Презентации по Математике

Метод Гаусса решения систем линейных уравнений. Ранг матрицы. Исследование систем линейных уравнений
Метод Гаусса решения систем линейных уравнений. Ранг матрицы. Исследование систем линейных уравнений
Метод Гаусса решения систем линейных уравнений Рассмотрим задачу решения системы линейных уравнений размерностью (m x n). Запишем систему в матричном виде: Если закрепить раз и навсегда нумерацию неизвестных, то можно опустить неизвестные в записи системы и записать ее в виде матрицы, отделяя столбец свободных членов вертикальной чертой. Расширенная матрица системы Метод Гаусса решения систем линейных уравнений Следующие действия над расширенной матрицей системы называются элементарными преобразованиями. Умножение или деление элементов строк на одно и то же число, не равное нулю Перестановка местами двух строк Прибавление к элементам строки элементов другой строки, умноженных на произвольный множитель. Конечной целью элементарных преобразований является получение верхнетреугольной матрицы, у которой все элементы, стоящие под главной диагональю равны нулю. Преобразования стараются производить так, чтобы на главной диагонали появлялись единицы.
Продолжить чтение
Алгебра логики и логические основы ПК. Решение текстовых логических задач
Алгебра логики и логические основы ПК. Решение текстовых логических задач
Разнообразие логических задач очень велико. Способов их решения тоже немало. Но наибольшее распростра-нение получили следующие три способа решения логических задач: средствами алгебры логики; табличный; с помощью рассуждений. Познакомимся с ними поочередно. Способы решения логических задач: Обычно используется следующая схема решения: I. Решение логических задач средствами алгебры логики Внимательно изучить условие. Выделить простые высказывания и обозначить их латинскими буквами. Записать условие задачи на языке алгебры логики. Конструируется логическая формула, описывающая логические связи между всеми высказываниями условия задачи. Упростить формулу. Проанализировать полученный результат или составить таблицу истинности, найти по таблице значения переменных, для которых значение равно 1. Записать ответ.
Продолжить чтение
Игра "Паркетчик"
Игра "Паркетчик"
Описание Паркетчика Паркетчик умеет: Перемещаться по клеточному полю. Распознавать цвет плитки. Убирать и ставить плитки. Распознавать наличие стен в соседних клетках. Выполнять несложные математические действия с целыми числами. Если не сказано, где находится паркетчик, то он находится в левом нижнем углу. Описание Паркетчика (продолжение) Система команд (основных) Паркетчика 1. Шаг вправо 2. Шаг влево 3. Шаг вверх 4. Шаг вниз 5. Положить (X) - в текущую клетку кладёт плитку цвета Х. 6. Снять плитку - без комментариев. 7. А:=Х - переменной А присваивает значение Х. 8. Запросить А - требует ввести с клавиатуры значение переменной А - пользователь вводит числовое значение и нажимает Enter. 9. Сообщить А - выводит на экран значение А. 10. Пауза Х - приостанавливает выполнение программы на Х миллисекунд. 11. Перейти на (Х,Y) - переходит на ячейку с координатами X,Y. 12. Стоп - остановка программы.
Продолжить чтение
Математическая статистика
Математическая статистика
Случайные события Событие называется детерминированным, если в результате опыта оно происходит или не происходит наверняка. В детерминированном случае мы точно знаем, что данная причина приведет к единственному, вполне определенному следствию. Событие называется случайным, если в результате опыта мы не можем заранее предсказать - произойдет событие или нет. При этом предполагается, что опыт можно повторять неограниченное число раз при неизменных условиях. События A и B называются несовместными, если появление одного исключает появление другого. Событие B следует из события A, если событие B происходит всегда, когда произошло событие A . Это обозначается тем же символом, что и подмножество: Α⊂Β . Будем говорить о равенстве двух событий A и B, если из A следует B и из B следует A. Событие называется невозможным, если оно не может произойти никогда при данных условиях. Событие называется достоверным, если оно происходит всегда при данных условиях.
Продолжить чтение
Статистическое изучение взаимосвязей
Статистическое изучение взаимосвязей
В статистике преимущественно рассматривают следующие виды связей: функциональная связь или полная корреляция – связь, при которой каждому значению факторного признака соответствует строго определенное значение результативного признака. стохастическая связь – это связь, при которой одному значению факторного признака соответствует группа значений результативного признака; корреляционная связь – это связь, при которой с изменением значений факторного признака изменяются средние значения результативного признака; Виды связей По числу взаимосвязанных признаков различают: парные связи, когда анализируется взаимосвязь только двух признаков: факторного и результативного; множественные связи, когда характеризуется влияние нескольких факторных признаков на один результативный; По механизму взаимодействия различают: непосредственные связи, когда причина прямо влияет на следствие; косвенные связи, когда между причиной и следствием существуют промежуточные признаки
Продолжить чтение