Презентации по Математике

Теорема Шеннона
Теорема Шеннона
Существует множество ситуаций, когда возможные события имеют различные вероятности реализации. Например, если монета несимметрична (одна сторона тяжелее другой), то при ее бросании вероятности выпадения "орла" и "решки" будут различаться. Формулу для вычисления количества информации в случае различных вероятностей событий предложил К. Шеннон в 1948 году. В этом случае количество информации определяется по формуле: I - количество информации; N - количество возможных событий; рi - вероятность i-го события. Например, пусть при бросании несимметричной четырехгранной пирамидки вероятности отдельных событий будут равны:Р1 = 1/2, р2 = 1/4, р3 = 1/8, р4 = 1/8. Тогда количество информации, которое мы получим после реализации одного из них, можно рассчитать по формуле:I = -(l/2 log2l/2 + l/4 log2l/4 + l/8 log2l/8 + l/8 log2l/8) = (1/2 + 2/4 + 3/8 + 3/8) битов = 14/8 битов = 1,75 бита. Этот подход к определению количества информации называется вероятностным. Для частного, но широко распространенного и рассмотренного выше случая, когда события равновероятны (pi= 1/N), величину количества информации I можно рассчитать по формуле:
Продолжить чтение
Численное решение уравнений нелинейной оптики
Численное решение уравнений нелинейной оптики
Содержание Описание световых волн. Уравнения для электромагнитных волн. Линейный режим взаимодействия света с веществом. Нормировка динамических уравнений. Решение уравнений методом расщепления. Решение уравнений с учётом дифракции. Описание нелинейного режима взаимодействия света с веществом. Цель решения уравнений Современные оптические системы представляют собой сложные комплексы из различных оптических элементов, в каждом из которых происходит взаимодействие оптического излучения (или электромагнитного излучения других диапазонов – например, терагерцового диапазона) с различными материалами. Необходимо иметь возможность предсказывать как ведет себя оптическое излучение в различных условиях, для этих целей все чаще используется численное моделирование.
Продолжить чтение