Презентации по Математике

A B C 4 10 5 Найдите ошибку   A B C 45° 7 5 Найдите ошибку   60° 4 75°

Функция y=f(x) - правило, по которому каждому элементу x множества X ставится в соответствие единственный элемент y множества Y. На какой картинке изображён график функции? Страница 58 Способы задания функции Графический   Аналитический Табличный функция Дирихле. «Функция равна 1, если х – рациональное число; функция равна 0, если х – иррациональное число». Словесный

Методика изучения сложения и вычитания чисел в концентре «Тысяча» 1. Задачи изучения темы Калинченко А.В. Методика преподавания начального курса математики: учеб. пособие для студ. учреждений сред. проф. образования/ А.В. Калинченко , Р.Н. Шикова, Е.Н. Леонович, под ред А.В. Калинченко . – М.: Издательский центр «Академия», 2013. Стр. 98

ЗАДАЧИ ИЗУЧЕНИЯ ТЕМЫ     Письменные вычисления в концентре «Сотня» (2 кл.) 1. ПОДГОТОВИТЕЛЬНЫЕ УПРАЖНЕНИЯ Повторение устных приемов вычислений с использованием абака: к единицам удобнее прибавлять (вычитать) единицы, к десяткам – десятки.

I. Подготовительная работа а) Знакомство с порядком действий, скобками (М 2 (1), стр. - ?) Из числа 10 вычесть сумму чисел 6 и 3 10 – 6+3 = 1 10 – (6 + 3) = 1 К числу 9 прибавить разность чисел 8 и 5  9 + 8 –5 = 12 9 + (8 – 5) = 12   Вывод: Действия, записанные в скобках, выполняют первыми. б) Переместительное свойство сложения 5 + 3 * 3 + 5 40 + 7 * 7 + 40 Вывод: Сумма не изменится, если… в) Знакомство с сочетательным свойством сложения (5 + 3) + 2 = 5 + (3 + 2) = Значит (5 + 3) + 2 = 5 + (3 + 2) Вывод: Результат сложения не изменится, если соседние слагаемые заменить их суммой. Используя оба свойства сложения, можно складывать числа, в любом порядке, как удобнее. 6 + 9 + 4 + 1 = (6 + 4) + (9 + 1)

Табличное сложение в пределах 20 Задачи: закрепить табличное сложение и вычитание в пределах 10; познакомить с вычислительным приемом и формировать умение применять его при составлении таблиц сложения и выполнении соответственных случаев вычитания; продолжить работу по формированию умений читать математические выражения, используя названия компонентов и результата действий сложения и вычитания. I. Подготовительная работа а) Повторение состава чисел первого десятка.  8 – это 5 и ? и т. д. б) Дополнение до 10. Сколько надо прибавить к числу, что бы получилось 10?  9 + = 10 8 + = 10 . . . 5 + = 10 в) Решение примеров на сложение в два действия, где сумма первых двух слагаемых равна 10. 7 + 3 + 5 = 7 +? Вопрос: Сколько всего прибавили? Как прибавляли?  

СИНТЕЗ ВЕДУЩИХ НАПРАВЛЕНИЙ ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГИЧЕСКОЙ ИННОВАТИКИ Синхронизированный учет требований Федеральных государственных образовательных стандартов Инновационные учебные материалы Субъектно-субъектная позиция участников обучения Ориентировка на современного ребенка ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ КОНЦЕПЦИЯ

Алфавитное изображение чисел Кириллицей Системы счисления это знаковые системы, в которых числа записываются по определённым правилам с помощью символов некоторого алфавита, называемых цифрами.

Лекция 8. Основные изучаемые вопросы: 1. Точечные оценки параметров генеральной совокупности. 2. Ошибка выборочных наблюдений. 3. Распределение Стьюдента (Госсета). 4. Построение интервальных оценок. 5. Интервальные оценки генеральной средней (математического ожидания). В качестве точечных оценок параметров генеральной совокупности используются соответствующие выборочные характеристики. Выборочная средняя является точечной оценкой генеральной средней, т.е. Генеральная дисперсия имеет две точечные оценки: σ2выб - выборочная дисперсия, исчисляется при п ≥ 30 S2 - исправленная выборочная дисперсия, при п < 30

Чтобы выбрать задание, щёлкни на кнопочку возле героя мультфильма «Смешарики» Реши примеры, а потом проверь себя. Для этого тебе надо щёлкнуть мышкой на слайде. Чтобы вернуться в начало- щёлкни на стрелочку. Желаю удачи! Дорогой дружок! Задание от Нюши Задание от Совуньи Задание от Ёжика Задание от Кроша ЖЕЛАЕМ УДАЧИ !

Лекция 1. Основные изучаемые вопросы: Случайные события. Понятие вероятности события. Элементы комбинаторики. ВВЕДЕНИЕ Все явления окружающей нас действительности можно рассматривать с точки зрения вероятности их наступления в ходе опыта (испытания). Под испытанием понимают процесс, протекающий при определенных условиях и приводящий к одному из возможных исходов. Исходом опыта может быть результат наблюдения, измерения, оценки. Элементарным событием является отдельный, отличающийся от других, исход испытания. К примеру, испытание – это выстрел, а исходы (элементарные события) – попадание или промах.

Лекция 2. Основные изучаемые вопросы: Классическое определение вероятности. Геометрическое определение вероятности. Статистическое определение вероятности. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Классическое определение вероятности Вероятность события - это численная мера объективной возможности его появления. В соответствии с классическим определением, вероятность Р(А) события А равняется отношению числа случаев М, благоприятствующих событию А, к общему числу всех возможных исходов испытания N: При этом полагают, что: испытание содержит конечное число исходов, то есть А1, А2, А3, Аn – полная группа событий; все исходы испытания равновозможны и несовместны: говорят: «взяты наугад», «наудачу» и т.п.

Лекция 3. Основные изучаемые вопросы: Формула полной вероятности. Формула Байеса. Повторение опытов. Формула полной вероятности является следствием теорем сложения и умножения вероятностей. Она позволяет определять вероятность некоторого события, которое может происходить в различных ситуациях с разной вероятностью, причем вероятности этих ситуаций можно оценить до опыта, а условные вероятности появления рассматриваемого события при каждой сложившейся ситуации должны быть известны. С учетом этого искомая вероятность определяется как «средневзвешенная» вероятность, а «весами» при этом являются вероятности ситуаций, при которых данное событие может происходить. Пример: дождь может пойти с вероятностью Р(А) и не пойти с вероятностью Р(А) (ситуация характеризуется вероятностью дождя. При наличии дождя вероятность грома Р(В/А), а при его отсутствии, очевидно, такая вероятность Р(В/А). Формула полной вероятности

Лекция 4. Основные изучаемые вопросы: Случайные величины Основные числовые характеристики дискретной случайной величины. Биномиальный и пуассоновский законы распределения. Геометрическое распределение. Случайные величины Случайная величина - это переменная, которая в результате испытания принимает одно из своих возможных значений, причем заранее не известно, какое именно. Примеры случайных величин: - число очков, выпавших на верхней грани игрального кубика; - число студентов, пришедших на лекцию; - расстояние от центра мишени до точки попадания при выстреле; - сумма выплаты по очередному страховому случаю и т. п. Для определения случайной величины необходимо задать ее закон распределения.

Лекция 5. Основные изучаемые вопросы: Непрерывные случайные величины. Функция распределения непрерывной случайной величины. Равномерный и нормальный законы распределения. НЕПРЕРЫВНАЯ СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА Другой тип случайных величин, кардинально отличающийся от дискретных, - непрерывные случайные величины. Непрерывная случайная величина - это случайная величина, бесконечное и несчетное множество значений которой есть некоторый интервал (конечный или бесконечный), и она сплошь заполняет этот интервал. Следовательно, закон распределения непрерывной случайной величины нельзя задать рядом распределения. Для этого используются интегральная и дифференциальная функции распределения.

Лекция 6. Основные изучаемые вопросы: Закон больших чисел. Лемма Маркова. Неравенство Чебышева. Теорема Чебышева. Теорема Бернулли. Теорема Пуассона. Центральная предельная теорема. ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ В широком смысле под законом больших чисел понимается свойство устойчивости массовых явлений, состоящее в том, что средний результат действия большого числа случайных явлений практически перестает быть случайным и может быть предсказан с достаточной определенностью. В узком смысле под законом больших чисел понимают совокупность теорем, устанавливающих факт приближения средних характеристик, полученных по результатам большого числа наблюдений, к некоторым постоянным величинам.

Лекция 7. Основные изучаемые вопросы: 1. Статистическая оценка параметров распределения. 2. Вариационные ряды и их числовые характеристики. 3. Ошибка выборочных наблюдений. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ Понятие о статистической оценке параметров Методы математической статистики используются при анализе явлений, обладающих свойством статистической устойчивости. Это свойство заключается в том, что, хотя результат Х отдельного опыта не может быть предсказан с достаточной точностью, значение некоторой функции θ*n = θ*n(x1, x2, …, xn) от результатов наблюдений при неограниченном увеличении объема выборки теряет свойство случайности и сходится по вероятности к некоторой неслучайной величине X. Генеральной совокупностью называют множество результатов всех наблюдений, которые могут быть сделаны при данном комплексе условий.

В медико-социальных исследованиях наряду с абсолютными и относительными широко используются средние величины. К их вычислению обычно прибегают, когда требуется получить обобщающую характеристику явлений (процессов) по какому-либо количественному признаку. Средняя величина характеризует весь ряд наблюдений одним числом, являясь выражением общей меры признака в совокупности. Она нивелирует, ослабляет случайные отклонения индивидуальных наблюдений в ту или иную сторону и выдвигает на первый план основное, типичное свойство явления. В практической деятельности врача средние величины используются: Для характеристики физического развития, основных антропометрических признаков (длина и масса тела, окружность груди и т.п.). Для характеристики различных сторон медицинской деятельности (средняя длительность пребывания больного на койке, среднее число лабораторных исследований на одного больного). Для характеристики санитарно-противоэпидемической работы (средняя площадь или кубатура на одного человека, среднее количество витаминов или калорий в дневном рационе). Для характеристики физиологических сдвигов в большинстве экспериментально-лабораторных исследований (средняя температура, среднее число ударов пульса в минуту, средний уровень артериального давления).

Математика - царица наук, вышедшая из философии. На первый взгляд она кажется абсолютно абстрактной и малоприменимой в областях реальной жизни, за исключением элементарных операций. Удивительно, но математика в профессиях встречается так часто, что даже примелькалась. Она ненавязчива, но описывает все те действия, в которых присутствует хоть какая-то логика. В профессиях, в которых она используется, важна точность и расчет. Математика - скелет любого процесса. Наука под названием математика в мире профессий необходима буквально повсюду Более того, она необходима на каждом шагу в повседневной жизни человека. Без неё невозможно не только построить дом, но и соорудить даже собачью будку, посчитать мелочь в кармане и купюры в бумажнике, измерить расстояние до соседского забора.

  4. Клипирование 8 -8 n = 4 5. Постоянная составляющая

Вычисление разности Сравнение чисел и величин: «На сколько одно число больше (меньше) другого?» Вычисление частного       «Во сколько раз одно из них больше (меньше) другого?» «Какую часть одно число составляет от второго?»       А С D В         Какую часть отрезок CD составляет от отрезка АВ?     Задача: Во сколько раз отрезок АВ длиннее отрезка CD?  

Ключевые слова множество пустое множество пересечение двух множеств объединение двух множеств дополнение множества мощность множества формула включений-исключений Понятие множества Множество — совокупность объектов произвольной природы, которая рассматривается как единое целое. !

Период математического маятника Период математического маятника — период колебания математического маятника зависит от длины нити: с уменьшением длины нити период колебания уменьшается Какая формула ???

Курс «Системы счисления» рассчитан на 34 часа и посвящен ключевому понятию математики – числу, а также системам счисления – способам записи чисел в виде удобном для прочтения и выполнения арифметических операций. Особенностью элективного курса «Системы счисления» является его поддержка в виде авторской компьютерной программы « Системы счисления» . Данный курс затрагивает вопросы как из математики (системы счисления, булева алгебра и т. д.) , так и из информатики, так как при работе на компьютере учащиеся видят «внешние» результаты работы программы и вопрос, как и что происходит внутри компьютера всегда их интересует. Частично на него отвечает данный курс. Цель изучения курса: продолжение базового образования по информатике, обеспечение разностороннего расширенного и углубленного изучения различных систем счисления, развитие познавательной активности учащихся, интереса к изучению математики и информатики. Задачи курса: -получение учащимися чёткого представления о системах счисления; -развитие навыка выполнять вычисления в различных системах счислении; -развитие навыка выполнения арифметических операций в позиционных и непозиционных системах счисления; -формирование умений переводить числа из одной системы счисления в другую; -формирование умений  преобразовывать числовую информацию.