Презентации по Математике

Гиперкомплексные числа
Гиперкомплексные числа
Многообразное и успешное применение комплексных чисел побудило математиков уже в первые десятилетия XIX в. задуматься над вопросом, нельзя ли подобно тому, как комплексные числа строятся в виде пар действительных чисел, построить высшие комплексные числа, изображающиеся тройками, четверками и т. д. действительных чисел. Начиная с середины прошлого века было исследовано много различных частных систем таких высших комплексных или гиперкомплексных чисел, а в конце прошлого и первой половине текущего столетия была разработана общая теория гиперкомплексных чисел, нашедшая ряд важных приложений в смежных областях математики и физики. История гиперкомплексного числа В 1843 году ирландский математик Уильям Гамильтон предложил упомянутую выше систему кватернионов, которая стала исторически первой собственно гиперкомплексных системой. Поиски такой системы были обусловлены тем, что умножение комплексных чисел описывает повороты на плоскости, и возникало желание найти нечто аналогичное для поворотов в трехмерном пространстве. Этого какой-то мере удалось достичь с помощью кватернионов. Теория кватернионов вскоре стала одним из источников развития таких понятий, как векторный и скалярный произведения векторов.
Продолжить чтение
Задание 2. Задача минимизировать время сбора утром на работу и в
Задание 2. Задача минимизировать время сбора утром на работу и в школу семьи из трех человек: отец, сын (10 лет), дочь (6 лет)
Задача минимизировать время сбора утром на работу и в школу семьи из трех человек: отец, сын (10 лет), дочь (6 лет). Кроме затрат времени на выполнение необходимых действий каждым членом семьи, имеются ограничения в использовании ресурсов, которые необходимо учитывать, при решении задачи. Они – следующие: Умывальник один. Плита имеет две конфорки. Кастрюлька одна. Чайник один. Одного ведра воды хватает на все нужды. Других ограничений не существует! Каждый студент должен построить свою сетевую модель, описывающую данный процесс. Для этого необходимо распределить обязанности между членами семьи в соответствии с данными таблицы. Основной критерий оптимальности построения – минимум затрат времени на выполнение всего процесса и правильность модели. Перечень необходимых действий, выполняемых утром членами семьи
Продолжить чтение
Построение информационной модели метода изготовления изделия
Построение информационной модели метода изготовления изделия
РУБЕЖНЫЙ КОНТРОЛЬ План занятия 1 Вводный инструктаж. Образец выполнения задания 2 Самостоятельная работа в малых группах (по 2 человека) Дидактическое обеспечение Чертежи деталей Образец выполнения работы Электронные презентации, лекции, справочники Требования к работам Представить информацию МИД (метод изготовления детали) в виде графа или схемы. Информация должна содержать цикл изготовления от выбора заготовки до контрольной операции готовой детали Литература Гоцеридзе, Р.М. Процессы формообразования и инструменты: учебник для студ. учреждений сред. проф. образования / Р.М. Гоцеридзе. – М.: Издательский центр «Академия», 2007. – 384 с. Материаловедение и технология конструкционных материалов: учебник для студ.в. учеб. заведений / В.Б. Арзамасов, А.Н. Волчков, В.А. Головин и др.; под ред. В.Б. Арзамасова, А.А. Черепахина. – М.: Издательский центр «Академия», 2007. – 448 с. Справочник технолога-машиностроителя (в 2-х томах) / Под ред. А.М. Дальского, А.Г. Косиловой, Р.К. Мещерякова, А.Г. Суслова. – М.: «Машиностроение», - 1985 г.
Продолжить чтение
Специфика возникновения нормального распределения применительно к объектам биологии и медицины
Специфика возникновения нормального распределения применительно к объектам биологии и медицины
План: Введение Нормальное распределение в биологии и медицине Свойства нормального распределения Статистические критерии для проверки нормального распределения Заключение Список литературы Введение Норма́льное распределе́ние — распределение вероятностей вероятностей, которое в одномерном случае задаётся функцией плотности вероятности вероятностей, которое в одномерном случае задаётся функцией плотности вероятности, совпадающей с функцией Гаусса: где параметр μ — математическое ожидание — математическое ожидание (среднее значение), медиана и мода распределения, а параметр σ — среднеквадратическое отклонение (σ ² — дисперсия) распределения. Таким образом, одномерное нормальное распределение является двухпараметрическим семейством распределений.
Продолжить чтение