Презентации по Математике

Эталоны и их классификация. (Лекция 3)
Эталоны и их классификация. (Лекция 3)
1. Эталоны и их использование Эталон – высокоточная мера, предназначенная для воспроизведения и (или) хранения единицы величины и передачи ее размера другим средствам измерений. Эталоны и уникальные объекты Национальная система обеспечения единства измерений в любой промышленно развитой стране основывается на принятой в ней в законодательном порядке национальной системе единиц физических величин и национальных (государственных) эталонах, воспроизводящих эти единицы. Размеры единиц передаются от эталонов рабочим средствам измерений, используемых в промышленности, торговле, науке, медицине и т.д. Государственные эталоны являются национальным достоянием, и их состояние определяет уровень научного, технического и культурного развития страны.
Продолжить чтение
Правовые основы метрологической деятельности. (Лекция 6)
Правовые основы метрологической деятельности. (Лекция 6)
1. Закон «Об обеспечении единства измерений» В 1993 г. принят Закон РФ «Об обеспечении единства измерений». Закон установил немало нововведении — от терминологии до лицензирования метрологической деятельности в стране. Установлено четкое разделение функций государственного метрологического контроля и государственного метрологического надзора; пересмотрены правила калибровки, введена добровольная сертификация средств измерений и др. Цели Закона состоят в следующем: защита прав и законных интересов граждан, установленного правопорядка и экономики Российской Федерации от отрицательных последствий недостоверных результатов измерений; содействие научно-техническому и экономическому прогрессу на основе примирения государственных эталонов единиц величин и использования результатов измерений гарантированной точности, выраженных в допускаемых к применению в стране единицах; создание благоприятных условий для развития международных и межфирменных связей; регулирование отношений государственных органов управления Российской Федерации с юридическими и физическими лицами по вопросам изготовления, выпуска, эксплуатации, ремонта, продажи и импорта средств измерений; адаптация российской системы измерений к мировой практике.
Продолжить чтение
Математика, как наука
Математика, как наука
АРИСТОТЕЛЬ "МЕТАФИЗИКА" METH., книга XI, глава III, …математик … исследует, опуская все чувственно воспринимаемое, например тяжесть и легкость, твердость и  противоположное ей, а также тепло и холод и все остальные чувственно воспринимаемые противоположности, и оставляет только количественное и непрерывное, у одних – в одном измерении, у других – в двух, у третьих – в трех, и рассматривает свойства их, поскольку они количество и непрерывное, а не с какой-либо другой стороны, и в одних случаях он рассматривает взаимное положение предметов и свойственное ему, в других – их соизмеримость и несоизмеримость, в третьих – их соотношение, но тем не менее мы для всего этого полагаем одну и ту же науку… Декарт: К области математики относятся только те науки, в которых рассматриваются либо порядок, либо мера и совершенно несущественно будут ли это числа, фигуры, звезды, звуки или что-нибудь другое” “Правило для руководства ума”, 1637   Эйлер: Математика вообще это ни что иное, как наука о величинах, или наука, которая ищет способы для их измерения. Различные части математики занимаются различными видами величин, причем имеется такое множество видов величин, что их трудно было бы перечислить.
Продолжить чтение
Численные методы алгебры
Численные методы алгебры
Структура дисциплины «Численные методы» Часть 1. Вычислительная алгебра и анализ. В первой части изучается 4 темы: Тема 1. Численные методы алгебры. Тема 2. Приближение функций. Численное интегрирование и дифференцирование. Тема 3. Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Тема 4. Численные методы оптимальных оценок параметров. Отчетность по первой части : экзамен. Основная и дополнительная учебная литература по дисциплине Основная учебная литература: Формалёв В.Ф., Ревизников Д.Л. Численные методы. Учебное пособие. М:Физматлит, 2010. Пирумов У.Г.(редактор). Численные методы. Учебник и практикум. Бакалавр. Академический курс. - М : Юрайт, 2014 – 422с. Пирумов У.Г.(редактор). Численные методы. Сборник задач. М : Дрофа, 2012. Дополнительная литература: 4. Демидович Б.П., Марон И.А. Основы вычислительной математики. – М.: Наука. 1966, - 664с. Литература к лекции 1: [1], с. 3…15, 35…37; [2], с. 3…6.
Продолжить чтение
Измерения, погрешности и точности
Измерения, погрешности и точности
ПОНЯТИЕ ИЗМЕРЕНИЯ, ПОГРЕШНОСТИ И ТОЧНОСТИ. Измерение (ГОСТ 16263-70) - нахождение значения физической величины опытным путем с помощью специальных технических средств. Метрология - это наука об измерениях, методах и средствах обеспечения их единства и способах достижения требуемой точности. Физическая величина - это свойство, общее в качественном от­ношении множеству объектов и индивидуальное в количественном отно­шении у каждого из них. Погрешность измерения - отклонение результата измерения от истинного значения измеряемой величины. ПОНЯТИЕ ИЗМЕРЕНИЯ, ПОГРЕШНОСТИ И ТОЧНОСТИ. Определить истинное значение величины, то есть такое значение, которое идеальным образом отражало бы в качественном и количественном отношении соответствующее свойство объекта, не представляется возможным. На практике определяется действительное значение величины - значение, найденное экспериментальным путем и настолько приближающееся к истинному значению, что для данной цели может быть использовано вместо него. Результат измерения - оценка измеряемой величины в виде некоторого числа принятых для нее единиц полученная путем измерения.
Продолжить чтение
Классификация средств измерений
Классификация средств измерений
Классификация средств измерений Современные средства измерений делят на меры, измерительные преобразователи, измерительные приборы, измерительные устройства и измерительные системы. Мера - средство измерений, воспроизводящее физическую величину известного размера. Например, гири, измерительные резисторы, измерительные конденсаторы. Различают однозначные меры, многозначные меры и наборы мер. Примеры многозначных мер: линейка с делени­ями, магазин резисторов и т.д. Измерения с помощью мер производят путем сравнения. Измерительный преобразователь - средство измерений, предназ­наченное для преобразования сигналов измерительной информации в форму, целесообразную для передачи, обработки или хранения. Эта информация, как правило, недоступна для непосредственного восприятия наблюдателем. По функциональному назначению преобразователи можно разделить на первичные, промежуточные, передающие, масштабные и др. Классификация средств измерений Измерительный прибор - средство измерений, предназначенное, для преобразования сигналов измерительной информации в форму, доступную для непосредственного восприятия наблюдателем. У всех измерительных приборов имеется отсчетное устройство. Оно может быть выполнено в виде шкалы и указателя - стрелки. В этом случае показания прибора являются непрерывной функцией измеряемой величины. Такой прибор называют аналоговым. Если показания прибора имеют цифровую форму, прибор называют цифровым. Если в приборе осуществляется регистрация показаний, то прибор называют регистрирующим. Если прибор имеет контактные устройства для целей управления, то прибор называют регулирующим.
Продолжить чтение
Случайные погрешности и законы распределения
Случайные погрешности и законы распределения
Случайные явления и вероятность события Случайное явление - это такое явление, которое при неоднократном воспроизведении одного и того же опыта протекает каждый раз по разному. Факт, который в результате опыта может произойти или не произойти, называется событием. Для численного сравнения событий по степени их возможности вводится понятие вероятности события. В качестве единицы измерения вероятности принимают вероятность достоверного события, для которого вероятность равна единице. Пример достоверного события - доставание белого шара из урны, в которой лежат только белые шары. Событие, которое в данном опыте не может произойти, называется невозможным. Ему приписывается вероятность, равная нулю. Все другие вероятные события имеют вероятность больше нуля, но меньше единицы. Случайные явления и вероятность события Вероятность события Р вычисляется как отношение числа бла­гоприятных случаев к общему числу случаев n P=m/n Случай называется благоприятным некоторому событию, если появление этого случая влечет за собой появление данного события. Так, например, при бросании монеты вероятность появления герба равна 1/2. Если вероятность нельзя определить теоретически, то ее определяют статистически, т.е. находят частоту событий. Если проведена серия из n опытов и в m из них произошло некоторое событие, то частотой Р* называется отношение числа опытов, в которых появилось это событие, к общему числу опытов : P*=m/n
Продолжить чтение