Презентации по Математике

Апельсины Вы помните историю про Чебурашку? Он очень любит апельсины. Помогите, пожалуйста, Чебурашке их собрать. Для этого найдите на каждом слайде по два выражения с указанным ответом. Дорогие ребята! Если задание будет выпол-нено верно, вы получите приз –два апельсина. Чтобы перейти к следующему слайду, жмите на изображение Чебурашки. 2 + 3 Ошибка! 2 + 3 = 5 6 9 – 3 Молодец! 9 – 3 = 6 4 + 2 Молодец! 4 + 2 = 6 Апельсины 9 – 2 Ошибка! 9 – 2 = 7

S – відстань - м, км S м,км t – час - с, хв, год с,год, хв

ИСТОРИЯ ТЕОРЕМЫ В древнекитайской книге Чжоу би суань цзин (англ.) (кит. 周髀算經) говорится о пифагоровом треугольнике со сторонами 3, 4 и 5[1]. ИСТОРИЯ ТЕОРЕМЫ Мориц Кантор (крупнейший немецкий историк математики) считает, что равенство 3 ² + 4 ² = 5² было известно уже египтянам ещё около 2300 г. до н. э., во времена царя Аменемхета I (согласно папирусу 6619 Берлинского музея). По мнению Кантора, гарпедонапты, или «натягиватели верёвок», строили прямые углы при помощи прямоугольных треугольников со сторонами 3, 4 и 5. Очень легко можно воспроизвести их способ построения. Возьмём верёвку длиною в 12 м и привяжем к ней по цветной полоске на расстоянии 3 м от одного конца и 4 метра от другого. Прямой угол окажется заключённым между сторонами длиной в 3 и 4 метра. Гарпедонаптам можно было бы возразить, что их способ построения становится излишним, если воспользоваться, например, деревянным угольником, применяемым всеми плотниками. И действительно, известны египетские рисунки, на которых встречается такой инструмент, — например, рисунки, изображающие столярную мастерскую.

Историческая справка 21 декабря 1550 года. Двинская грамота Ивана Грозного о новых печатных мерах сыпучих тел – «осминах». 1736 год. По решению Сената была образована комиссия весов и мер под председательством графа Головкина, главного директора Монетного двора. 1842 год. Было создано первое метрологическое и поверочное учреждение России – Депо образцовых мер и весов. 1892 год. Д. И. Менделеев принял предложенную ему должность ученого-хранителя Депо. 1931 год. Главная палата была переименована во Всесоюзный научно-исследовательский институт по метрологии и стандартизации (ВИМС). Метрология - наука об измерениях, методах достижения их единства и требуемой точности. Термин метрология произошёл от греческих слов: μετρου - мера и λογοζ - учение, слово. Объектами изучения метрологии являются: - общая теория измерений; - единицы физических величин и их системы; - методы и средства измерений; - методы и способы определения точности измерений; - основы обеспечения единства измерений и единообразия средств измерений; - эталоны и образцовые средства измерений; - методы передачи размеров единиц от эталонов и образцовых средств измерений рабочим.

Введение Исследование операций – научная дисциплина прикладного направления кибернетики, занимающаяся разработкой и практическим применением методов наиболее эффективного управления различными организационными (в том числе экономическими) системами. Введение Операция – любое управляемое мероприятие, направленное на достижение цели. Всякий определенный выбор параметров называется решением. Модель операции — это достаточно точное описание операции с помощью математического аппарата Эффективность операции — степень ее приспособленности к выполнению задачи —количественно выражается в виде критерия эффективности — целевой функции.

Число делится на 2, если оно заканчивается четной цифрой или нулём. Числа 2346 и 3650 - делятся на 2. Число 4521 - не делится на 2. Число делится на 4, если две последние его цифры нули или образуют число, делящееся на 4. В остальных случаях - не делится. Числа 31700 и 16608 -делятся на 4. 215634 – не делится на 4. Признаки делимости на 2 и 4: На 3 делятся только те числа, у которых сумма цифр делится на 3. Числа 17835 и 5472 – делятся на 3. Число 105499 – не делится на 3. На 9 делятся только те числа, у которых сумма цифр делится на 9. Числа 2376 и 342000 – делятся на 9. Число 106499 – не делится на 9. Признаки делимости на 3 и 9:

Структура курса: Раздел 1. Статистические параметры выборки Раздел 2. Анализ сопряженности варьирования признаков Раздел 3. Дисперсионный анализ: Раздел 4. Планирование экспериментов с садовыми растениями Научные исследования в любой отрасли деятельности основаны на теории планирования экспериментов и применении методов математической статистики для анализа экспериментальных данных. Биометрия - наука о применении математических методов для изучения биологических организмов. Предметом изучения биометрии являются математические методы, используемые для тех или иных суждений о биологический явлениях и процессах.

Дисперсионный анализ позволяет оценить значимость и долю влияния отдельных факторов и их взаимодействия на вариацию того или иного признака; достоверность различий между средними по градациям факторов. Общие теоретические предпосылки анализа. Пример 1. На урожайность растений влияет фактор А (доза внесения удобрений), тогда где А – доля отклонений переменной, связанная с влиянием данного фактора; е – остаточная часть отклонения (результат случайных отклонений). Если выразить в дисперсиях

Отвечает на вопросы Какова зависимость между вариацией двух или нескольких признаков; Изменяются ли два признака самостоятельно, независимо друг от друга, или вариация одного признака связана с вариацией другого. Корреля́ция — статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин ТИПЫ: Положительная - зависимость между признаками прямая: при увеличении одного признака увеличивается и другой. Отрицательная - зависимость между признаками обратная: при увеличении одного признака, другой уменьшается. Прямолинейная - одинаковым приращениям одного признака соответствуют одинаковые приращения другого признака. Криволинейная - одинаковым приращениям одного признака соответствуют разные приращения другого признака.

Каждое отдельное явление, взятое само по себе (длина листа на дереве) является случайным. Но взятые в массе они обнаруживают статистические закономерности. Вероятность – это возможность осуществления определенного события в некотором количестве случаев из общего числа возможных. Вероятность варьирует от 0 до 1. p=m/N, где m- число благоприятных факторов, N – число равновозможных случаев

Определение 1: Обыкновенным дифференциальным уравнением n-ого порядка называется уравнение вида где, y = y(x) искомая функция. Определение 2: Любая функция y=φ(x), которая обращает уравнение (1) в тождество, называется решением этого уравнения, а график этой функции – интегральной кривой. Основные понятия Определение 3: Если решение данного уравнения задано в неявном виде Ф(x,y)=0, то оно называется интегралом уравнения (1). Определение 4: Функция y = (2), содержащая n независимых произвольных постоянных, называется общим решением уравнения (1), если она является его решением при любых значениях постоянных . Определение 5: Если в выражении (2) константам придать некоторые определенные значения, то получим некоторые частные решения.

Географическая карта – это плоское, сильно уменьшенное изображение больших частей земной поверхности при помощи условных знаков. Масштаб – это отношение длины отрезка на карте к длине соответствующего отрезка на местности.

Простейшие текстовые задачи В ЕГЭ встречаются в нескольких видах: 1. Вычисления 2. Округ­ле­ние с недостатком 3. Округление с избытком 4. Проценты 5. Проценты и округление Обычно в заданиях на вычисление, а также в заданиях на вычисление с остатком или избытком нет ничего сложного. В них нужно определить количество чего-либо. Рассмотрим пример: Больному прописано лекарство, которое нужно пить по 0,5 г 3 раза в день в течение 21 дня. В одной упаковке 10 таблеток лекарства по 0,5 г. Какого наименьшего количества упаковок хватит на весь курс лечения? Решение: 0,5 · 3 · 21 = 31,5 г лекарства нужно выпить больному. 0,5 · 10 = 5 г лекарства содержится в одной упаковке. 31,5 : 5 = 6,3 упаковок понадобится. Значит, на курс лечения шести упаковок не хватит, требуется 7 упаковок. Ответ: 7. Вычисление. Округ­ле­ние с недостатком. Округление с избытком.

7.1. Основные понятия, определения и критерии точечного оценивания Пусть наблюдается СВ Х с функцией распределения F(x) и плотностью распределения f(х). Случайная выборка измерения представлена вектором Xn=(X1, …, Xn) с реализацией хn=(х1, …, хn). Будем предполагать, что законы распределения элементов выборки Хi совпадают с законом распределения наблюдаемой случайной величины, а закон распределения случайного вектора Xn=(X1, …, Xn) может быть найден по формулам теории вероятностей.

   

Определение Секущая плоскость – любая плоскость по обе стороны которой имеются точки Цель. Наша задача – решить задачи на построение сечений и показать решение на макете.

Мы делили апельсин Помните песенку из мультфильма? Мы делили апельсин. Много нас, а он один. Сколько зверят получили по своей дольке апельсина? А что бы они получили, окажись это яблоко или пицца, у которых долек нет? Как же быть? Что получит каждый из пятерых друзей, если мама поставила на стол одну большую пиццу на всех? Каждый получит одну пятую пиццы. Если есть одна пятая пиццы, то должно быть и число одна пятая. Не среди натуральных чисел, конечно. Одна пятая меньше единицы – самого маленького натурального числа. Обыкновенные дроби            

СВОЙСТВА ПАРАЛЛЕЛОГРАММА ? ИСТОРИЧЕСКАЯ СПРАВКА Термин «ПАРАЛЛЕЛОГРАММ» греческого происхождения и был введён Евклидом. В «Началах» Евклида доказаны не все свойства параллелограмма, а только первые два.

Дельфийский метод был разработан в 1950 -1960 годы в США для прогнозирования влияния будущих научных разработок на методы ведения войны (авторами считаются Olaf Helmer, Norman Dalkey, и Nicholas Rescher). В гражданском приложении, метод Дельфи впервые был описан в «Докладе об изучении долгосрочного прогнозирования» в 1964 году. Объектами исследования предлагались сделать: научные прорывы, прирост народонаселения и распределения ресурсов, автоматизацию, исследование космоса, возникновение и предотвращение войн, будущие перспективные системы вооружения. 1. Основные положения метода Дельфи Конечная цель метода - с помощью последовательных опросов, интервью – добиться максимального консенсуса для нахождения правильного решения. Аналитика метода проводится в несколько этапов, а результаты обрабатываются статистическими методами. Метод Дельфи - это метод прогноза. Он является методом экспертного оценивания. Особенности: заочность, многоуровневость, анонимность. Исходная предпосылка метода - если грамотно обобщить и обработать индивидуальные оценки квалифицированных экспертов по поводу исследуемого объекта, то можно получить коллективное мнение, обладающее достаточной степенью достоверности и надежности.