Презентации по Математике

Запиши ответы в тетрадь. - 7 - 5 10 9 8 7 11 6 5 12

Расшифруй примеры. 8 - 7 7- 4 10 - 6 2 + 3 2 + 5 1 + 7 6 - 4 ь о в т я р п 2 3 4 5 3 8 7 5 1 п о в т о р я т ь

4 4 Заполни таблицу.

+1 10 Заполни таблицу: 3+2=5 6+4= 5+3= 2 3 4 5 6 7 8 1 9 10 5+3 6+4 7+2 9+1 = = 1+9 2+7 9-1 10 Заполни таблицу: 3+2=5 6+4= 5+3= = = 10 2 3 4 5 6 7 8 1 9 10 5+3 6+4 7+2 9+1 1+9 2+7 9-1 10 10 +1

«Геометрия» 7,8,9 классы Линия учебно-методических комплектов Авторы А.Г. Мерзляк, В.Б. Полонский, М.С. Якир В УМК входят: Программа Учебник Рабочие тетради, ч. 1 и ч. 2 Дидактические материалы Книга для учителя Система учебников «Алгоритм успеха» Рекомендовано № 815-817 ФГОС ООО Геометрия - один из самых красивых, полезных и сложных школьных предметов О роли первых уроков геометрии

Метод координат -1 0 1 X A A(2,3) Метод координат -1 1 1 -1 X Y A A(2;2) O

Векторное n – мерное пространство. Определение. Пусть n – любое натуральное число. Упорядоченная совокупность n чисел a1, a2, …, an называется n – мерным вектором. А В Линейные действия над векторами

Литература Натансон И.П. Краткий курс высшей математики. СПб, 1999, 2000, …, 2009 Данко П.Е., Попов А.Г. и др. Высшая математика в упражнениях и задачах. В 2-х частях М., Высшая школа ,1998 , 2000, …, 2009 Шипачев В. С. Высшая математика. М., Высшая школа, 1998 , 2000, …, 2009. * лекция №1 Матрицы и определители Понятие матрицы. Квадратные матрицы. Действия с матрицами. Определители. Обратная матрица. Ранг матрицы. Решение систем линейных уравнений. * лекция №1

ЛЕКЦИЯ 2 Система n линейных уравнений с n переменными имеет вид где x1, x2, …, xn переменные, числовые коэффициенты (1.1) ЛЕКЦИЯ 2 Пусть дана система линейных уравнений (1.2) Краткая запись:

Определение Кривыми второго порядка называются линии, уравнения которых являются уравнениями второй степени с двумя переменными. Эллипс Эллипсом называется линия, имеющая в некоторой системе координат уравнение где x и y – переменные; a и b – положительные числа, a ≥ b.

Понятие поверхности второго порядка Определение. Поверхностью второго порядка называется поверхность в прямоугольной системе координат, определяемая алгебраическим уравнением второй степени.   Цилиндрические поверхности Определение. Цилиндрическими поверхностями называются поверхности, образованные линиями, параллельными какой - либо фиксированной прямой.

Цели урока Обобщить и систематизировать знания учащимися правил сложения и вычитания дробей и умения их применять Развивать логическое мышление, внимание, формирование информационной и социальной компетентностей Формирование поликультурной и социальной компетентностей. Патриотизм и любовь к родному краю образова тельные развива ющие воспита тельные Мотивация урока Чтобы спорилось нужное дело, Чтобы в жизни не знать неудач, В путешествие отправляемся смело, В мир дробей и решенья задач.

Definition of Probability Probability is a number between 0 and 1 that describes the chance that a stated event will occur. An event is a specified set of outcomes of a random variable. Mutually exclusive events can occur only one at a time. Exhaustive events cover or contain all possible outcomes. The two defining properties of a probability are, first, that 0 ≤ P(E) ≤ 1 where P(E) denotes the probability of an event E), and second, that the sum of the probabilities of any set of mutually exclusive and exhaustive events equals 1. A probability estimated from data as a relative frequency of occurrence is an empirical probability. A probability drawing on personal or subjective judgment is a subjective probability. A probability obtained based on logical analysis is an a priori probability. Probability Stated as Odds Odds for E = P(E)/[1 − P(E)]. The odds for E are the probability of E divided by 1 minus the probability of E. Given odds for E of “a to b,” the implied probability of E is a/(a + b). In the example, the statement that the odds for the company’s EPS for FY2014 beating $0.69 are 1 to 7 means that the speaker believes the probability of the event is 1/(1 + 7) = 1/8 = 0.125. Odds against E = [1 − P(E)]/P(E), the reciprocal of odds for E. Given odds against E of “a to b,” the implied probability of E is b/(a+ b). The statement that the odds against the company’s EPS for FY2014 beating $0.69 are 15 to 1 is consistent with a belief that the probability of the event is 1/(1 + 15) = 1/16 = 0.0625.

2 3 4 5 + + + + + O0 1 -1 -4 -3 -2 Отрицательные Положительные -4 4 O 1 М Р 4 единичных отрезка 4 единичных отрезка Р(4), М(-4). Противоположные числа

Необходимо проведение следующих лабораторных исследований: Исследование активности GN-белка в эритроцитах или других клетках (норма), т.к. при псевдогипопаратиреозе 1b имеется дефицит рецепторов к ПТГ и их резистентность в отличие от псевдогипопаратиреоза 1а, где наблюдается дефицит именно GN белка Функциональная проба с ПТГ (отрицательная), так как нарущена чувствительноть рецепторов почек к ПТГ, в результате уровень цАМФ и фосфатов не увеличивается в моче при введении ПТГ. Необходимо проведение следующих диагностических исследований: Щелочная фосфатаза (повышение уровня), так как ПТГ вызывает деминерализацию кости, в результате чего и увеличивается уровень ЩФ R-грамма костей (уменьшение плотности костей, кистозно-фиброзная дисплазия, субпериостальный акроостеолиз). Возникает в результате воздействия избытка ПТГ, который вызывает резорбцию костной ткани Молекулярно-генетическое исследование (GNAS)

Жоспар 1. Негізгі бөлім. Кіріспе : Корреляция. Регрессия анықтамасы. Физикалық даму. Қорытынды . Пайдаланылған әдебиеттер. Корреляция Корреляцилық байланыс – бір белгінің әр белгілі мағынасына өара байланыскан екінші белгінің бірнеше мағынасының сәйкес келуі.

Білімділігі: Оқушылардың математикалық білім қабілеттерін тексеру, алған білімдерін пысықтау. Дамытушылығы: Мұндағы өлең - есептер, ертегі есептер, сөзжұмбақты шешу арқылы логикалық ойлау қабілетін дамыту. Тәрбиелілігі: Пәнге қызығушылығын арттыру. Оқушылардың өз ойын еркін айта білуге қалыптастыру. Оқушыларды ауызбіршілікке, ұйымшылдыққа тәрбиелеу. Туған жерінің табиғатын сүюге, қорғауға тәрбиелеу. WWW.ZHARAR.COM Мақсаты: . WWW.ZHARAR.COM

Жоспар 1. Негізгі бөлім. Кіріспе : Корреляция. Регрессия анықтамасы. Физикалық даму. Қорытынды . Пайдаланылған әдебиеттер. Корреляция Корреляцилық байланыс – бір белгінің әр белгілі мағынасына өара байланыскан екінші белгінің бірнеше мағынасының сәйкес келуі.

DISCRETE RANDOM VARIABLES A discrete random variable can take on at most a countable number of possible values. For example, a discrete random variable X can take on a limited number of outcomes x1, x2, …, xn (n possible outcomes), or a discrete random variable Y can take on an unlimited number of outcomes y1, y2, … (without end).1 Because we can count all the possible outcomes of X and Y (even if we go on forever in the case of Y), both X and Y satisfy the definition of a discrete random variable We can view a probability distribution in two ways: The probability function specifies the probability that the random variable will take on a specific value. The probability function is denoted p(x) for a discrete random variable and f(x) for a continuous random variable. For any probability function p(x), 0 ≤ p(x) ≤ 1, and the sum of p(x) over all values of X equals 1. 2. The cumulative distribution function, denoted F(x) for both continuous and discrete random variables, gives the probability that the random variable is less than or equal to x. The Discrete Uniform Distribution The discrete uniform and the continuous uniform distributions are the distributions of equally likely outcomes. The binomial random variable is defined as the number of successes in n Bernoulli trials, where the probability of success, p, is constant for all trials and the trials are independent. A Bernoulli trial is an experiment with two outcomes, which can represent success or failure, an up move or a down move, or another binary (two-fold) outcome. The Binomial Distribution

Кривые второго порядка делятся на вырожденные и невырожденные. Вырожденные кривые второго порядка это прямые, которые задаются уравнением второй степени. Невырожденными кривыми второго порядка являются эллипс, окружность, гипербола и парабола. Кривая второго порядка на плоскости определяется уравнением второй степени с двумя переменными, причем единственным образом: Ах2+2Вху+Су2+2Dx+2Ey+F=0, где А, В, С, D, E, F – числа, но А, В и С одновременно не равны нулю ? Впервые кривые второго порядка изучались одним из учеников Платона. Его работа заключалась в следующем: если взять две пересекающиеся прямые и вращать их вокруг биссектрисы угла, ими образованного, то получится конусная поверхность. Если же пересечь эту поверхность плоскостью, то в сечении получаются различные геометрические фигуры, а именно эллипс, окружность, парабола, гипербола и несколько вырожденных фигур. Однако эти научные знания нашли применение лишь в XVII веке, когда стало известно, что планеты движутся по эллиптическим траекториям, а пушечный снаряд летит по параболической. Ещё позже стало известно, что если придать телу первую космическую скорость, то оно будет двигаться по окружности вокруг Земли, при увеличении этой скорости – по эллипсу, а по достижении второй космической скорости тело по параболе покинет поле притяжения Земли.

§4. Несобственные интегралы Для существования необходимы условия: 1) [a;b] – конечен, 2) f(x) – ограничена (необходимое условие существования определенного интеграла). Несобственные интегралы – обобщение понятия определенного интеграла на случай когда одно из этих условий не выполнено. 1. Несобственные интегралы I рода (по бесконечному промежутку) Пусть y = f(x) непрерывна на [a;+ ∞). ⇒ y = f(x) непрерывна на ∀[a;b], где b ≥ a . ⇒ существует Имеем: D(I) = [a;+ ∞) . ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Несобственным интегралом I рода от функции f(x) по промежутку [a;+∞) называется предел функ- ции I(b) при b → + ∞ . Обозначают:

Домашнее задание §14-15, стр. 100-107, вопрос 2, стр.102 вопрос 5, стр. 107 РТ №161, 173, 174 Повторяем основные понятия Что такое модель? Что такое моделирование? Какие два вида моделей вы знаете? Какая модель называется информационной? Какие модели называют натуральными? От чего зависит выбор вида информационной модели? Какая информационная модель называется графиком? Какая информационная модель называется диаграммой?

〈а1,а2,...,аN〉 – упорядоченный набор, состоящий из N элементов 〈а,в〉 – упорядоченная пара элементов Если а≠в, то 〈а,в〉≠ 〈в,а〉 Пусть М, Q – некоторые множества; D - множество, состоящее из всевозможных упорядоченных пар 〈х,у〉, где х – любой элемент из М, у – любой элемент из Q. Множество D называют декартовым произведением множеств М, Q и обозначают так: D=М×Q