Презентации по Математике

Работа с текстовой математической задачей
Работа с текстовой математической задачей
Предисловие: Решение задач – это важнейшее средство формирования математических знаний, умений, навыков учащихся, но в то же время – это одна из основных форм изучения математики, а также средство математического развития ребенка. В начальных классах ведется работа над группами задач, решение которых основывается на одних и тех же связях между данными и искомым, а отличаются они конкретным содержанием и число. В данной презентации мы рассмотрим: «Решение текстовых математических задач». Умение решать задачи подобного рода, являются показателем математической подготовки учеников и глубины освоения учебного материала в начальных классах. Что же такое текстовые задачи? В ящике 5 яблок и 3 груши. Сколько фруктов в ящике? На первой полке 5 книг, а на второй на 3 больше. Сколько книг на второй полке? На тарелке было 4 желтых яблок и 3 красных. Съели 5 яблок, сколько осталось на тарелке? В мешке было 12 кг картофеля. На приготовление завтрака использовали – 2 кг картофеля, а на приготовление обеда – 4 кг. Сколько килограммов осталось в мешке? Текстовой задачей – называется описание реальной ситуации из жизни, в которой есть числовые характеристики, с помощью которых надо найти неизвестную величину. Рассмотрим несколько примеров:
Продолжить чтение
Задача 3. Определение оптимальных размеров здания по минимуму теплопотерь
Задача 3. Определение оптимальных размеров здания по минимуму теплопотерь
Исходные данные: Из 1 задачи: Коэффициент остекления фасада здания f=0,11 Сопротивление теплопередаче: стен Rст=3,05 окон Rок=0,5 покрытия Rпок=4,56 перекрытия подвала Rцок=4,03 Наружный объём здания: V=10497,6 м3 Высота этажа h = 3 м Ширина здания В =15 м Средний коэффициент теплопередачи теплотехнически неоднородных вертикальных ограждений kверт, Вт/(м2·˚С) где f- коэффициент остекления. - коэффициент теплопередачи стены, Вт/(м2·˚С), ; - коэффициент теплопередачи окна, Вт/(м2·˚С), . Средний коэффициент теплопередачи теплотехнически неоднородных горизонтальных ограждений Кгориз, Вт/(м2·˚С) где n1, n2-понижающие коэффициенты, равные соответственно 0,9 и 0,6; - коэффициент теплопередачи потолка, Вт/(м2·˚С); - коэффициент теплопередачи пола, Вт/(м2·˚С). Удельные теплопотери здания где Р – периметр здания, м, S – площадь здания в плане, м2, Н – высота здания, м. =0,328+0,11(2-0,328)=0,512 =0,9*0,219+0,6*0,248=0,346
Продолжить чтение
Общие сведения о кривых линиях и поверхностях
Общие сведения о кривых линиях и поверхностях
Кривая линия – это множество точек пространства, координаты которых являются функциями одной переменной. В начертательной геометрии кривую рассматривают как траекторию, описанную движущейся точкой, как проекцию другой кривой, как линию пересечения поверхностей, как множество точек, обладающих каким-либо общим для всех их свойством, и т.д. СПОСОБЫ ЗАДАНИЯ КРИВОЙ ЛИНИИ аналитический – кривая задана математическим уравнением; графический – кривая задана визуально на носителе графической информации; табличный – кривая задана координатами последовательного ряда точек.   ГРАФИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ КРИВОЙ ЛИНИИ Каждая кривая включает в себя геометрические элементы и алгоритмическое описание, которые составляют ее определитель, т.е. совокупность независимых условий, однозначно определяющих эту кривую. КЛАССИФИКАЦИЯ КРИВЫХ ЛИНИЙ Кривые линии могут быть закономерными, описанными уравнением, и незакономерными. Кривые подразделяются на алгебраические и трансцендентные Плоская кривая линия называется алгебраической, если ее уравнение f (xy)=0. Функция f (xy) является степенным множителем относительно переменных х и у; в остальных случаях кривая называется трансцендентной. Кривая линия, представленная в декартовых координатах уравнением n-й степени, называется алгебраической кривой n-го порядка. Кривые линии, все точки которых принадлежат одной плоскости, называются плоскими, остальные – пространственными. Порядок плоской алгебраической кривой линии определяется наибольшим числом точек ее пересечения прямой линией. Любая прямая линия может пересекать алгебраическую кривую линию n-го порядка не более чем в n точках. 
Продолжить чтение
Курсовая работа по теме Натуральные (целая часть числитель / знаменатель) дроби и операции над ними
Курсовая работа по теме Натуральные (целая часть числитель / знаменатель) дроби и операции над ними
Цели и задачи курсовой работы Поставлена задача разработки приложения для выполнения операций над натуральными дробями. Пользователь может ввести дробь, выбрать операцию, запустить вычисления и узнать результат. Все вводимые данные должны проверяться на корректность. Формат вывода результатов работы программы должен обеспечивать быстрое понимание и удобство восприятия. Постановка задачи Разработать программу, которая будет проводить различные операции (умножение, сложение, вычитание) над натуральными дробями(целая часть числитель/знаменатель). Задание включает в себя реализацию следующих пунктов: Операции над дробями Блок-схемы алгоритмов Тесты Консольное меню Работа через командную строку Контроль вводимых данных
Продолжить чтение
Лекция 6. Корреляционный и регрессионный анализ
Лекция 6. Корреляционный и регрессионный анализ
Цель лекции: изучить основы корреляционного и регрессионного анализа и их реализацию в решении задач План лекции: Основы корреляционного и регрессионного анализа. Линейные и нелинейные регрессии. Реализация регрессионного анализа. Реализация корреляционного анализа. 1. Основы корреляционного и регрессионного анализа. Корреляция — статистическая взаимосвязь двух или более случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми).  Корреляционный анализ — метод обработки статистических данных, с помощью которого измеряется теснота связи между двумя или более переменными.  Ограничения корреляционного анализа: 1) Применение возможно при наличии достаточного количества наблюдений для изучения. На практике считается, что число наблюдений должно не менее чем в 5­6 раз превышать число факторов. 2) Необходимо, чтобы совокупность значений всех факторных и результативного признаков подчинялась многомерному нормальному распределению. Исходная совокупность значений должна быть качественно однородной. Сам по себе факт корреляционной зависимости не даёт основания утверждать, что одна из переменных предшествует или является причиной изменений, или то, что переменные вообще причинно связаны между собой, а не наблюдается действие третьего фактора.
Продолжить чтение