Презентации по Математике

Алгебра. Лекция 1. Делимость целых чисел. Теорема о делении с остатком
Алгебра. Лекция 1. Делимость целых чисел. Теорема о делении с остатком
Теория чисел: наука о числовых системах изучает числа с точки зрения их строения и внутренних связей, рассматривает возможности представления чисел через другие, более простые арифметика или высшая арифметика (arithmetike от arithmos – «число», и techne – «наука») Пифагорейские числа Совершенные, недостаточные и избыточные числа: недостаточные числа – те, сумма собственных делителей которых меньше самого числа (собственный делитель числа – это другое число, на которое исходное число делится нацело, включая единицу и исключая само число); избыточные числа – те, сумма собственных делителей которых больше самого числа; совершенные числа равны сумме всех своих собственных делителей Дружественные числа: два таких числа, каждое из которых равно сумме делителей другого. Пифагорейцам была известна лишь одна пара дружественных чисел: 220 и 284 284=1+2+4+5+10+11+20+22+44+55+110 (сумма делителей числа 220). 220=1+2+4+71+142 (сумма делителей числа 284).
Продолжить чтение
Математические основы анализа свойств систем и наблюдения их состояния (лекция № 17)
Математические основы анализа свойств систем и наблюдения их состояния (лекция № 17)
5.7 Постановка задачи наблюдения состояния ДС 5.7.1 Общая математическая постановка проблемы наблюдения состояния динамической системы Проблема наблюдения состояния динамической системы является одной из четырех фундаментальных проблем системных исследований. Динамическая система в канонической форме задается общим выражением переходное отображение: выходное отображение: при рассмотрении проблемы наблюдения выходное отображение называется также уравнением измерителя. Композиция выходного и переходного отображений определяет терминальное отображение: которое определяет некоторый оператор с параметром τ: 2 Пусть в конкретном опыте средой реализовано некоторое конкретное допустимое возмущающее воздействие в результате чего зафиксирована соответствующая реакция: Дано: – динамическая система Σ ; – управляющее воздействие – характеристика возмущающей среды (типа α, β, γ или δ); – множество моментов времени наблюдения – некоторый момент времени Определить: по заданному фрагменту соответствующей реакции системы определить ее состояние в момент времени Отсюда следует, что решить проблему наблюдения – значит найти решение относительно следующего операторного уравнения: (*) правая часть которого представляет собой измеренные значения реакции системы на соответствующем интервале времени. В левой части этого уравнения – неизвестное возмущающее воздействие, относительно которого известно только, что оно принадлежит классу допустимых возмущений V и формируется средой в соответствии с типом среды (α, β, γ , δ,). 3
Продолжить чтение
Монотонные последовательности. Теорема Вейерштрасса
Монотонные последовательности. Теорема Вейерштрасса
Бер Л.М Введение в анализ ТПУ Рег.№ 282 от 25.11.2009 КРИТЕРИЙ КОШИ Теорема 10 (Критерий Коши). Для того чтобы последовательность {xn} сходилась к конечному пределу, необходимо и достаточно, чтобы . Последовательность, удовлетворяющая этому условию называется «фундаментальной последовательностью» или последовательностью, «сходящейся в себе». Бер Л.М. Введение в анализ ТПУ Рег.№282 от 25.11.2009 Функции Определение. Если каждому элементу х из множества X по определённому правилу или закону f ставится в соответствие один элемент у из множества Y, то говорят, что на множестве X задана функция f. Обозначение: f : X → Y или у = f(x). Способы задания функции: словесный, аналитический, табличный, графический. Определение. Пусть функция y = f(x) определена на множестве X, а функция z = ϕ(y) определена на множестве Y, причём область значений функции f содержится в области определения функцииϕ. Функция z =ϕ(f(x)) называется сложной функцией, или функцией от функции, или суперпозицией функций y = f(x) и z = ϕ(y). Обозначение: ϕ ° f, или ϕ (f) = ϕ (f (x)), ϕ - внешняя, f – внутренняя функция.
Продолжить чтение
Теорема о трех перпендикулярах
Теорема о трех перпендикулярах
Теорема о трех перпендикулярах: Прямая, проведенная в плоскости через основание наклонной перпендикулярно к ее проекции на эту плоскость, перпендикулярна и к самой наклонной. α А С В п е р п е н д и к у л я р н а к л о н н а я п р о е к ц я прямая, проведенная через основание наклонной 1) 2) 3) АС ⊥ α m BС ⊥ m АB ⊥ m по ТТП Два перпендикуляра есть устанавливаем третий 1) Найти перпендикуляр к плоскости Теорема обратная теореме о трех перпендикулярах: Прямая, проведенная в плоскости через основание наклонной перпендикулярно к ней, перпендикулярна и к ее проекции. α А С В п е р п е н д и к у л я р н а к л о н н а я п р о е к ц я прямая, проведенная через основание наклонной 1) 2) 3) АС ⊥ α m АB ⊥ m BС ⊥ m по ™ обратной ТТП Два перпендикуляра есть устанавливаем третий 1) Найти перпендикуляр к плоскости
Продолжить чтение
Корреляция. Парная регрессия
Корреляция. Парная регрессия
Тема 2. Корреляция. Парная регрессия. Функциональные и корреляционные типы связей. Ковариация, корреляция. Анализ линейной статистической связи экономических данных, корреляция; вычисление коэффициентов корреляции, проверка значимости. Измерение тесноты связи между показателями. Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции. Понятия регрессионного анализа: зависимые и независимые переменные. Предпосылки применения метода наименьших квадратов (МНК). Свойства оценок метода наименьших квадратов (МНК). Линейная модель парной регрессии. Оценка параметров модели с помощью метода наименьших квадратов (МНК). Показатели качества регрессии модели парной регрессии. Анализ статистической значимости параметров модели парной регрессии. Интервальная оценка параметров модели парной регрессии. Проверка выполнения предпосылок МНК. Интервалы прогноза по линейному уравнению парной регрессии.(Прогнозирование с применением уравнения регрессии). Понятие и причины гетероскедастичности. Последствия гетероскедастичности. Обнаружение гетероскедастичности. Нелинейная регрессия. Нелинейные модели и их линеаризация. Функциональные и корреляционные типы связей Рассматривая зависимости между признаками, выделяют две категории зависимости: 1) функциональные и 2) корреляционные. Зависимость величины Y от Х называется функциональной, если каждому значению величины Х соответствует единственное значение величины У. Корреляционная связь - это связь, где воздействие отдельных факторов проявляется только как тенденция (в среднем) при массовом наблюдении фактических данных.  
Продолжить чтение