Презентации по Математике

Основные показатели ремонтопригодности
Основные показатели ремонтопригодности
1. Среднее время восстановления Среднее время восстановления - это математическое ожидание времени восстановления работоспособного состояния объекта после отказа . Из определения следует, что где n - число восстановлений, равное числу отказов; τi - время, затраченное на восстановление (обнаружение, поиск причины и устранение отказа), в часах. 2. Интенсивность восстановления Интенсивность восстановления - это отношение условной плотности вероятности восстановления работоспособного состояния объекта, определенной для рассматриваемого момента времени при условии, что до этого момента восстановление не было завершено, к продолжительности этого интервала. Статистическая оценка этого показателя находится как где nв(∆t) - количество восстановлений однотипных объектов за интервал ∆ t; N н.ср - среднее количество объектов, находящихся в невосстановленном состоянии на интервале ∆t.
Продолжить чтение
Основные математические модели, наиболее часто используемые в расчетах надежности
Основные математические модели, наиболее часто используемые в расчетах надежности
Указанные три вида зависимостей интенсивности отказов от времени можно получить, используя для вероятностного описания случайной наработки до отказа двухпараметрическое распределение Вейбулла. Согласно этому распределению плотность вероятности момента отказа где δ - параметр формы (определяется подбором в результате обработки экспериментальных данных, δ > 0); λ - параметр масштаба Интенсивность отказов определяется по выражению Вероятность безотказной работы средняя наработки до отказа Отметим, что при параметре δ = 1 распределение Вейбулла переходит в экспоненциальное, а при δ = 2 - в распределение Рэлея. При δ 1   монотонно возрастает (период износа), Распределение Вейбулла может быть использовано при ускоренных испытаниях объектов в форсированном режиме.
Продолжить чтение
Золотое сечение и золотая пропорция
Золотое сечение и золотая пропорция
Золотое сечение. Золотое сечение - это такое пропорциональное деление отрезка на неравные части, при котором весь отрезок так относится к большей части, как сама большая часть относится к меньшей; или другими словами, меньший отрезок так относится к большему, как больший ко всему. В геометрии прямоугольник с таким отношением сторон стали называть золотым прямоугольником. Его длинные стороны соотносятся с короткими сторонами в соотношении 1,168 : 1. Чему же равно золотое сечение? Чему же равно золотое сечение? Если высоту картины взять за 1,а расстояние от верхнего края до линии горизонта обозначить за x , то по условию золотого сечения (отношение высоты картины к расстоянию от верхнего края до линии горизонта равно отношению расстояния от верхнего края до горизонта к расстоянию от линии горизонта до нижнего края) получаем 1 : x = x : ( 1 : x ) , преобразовав это уравнение получаем, что x = 0,62 (или часто это число обозначают буквой φ).
Продолжить чтение
Числа в стихах, загадках, пословицах, поговорках
Числа в стихах, загадках, пословицах, поговорках
Цель работы: Познакомиться со стихами, пословицами, поговорками, загадками, в которых встречаются числа Задачи: Найти с помощью учителя и родителей стихи о числах от 0 до 10 Узнать, в каких пословицах, поговорках встречаются числа Узнать значение этих пословиц и поговорок Представить найденный материал на «Празднике числа» Изготовить цифры из разных подручных материалов для выставки Числа в стихах, загадках, пословицах, поговорках Математика всюду! Где только не встретишь числа: на зданиях школы, на домах, на дверях квартиры, на автобусах, на машинах, да и всего не перечислишь. С числами мы встречаемся не только на уроках математики, но и на других уроках. Например, на уроках обучения грамоте мы считаем, сколько в слове звуков, букв, слогов. На уроках рисования узнали, сколько цветов у радуги. На уроках окружающего мира мы говорили, что у насекомых шесть ног, что у хвоинок может быть одна, две и пять иголочек и так далее.
Продолжить чтение
Нормальные алгоритмы Маркова
Нормальные алгоритмы Маркова
Теория нормальных алгоритмов была разработана советским математиком Андреем Андреевичем Марковым в конце 1940-х годов. При изучении разрешимости некоторых задач алгебры, он предложил новую модель вычислений, которую назвал нормальными алгорифмами. Андрей Андреевич Марков (младший) (22.09.1903-11.10.1979) – советский математик, сын известного русского математика А.А.Маркова, основоположник советской школы конструктивной математики, автор понятия нормального алгоритма (1947 г.) Нормальные алгорифмы Маркова (НАМ) — это строгая математическая форма записи алгоритмов обработки символьных строк, которую можно использовать для доказательства разрешимости или неразрешимости различных задач. Эти алгоритмы представляют собой некоторые правила по переработке слов в каком-либо алфавите. При этом исходные данные и результат работы алгоритма являются словами в этом алфавите.
Продолжить чтение
Корiнь n - го степеня. Арифметичний корiнь
Корiнь n - го степеня. Арифметичний корiнь
N-ний степень Корінь n–го степеня з числа а Квадратним коренем (коренем другого степеня) з числа a називають таке число, квадрат якого дорівнює a.  Аналогічно дають означення кореня n-го степеня з числа a, де n ∈ N, n > 1.  Означення. Коренем n-го степеня з числа a, де n ∈ N, n > 1, називають таке число, n-й степінь якого дорівнює a.  Наприклад: коренем п’ятого степеня з числа 32 є число 2, оскільки 2⁵ = 32;  коренем третього степеня з числа –64 є число –4, оскільки = –64;  коренями четвертого степеня з числа 81 є числа 3 і –3, оскільки 3⁴ = 81 і (–3)⁴ = 81.  З означення випливає, що будь-який корінь рівняння = a, де n ∈ N, n > 1, є коренем n-го степеня з числа a, і навпаки, корінь n-го степеня з числа a є коренем розглядуваного рівняння.  Корінь n-го степеня, n - непарне Якщо n — непарне натуральне число, то графіки функцій y = і y = a при будь-якому a перетинаються в одній точці .  Це означає, що рівняння = a має єдиний корінь при будь-якому a.  Висновок: якщо n — непарне натуральне число, більше за 1, то корінь n-го степеня з будь-якого числа існує, причому тільки один. Корінь непарного степеня n, n > 1, з числа a позначають так : (читають: «корінь n-го степеня з a»).  Знак називають знаком кореня n-го степеня або радикалом.  Вираз, який стоїть під радикалом, називають підкореневим виразом.  Наприклад, =2, = -4, =0. Корінь третього степеня також прийнято називати кубічним коренем. Наприклад, запис читають: «корінь кубічний з числа 2».   
Продолжить чтение
Математические методы в логистике
Математические методы в логистике
Литература Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов / Под ред. В.В. Федосеева. — 2-е изд. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. — раздел 8.2. Управление фирмой / Под ред. Л.Л. Разумновой. М.: МАКС Пресс, 2009. — Часть 2, с. 23-30. Мельник М.М. Экономико-математические методы и модели в планировании и управлении материально-техническим снабжением: Учебник. М.: Высшая школа, 1990. Математические методы в логистике (с) Н.М. Светлов, 2007 /16 3.1. Формулировка общей задачи управления запасами Дано: функция вероятности поставки товара в объёме S от времени t и управляющих воздействий M: p = S(S,t,M) в частном случае – функция объёма поставки S = S(t,M) функция вероятности спроса на товар от времени и управляющих воздействий: p = D(D,t,M) в частном случае – функция объёма спроса D = D(t,M) функция издержек хранения от размера запаса и времени: C = C(U,t) целевая функция Например, минимум суммы издержек хранения и потерь из-за отсутствия запаса Условие: dU /dt = S – D Найти: управляющие воздействия, доставляющие оптимум целевой функции Математические методы в логистике (с) Н.М. Светлов, 2007 /16
Продолжить чтение
Логика реляционная. Понятие реляционной модели
Логика реляционная. Понятие реляционной модели
Понятие реляционной модели А:=«Иванов учится в КГТУ», В:=«Сидоров учится в БГА», С:=«Петров учится в БФУ». Синтаксическая модель высказываний: "учится" - {Иванов, Сидоров, Петров}, - {КГТУ, БГА, БФУ}. Реляционная модель высказываний: r="учится"∈{}⊗{} Определения РЛ атрибут (Аi) – имя столбца таблицы - Фамилия, домен (Dj) - область определения атрибута : для Название ВУЗа - {КГТУ, БГА, БФУ}, мощность - число строк таблицы, кортеж (t)– строка таблицы, содержащая значения атрибутов - (Иванов, КГТУ). Если дано множество атрибутов A={A1,A2,…,An} и множество доменов D={D1,D2,..., Dm}, то t=(d1,d2,...,dn) где di∈Dj. Кортежи называют совместимыми, если они имеют одинаковые характеристики: число атрибутов и имена, а также их порядок в кортеже, отношение (r) - множество совместимых кортежей, r={t| t=(d1,d2,...,dn), di∈Dj}⊆⊗nD; характеризуется схемой отношения rel(r)=(A1, A2,…, An) и арностью n, ключ – один или несколько атрибутов, выделяющих единственный кортеж отношения, реляционная база данных (R) - множество отношений для определенной области деятельности - R={ri}; характеризуется схемой реляционной базы данных REL(R)={rel(r)}.
Продолжить чтение