Презентации по Математике

Теория информационных процессов и систем. Лекция 3. Математическое описание сигналов, сообщений и помех
Теория информационных процессов и систем. Лекция 3. Математическое описание сигналов, сообщений и помех
Определение и классификация сигналов Передача и хранение информации, т.e. перенос информации в пространстве и времени, осуществляется сигналами. Сигналами называются физические процессы, параметры которых содержат информацию, т.e. сигналы являются материальными носителями информации. В исходном состоянии любой носитель информации представляет собой как бы чистую поверхность, подготовленную к нанесению необходимых данных —модуляции. Модуляция состоит в том, что изменяется один или несколько (сложная модуляция) параметров носителя в соответствии с передаваемой информацией. Эти параметры будем называть информационными. В информационных системах в качестве носителей используются электрические сигналы, т.e. ток или напряжение, значения которых меняются по закону, отображающему передаваемое сообщение. Сигналы можно классифицировать по ряду признаков. Как уже отмечено в предыдущей лекции, различают дискретные и непрерывные сигналы, которые, в свою очередь, могут быть детерминированными или случайными. Дискретный сигнал представляет собой дискретную последова-тельность определенных элементов, соответствующую элементам передаваемого сообщения. Непрерывный сигнал может принимать любые значения в заданном интервале времени. Сигнал называется детерминированным или регулярным, если его математическим представлением является заданная функция времени. С информационной точки зрения это означает, что под регулярным сигналом понимается такой сигнал, который соответствует известному сообщению. Такие сигналы не несут информации. Сигналы, несущие информацию, на приемном конце заранее будут неизвестными. Сигналы, и тем более помехи для получателя являются случайными (недетерминированными) Необходимо подчеркнуть относительность понятия недетерминированности. Сигнал для отправителя на передающем конце детерминирован, так как при заданном способе передачи он определяется известным сообщением. Для получателя тот же сигнал недетерминирован, так как передаваемое сообщение на приемном конце неизвестно
Продолжить чтение
Призма
Призма
Определение 1. Многогранник, две грани которого - одноименные многоугольники, лежащие в параллельных плоскостях, а любые два ребра, не лежащие в этих плоскостях, параллельны, называется призмой. Термин “призма” греческого происхождения и буквально означает “отпиленное” (тело). Многоугольники, лежащие в параллельных плоскостях, называют основаниями призмы, а остальные грани - боковыми гранями. Поверхность призмы, таким образом, состоит из двух равных многоугольников (оснований) и параллелограммов (боковых граней). Различают призмы треугольные, четырехугольные, пятиугольные и т.д. в зависимости от числа вершин основания. Все призмы делятся на прямые и наклонные. (рис. 2) Если боковое ребро призмы перпендикулярно плоскости ее основания, то такую призму называют прямой; если боковое ребро призмы перпендикулярно плоскости ее основания, то такую призму называют наклонной. У прямой призмы боковые грани - прямоугольники. Перпендикуляр к плоскостям оснований, концы которого принадлежат этим плоскостям, называют высотой призмы.
Продолжить чтение
Исследование функции. Геометрический смысл производной
Исследование функции. Геометрический смысл производной
х0 у O На рисунке изображен график функции у =f(x) и касательная к нему в точке с абсциссой х0. Найдите значение производной в точке х0. Угол, который составляет касательная с положительным направлением оси Ох, острый. Значит, значение производной в точке х0 положительно. Найдем тангенс этого угла. Для этого подберем треугольник с катетами-целыми числами. tg α =9:6=1,5 Ответ: 1,5. х0 у O х На рисунке изображен график функции у =f(x) и касательная к нему в точке с абсциссой х0. Найдите значение производной в точке х0. Угол, который составляет касательная с положительным направлением оси Ох, тупой. Значит, значение производной в точке х0 отрицательно. Найдем тангенс смежного угла. Для этого подберем треугольник с катетами-целыми числами. tg β =9:12=0,75 tg α =-tg β =-0,75 α Ответ: -0,75. β
Продолжить чтение
Ещё идут старинные часы (задачи по математике)
Ещё идут старинные часы (задачи по математике)
Задачи , которые приводятся в этой подборке- самые разные как по уровню сложности , так и по подходам к решению. Единственное , что их «роднит»,- в условиях задач обязательно встречается слово «часы».Задачи эти редкие . Источники условий задач – всевозможные сборники и пособия для кружковой работы со школьниками, журнал «Квант» , газета «Математика» , материалы различных олимпиад . В том случае когда источник известен , приводится ссылка на него , но некоторые задачи перешли в разряд «фольклорных» , и сослаться на автора или источник нет возможности. Задача №1 Задание: Ежедневно Он подходил к городским часам в 4 часа . Она же приходила туда , когда воображаемая биссектриса между часовой и минутной стрелками проходила через цифру 6 . Когда приходила Она?
Продолжить чтение
Эконометрическое моделирование рождаемости в Оренбургской области
Эконометрическое моделирование рождаемости в Оренбургской области
Цель, предмет и объект исследования Цель исследования - выявление социально-демографических факторов и количественная оценка их влияния на рождаемость в регионе. Предмет исследования - эконометрические модели, описывающие влияние социально-демографических факторов на рождаемость в регионе. Объект исследования - муниципальные образования Оренбургской области. Задачи исследования исходя из экономических соображений, отобрать социально-демографические факторы, влияющие на рождаемость; провести регрессионный анализ рождаемости на основе линейной модели множественной регрессии; проверить соответствие линейной модели множественной регрессии условиям Гаусса-Маркова; исследовать выборочную совокупность на регрессионную однородность; провести регрессионный анализ рождаемости на основе нелинейных моделей; осуществить сценарное прогнозирование рождаемости.
Продолжить чтение