Основные понятия интеллектуальных систем. Знания. (Лекция 1)
Постановка и особенности задачи численного дифференцирования (ЧД) 1.1. Понятие искусственного интеллекта и интеллектуальной системы Определение (Барр, Фейгенбаум). ИИ (Artificial intelligence, AI – это область информатики, которая занимается разработкой интеллектуальных компьютерных систем, т.е. систем, обладающих возможностями, которые мы традиционно связываем с человеческим разумом,– понимание языка, обучение, способность рассуждать, решать проблемы и т.д. Тесты интеллектуальности: 1) А. Н. Колмогоров: «Любая материальная система, с которой можно достаточно долго обсуждать проблемы науки…» - интеллектуальна. 2) А. Тьюринг: Если в процессе диалога людям не удается установить, что один из участников — машина, то такая машина обладает интеллектом. Глава 1. Основные понятия интеллектуальных систем 1.1. Понятие искусственного интеллекта (ИИ) и интеллектуальной системы (ИС) Постановка и особенности задачи численного дифференцирования (ЧД) 1.2. История ИИ (П. Джексон) Этап 1. Классический период (начиная с 50-х гг): игры и доказательство теорем. Решение задач и головоломок. Фундаментальная идея – поиск в пространстве состояний. Множество проблем включает: исходное состояние проблемы; тест завершения; множество операций для изменения текущего состояния проблемы. Доказательство теорем. Смысл: показать, как некоторое утверждение (теорема) логически следует из декларированного множества других утверждений или аксиом. 1.2. История ИИ