Презентации по Математике

Екі векторды векторлық көбейту
Екі векторды векторлық көбейту
Сабақ мақсаты: Оқушыларға екі вектордың векторлық көбейтіндісі туралы түсінік беру, олардың геометриялық және алгебралық қасиеттерімен таныстыру. Оқушыларға екі вектордың векторлық көбейтіндісі көмегімен кейбір геометриялық есептерді шығаруды үйрету. Оқушыларды өз білімдерін жүйелеуге және векторларға берілген есептерді шығаруға бейімдеу. Қайталау сұрақтары: Вектор деген не? Векторды қалай белгілейді? Вектордың абсолют шамасы деген не? Нөлдік вектор деген не? Қандай векторлар тең деп аталады? Векторларды қосудың «үшбұрыш ережесін» тұжырымдап беріңдер. Векторларды қосудың «параллелограмм ережесін» тұжырымдап беріңдер. Қандай векторлар коллинеар векторлар деп аталады? Қоллинеар векторлардың қасиеті. Векторлар арасындағы бұрыш қалай анықталады? Векторлардың скаляр көбейтіндісі дегенге анықтама беріңдер. Бірлік векторлар. Векторды үш оське жіктеу.
Продолжить чтение
Подготовка к контрольной работе по алгебре. (9 класс)
Подготовка к контрольной работе по алгебре. (9 класс)
09/14/2023 Дадиани Екатерина Александровна учитель математики МОУ СОШ № 11 Тематика контрольной работы №4 (17.02.2009) Умение сравнивать рациональные числа. Преобразование числовых выражений, содержащих квадратные корни. Умение выполнять сокращение алгебраической дроби. Преобразование числовых выражений, содержащих степени с целым показателем. Решение линейных уравнений. Умение раскладывать квадратный трехчлен на множители. Решение квадратных неравенств. Представление о графике квадратичной функции. Интерпретация графика реальной зависимости. Умение решать квадратные уравнения с параметром. 09/14/2023 Дадиани Екатерина Александровна учитель математики МОУ СОШ № 11 Итоговый слайд Сравнение рациональных чисел Преобразование числовых выражений, содержащих квадратные корни. Сокращение алгебраической дроби. Преобразование числовых выражений, содержащих степени с целым показателем. Решение линейных уравнений. Разложение квадратного трехчлена на множители. Решение квадратных неравенств. Представление о графике квадратичной функции. Интерпретация графика реальной зависимости. Решение квадратных уравнений с параметром.
Продолжить чтение
Основные понятия математической статистики. (Лекция 3)
Основные понятия математической статистики. (Лекция 3)
Основные понятия математической статистики. Математическая статистика – это раздел математики о методах регистрации, систематизации и анализа статистических экспериментальных данных, полученных в результате наблюдения массовых случайных явлений. Статистическая совокупность – это множество объектов, обладающих общими признаками, которые являются наиболее важными (типичными) для характеристики этих объектов. Серия измерений какого либо признака совокупности – это совокупность значений случайной величины. Объём совокупности N –это число членов совокупности. Генеральная совокупность – это совокупность всех объектов, которые имеют типичную характеристику или признак. Это все возможные значения случайной величины. Выборочная совокупность (выборка) – это отобранная тем или иным способом часть генеральной совокупности. Из одной генеральной совокупности можно отбирать сколь угодно много выборок, главное, чтобы выборка была репрезентативной (представительной), а для этого элементы выборки должны отбираться случайным образом. Варианта – это числовое значение изучаемого признака( отдельные значения случайной величины).
Продолжить чтение
Основные понятия интеллектуальных систем. Знания. (Лекция 1)
Основные понятия интеллектуальных систем. Знания. (Лекция 1)
Постановка и особенности задачи численного дифференцирования (ЧД) 1.1. Понятие искусственного интеллекта и интеллектуальной системы Определение (Барр, Фейгенбаум). ИИ (Artificial intelligence, AI – это область информатики, которая занимается разработкой интеллектуальных компьютерных систем, т.е. систем, обладающих возможностями, которые мы традиционно связываем с человеческим разумом,– понимание языка, обучение, способность рассуждать, решать проблемы и т.д. Тесты интеллектуальности: 1) А. Н. Колмогоров: «Любая материальная система, с которой можно достаточно долго обсуждать проблемы науки…» - интеллектуальна. 2) А. Тьюринг: Если в процессе диалога людям не удается установить, что один из участников — машина, то такая машина обладает интеллектом. Глава 1. Основные понятия интеллектуальных систем 1.1. Понятие искусственного интеллекта (ИИ) и интеллектуальной системы (ИС) Постановка и особенности задачи численного дифференцирования (ЧД) 1.2. История ИИ (П. Джексон) Этап 1. Классический период (начиная с 50-х гг): игры и доказательство теорем. Решение задач и головоломок. Фундаментальная идея – поиск в пространстве состояний. Множество проблем включает: исходное состояние проблемы; тест завершения; множество операций для изменения текущего состояния проблемы. Доказательство теорем. Смысл: показать, как некоторое утверждение (теорема) логически следует из декларированного множества других утверждений или аксиом. 1.2. История ИИ
Продолжить чтение