Презентации по Математике

Арифметические функции. (Лекция 10)
Арифметические функции. (Лекция 10)
Теорема Множество арифметических функций n-переменных несчетно. Арифметические функции Арифметическая функция – функция, определенная на расширенном множестве натуральных чисел и принимающая значения из расширенного множества натуральных чисел. Расширенное множество натуральных чисел, помимо обычного множества натуральных чисел, включает также число ноль (это множество обозначается N*) Доказательство Предположим противное. Пусть арифметических функций одной переменной счетное множество, т.е. их можно перечислить. Тогда их можно расположить в виде бесконечной последовательности f0(x), f1(x), f2(x), … , fn(x),… Построим новую функцию g(x)=fx(x)+1. Это так называемая диагональная функция, например: g(0)= f0(0)+1, g(1)= f1(1)+1, g(2)= f2(2)+1, …\ g(x) отлична от всех перечисленных функций, т.к. от каждой из функций она отличается хотя бы в одной точке.
Продолжить чтение
Правильные многогранники в представлении пяти стихий
Правильные многогранники в представлении пяти стихий
Правильные многогранники характерны для философии Платона, в честь которого и получили название «Платоновы тела». Платон писал о них в своём трактате Тимей (360г до н. э.), где связал с этими телами формы атомов основных стихий природы. Какими соображениями при этом он руководствовался? Итак, правильных многогранников Платон знал пять, а число стихий (огонь, воздух, вода и земля) было ровно четыре. Следовательно, из пяти многогранников надо выбрать четыре, которые можно было бы сопоставить со стихиями. Платон считал, что некоторые элементы правильных многогранников могут перейти друг в друга. Преобразование одних многогранников в другие могли быть осуществлены путем перестройки их внутренней структуры, но нужно было найти их общие структурные элементы. Из внешнего вида правильных многогранников следует, что грани трех многогранников – тетраэдра, октаэдра, икосаэдра – имеют форму равностороннего треугольника. Два оставшихся многогранника – куб и додекаэдр – построены: первый – из квадратов, а второй – из правильных пятиугольников, поэтому они не могут преобразовываться.
Продолжить чтение
Задачи, приводящие к теории графов. Основные понятия и определения
Задачи, приводящие к теории графов. Основные понятия и определения
Историческая записка Леонард Эйлер (1707-1783)- швейцарец по происхождению. Приехал в Санкт-Петербург в 1727 году. Не было такой области математики XVIII века, в которой Эйлер не достиг бы заметных результатов. Например, решая головоломки и развлекательные задачи, Эйлер заложил основы теории графов, ныне широко используемой во многих приложениях математики. Напряженная работа повлияла на зрение ученого, в 1766 году он ослеп, но и после этого продолжал работу, диктуя ученикам свои статьи. Эйлер умер в 76 лет и был похоронен на Смоленском кладбище Санкт-Петербурга. В 1957 году его прах был перенесен в Александро-Невскую лавру. Приложения теории графов - Задача о кратчайшей цепи составление расписания движения транспортных средств, размещение пунктов скорой помощи, размещение телефонных станций. - Задача о максимальном потоке анализ пропускной способности коммуникационной сети организация движения в динамической сети оптимальный подбор интенсивностей выполнения работ задача о распределении работ - Задача об упаковках и покрытиях оптимизация структуры ПЗУ размещение диспетчерских пунктов городской транспортной сети - Раскраска в графах распределение памяти в ЭВМ проектирование сетей телевизионного вещания - Связность графов и сетей проектирование кратчайшей коммуникационной сети синтез структурно-надежной сети циркуляционной связи анализ надежности стохастических сетей связи - Изоморфизм графов и сетей структурный синтез линейных избирательных цепей автоматизация контроля при проектировании БИС - Изоморфное вхождение и пересечение графов локализация неисправности с помощью алгоритмов поиска МИПГ покрытие схемы заданным набором типовых подсхем - Автоморфизм графов конструктивное перечисление структурных изомеров для производных органических соединений синтез тестов цифровых устройств
Продолжить чтение
Метод математической индукции
Метод математической индукции
Введение Во многих разделах математики приходится доказывать истинность предложений, зависящих от натуральной переменной, для всех значений этой переменной. Один из наиболее распространенных методов доказательств истинности таких предложений является метод математической индукции Введение Вспомним знаменитого Шерлока Холмса. Какой метод рассуждения применялся им при расследовании дел? Правильно, метод дедукции – метод рассуждения, при котором новое положение выводится логическим путем от общих положений к частным выводам. А какой метод рассуждений является противоположным дедукции? Верно, индукция – способ рассуждения от частных положений к общим выводам. «Это невозможно!»- скажешь ты, вспомнив тему сегодняшнего урока. Математикам не свойственно делать общие выводы на основании частных случаев. Не спеши огорчаться, математики придумали свою индукцию – математическую, которая не уступает в строгости другим математическим методам.
Продолжить чтение
Понятие симметрии
Понятие симметрии
Ещё в древности задачи архитектуры определяли тремя качествами — пользой, прочностью, красотой. Известное стремление человека к красоте вдохновляет творческую фантазию архитектора на поиск всё новых необычных архитектурных форм, неповторимости облика и яркости художественного образа сооружения. Впечатление от здания во многом зависит от ритма, т.е. от четкого распределения и повторения в определенном порядке объемов зданий или отдельных архитектурных форм на здании (колонн, окон, рельефов и т.д.). Симметрия в архитектуре Симметрия объединяет композицию. Расположение главного элемента на оси подчеркивает его значимость, усиливая соподчиненность частей. Каждая деталь в симметричной системе существует как двойник своей обязательной паре, расположенной по другую сторону оси, и благодаря этому она может рассматриваться лишь как часть целого.  Преобладание элементов вертикального ритма — колонн, арок, проемов,  — создает впечатление облегченности, устремленности вверх. Наоборот, горизонтальный ритм — карнизы, фризы, пояса и  — придает зданию впечатление приземистости, устойчивости.
Продолжить чтение
Динамические системы и их математические модели
Динамические системы и их математические модели
План лекции №3 1. Статические и динамические системы. 2. Линейные и нелинейные системы. 3. Дифференциальные уравнения динамических систем. 4. Типовые воздействия и реакции на них. 5. Интеграл свертки. 6. Преобразование Лапласа (прямое и обратное) и передаточная функция. 7. Элементарные звенья: перечень, пример. 8. Математические модели объектов управления. 10/10/2017 АСУТП В ТТТ. ЛЕКЦИЯ 3 Статические и динамические системы Динамическая система – система, в широком смысле находящаяся в постоянном движении, параметры этой системы изменяются во времени. Динамическая система может находиться в статическом состоянии. Динамическая система Линейная Нелинейная Описывается линейными дифференциальными уравнениями. Для линейной системы справедлив принцип суперпозиции (наложения). 10/10/2017 АСУТП В ТТТ. ЛЕКЦИЯ 3
Продолжить чтение