Презентации по Математике

Математическая логика и теория алгоритмов
Математическая логика и теория алгоритмов
В России эта ступень подготовки введена в 1993 году. С 31 декабря 2010 года «бакалавр» и «магистр» - основные квалификациями для поступающих в российские вузы. Таким образом, степень «бакалавр» – это законченное базовое высшее образование. Нормативный срок обучения составляет 4 года для очной формы обучения. Квалификация (степень) бакалавра присваивается после сдачи выпускных экзаменов и защиты выпускной работы. Диплом бакалавра даёт право на работу по специальности и (или) поступление в магистратуру.  В отличие от подготовки специалистов программы бакалавриата подразумевают широкопрофильное обучение. Другими словами, бакалавры получают фундаментальное образование без узкой специализации. АКАДЕМИЧЕСКАЯ СТЕПЕНЬ «БАКАЛАВР» Бакалавр (от латинского «baccalarius» – «молодой человек») – первая академическая степень в многоуровневой структуре высшего профессионального образования. АКАДЕМИЧЕСКАЯ СТЕПЕНЬ «БАКАЛАВР»
Продолжить чтение
Сечения параллелепипеда
Сечения параллелепипеда
Цель этой презентации « Сечения параллелепипеда» состоит в том, чтобы помочь учащимся понять и усвоить алгоритм построения сечений параллелепипеда. Она является продолжением презентации «Сечения тетраэдра». Поэтому, если вы забыли основные алгоритмы построения точки пересечения прямой и плоскости и линии пересечения плоскостей, их стоит повторить, используя эту презентацию. Учащимся. Цель этой презентации « Сечения параллелепипеда» состоит в том, чтобы помочь учащимся понять и усвоить алгоритм построения сечений параллелепипеда. Она является продолжением презентации «Сечения тетраэдра». Поэтому основные алгоритмы построения точки пересечения прямой и плоскости и линии пересечения плоскостей стоит повторить, используя эту презентацию. Учителям.
Продолжить чтение
Комбинаторика и элементы теории вероятностей. Подготовка к ЕГЭ. Решение задач В10
Комбинаторика и элементы теории вероятностей. Подготовка к ЕГЭ. Решение задач В10
Цель: обобщение, систематизация знаний и развитие навыков решения заданий на вероятность. Задачи: Основная задача – сформировать представление о том, какие задания могут быть в вариантах ЕГЭ по теории вероятности. Помочь выпускникам при подготовке к экзамену. Развивать умения и навыки анализа задания и выделять: событие, общее число испытаний, благоприятный исход, вероятность. Создать условия для усвоения определения вероятности и научить применять его в решении задач. Справочный материал Событие, которое обязательно произойдет в результате испытания, называется достоверным, а которое не может произойти, - невозможным. Событие, которое в результате испытания в данном опыте может произойти, а может не произойти называется случайным событием. Сумма (объединение) – событие, состоящее из элементарных исходов, благоприятствующих хотя бы одному из событий А,В Произведение (пересечение) – событие, состоящее из элементарных исходов, благоприятствующих обоим событиям А и В. Элементарные события (исходы) – простейшие события, которыми может окончится случайный опыт.
Продолжить чтение
Методы простых средних и скользящих средних
Методы простых средних и скользящих средних
Методы прогнозирования, основанные на усреднении, применяются, когда оперативно нужно обновлять прогнозы для реестров, содержащих большое количество исходных данных. Ограниченность их применения заключается в том, что они позволяют получить прогнозное значение только на период времени, непосредственно следующий за анализируемым. Метод простой средней применяется для анализа сезонности явлений, уровни которых не имеют резко выраженной тенденции увеличения или уменьшения. Сущность этого метода заключается в определении сезонной волны к общей средней Прогнозное значение рассчитывается на основе обобщенных средних характеристик временного ряда в ретроспективном периоде. Эти характеристики представляют собой выражение динамики за весь период одним средним числом. К средним характеристикам динамики относятся: 1)средний уровень ряда, или средняя хронологическая; 2)средний абсолютный прирост; 3)средний темп роста; 4)средний темп прироста.
Продолжить чтение
Слайд-лекции по дисциплине Высшая математика
Слайд-лекции по дисциплине Высшая математика
Линейная алгебра Система двух линейных уравнений с двумя неизвестными и понятие определителя 2-го порядка. Определители 3-го порядка, вычисление и свойства. Система двух линейных уравнений с тремя неизвестными. Правило Крамера. Система трех однородных линейных уравнений с тремя неизвестными. Понятие определителя n-го порядка. Обобщение формулы Крамера на случай системы n - линейных уравнений. Понятие матрицы. Линейные операции над матрицами. Обратная матрица. Решение системы линейных уравнений матричным способом. Ранг матрицы. Теорема Кронеккера-Капелли. Решение систем линейных уравнений методом Гаусса Понятие определителя 2-го порядка Определитель второго порядка, соответствующий таблице элементов , определяется равенством где a1 и b2 – элементы главной диагонали, a2 и b1 – элементы побочной диагонали Пример
Продолжить чтение
Множества. Основные понятия
Множества. Основные понятия
Основные понятия Множеством называется совокупность каких-либо объектов, обладающим общим для всех характеристическим свойством. «Множество есть многое, мыслимое как целое» – Г. Кантор Объекты, составляющие множество, называются элементами множества. Множества обозначают большими буквами, например, А, В, С, элементы – маленькими буквами, например, а, b, c. Множество и его элементы обозначаются следующим образом: А = {a1, a2, a3} – множество, состоящее из трех элементов; А = {a1, a2, …} – множество, состоящее из бесконечного числа элементов. Основные понятия Множество, число элементов которого конечно, называют конечным и бесконечным в противном случае. Бесконечные множества разделяются на счётные и несчётные. Если элементы бесконечного множества можно пронумеровать с помощью натурального ряда чисел, то оно называется счётным и несчётным в противном случае. a ∈ А – элемент a принадлежит множеству А a ∉ А – элемент a не принадлежит множеству А Если все элементы множества А являются элементами множества В и наоборот, то говорят, что множества А и В совпадают и пишут А = В Если каждый элемент множества А является элементом множества В, говорят, что множество А является подмножеством множества В, и записывают А ⊆ В или В ⊇ А Если А ⊆ В и В ⊆ А, то по ранее введенному определению А = В. Если А ⊆ В и А ≠ В, то А есть собственное подмножество В, А ⊂ В. Если А не является собственным подмножеством В, то записывают А ⊄ В.
Продолжить чтение
Криволинейный интеграл II рода. Математический анализ
Криволинейный интеграл II рода. Математический анализ
§10. Криволинейный интеграл II рода (по координатам) 1. Задача, приводящая к криволинейному интегралу II рода Пусть под действием силы F̄ = {P(x,y,z); Q(x,y,z); R(x,y,z)} точка перемещается по кривой (ℓ) из точки L1 в точку L2 . ЗАДАЧА: найти работу, которую совершает сила F̄. 1. Разобьем (ℓ) на n частей точками M0=L1, M1, …, Mn=L2. 2. Если (Δℓi) = (Mi–1Mi) – мала, то (Δℓi) можно считать отрезком, а F̄ – постоянной. Тогда работа силы по перемещению точки из Mi–1 в Mi равна Ai ≈ P(Ki) · Δxi + Q(Ki) · Δyi + R(Ki) · Δzi , где Ki – произвольная точка из (Δℓi), Тогда 2. Определение и свойства криволинейного интеграла II рода Пусть (ℓ) = (L1L2) – простая (т.е. без кратных точек) спрям- ляемая (т.е. имеющая длину) кривая в пространстве Oxyz, и на кривой (ℓ) задана функция P(x,y,z). ОПРЕДЕЛЕНИЕ. 1. Разобьем кривую (ℓ) произвольным образом на n частей точками M0=L1, M1, …, Mn=L2 в направлении от L1 к L2. 2. Пусть Mi(xi; yi; zi). Обозначим Δxi = xi – xi–1 (т.е. проекцию ду- ги (Mi –1Mi) на ось Ox) 3. На каждой дуге (Mi–1Mi) выберем произвольную точку Ki(ξi;ηiζi) и вычислим произведение P(Ki) · Δxi . Сумму назовем интегральной суммой для функции P(x,y,z) по кривой (ℓ) по переменой x (соответствующей данному разбиению кривой (ℓ) и данному выбору точек Ki).
Продолжить чтение