Презентации по Математике

Получение передаточной функции методом пространства состояний
Получение передаточной функции методом пространства состояний
Цель работы: Изучить основные типы динамических звеньев САУ, ознакомиться на практике с теорией пространства состояний, с помощью Matlab освоить способ получения передаточной функции системы. Ход работы: Подписать все типовые динамические звенья в схеме (Л.Р. №1) Привести заданную структурную схему к виду с выделением чисто интегрирующих звеньев по рассмотренным схемам. Выбрать базис пространства состояний (обозначить все ). Составить по полученной схеме дифференциальные уравнения. Получить матрицы A, B, C, D пространства состояний. Подставить в матрицы значения числовых коэффициентов по вариантам. С помощью стандартной функции Matlab ss2tf получить числитель и знаменатель передаточной функции системы. Получить передаточную функцию системы: Пример
Продолжить чтение
Измерительный инструмент
Измерительный инструмент
Измерительный инструмент Штангенциркуль Микрометр Калибры (калибр- кольца, калибр-пробки, калибр-скобы) Резьбовые калибры Штангенциркули Штангенциркуль (нем. Stangenzirkel) — это универсальный измерительный инструмент, который предназначается для высокоточного измерения наружных и внутренних линейных размеров, а в некоторых случаях - глубин отверстий. Штангенциркуль является самым распространенным инструментом измерения, поскольку удобен в обращении, имеет простую конструкцию, и способен проводить измерения с максимальной скоростью. Название штангенциркуля связано с конструктивными особенностями этого инструмента. Он имеет измерительную штангу с основной шкалой и нониус – вспомогательную шкалу, применяемую для отсчета долей делений. Максимальная точность измерений варьируется, в зависимости от модели, в пределах от десятых до сотых долей миллиметра. На примере штангенциркуля ШЦ-I: штанга; подвижная рамка; шкала штанги без нуля и х.у губки для внутренних измерений; губки для наружных измерений; линейка глубиномера; нониус; винт для зажима рамки.
Продолжить чтение
Формула полной вероятности
Формула полной вероятности
Лекция 3. Основные изучаемые вопросы: Формула полной вероятности. Формула Байеса. Повторение опытов. Формула полной вероятности является следствием теорем сложения и умножения вероятностей. Она позволяет определять вероятность некоторого события, которое может происходить в различных ситуациях с разной вероятностью, причем вероятности этих ситуаций можно оценить до опыта, а условные вероятности появления рассматриваемого события при каждой сложившейся ситуации должны быть известны. С учетом этого искомая вероятность определяется как «средневзвешенная» вероятность, а «весами» при этом являются вероятности ситуаций, при которых данное событие может происходить. Пример: дождь может пойти с вероятностью Р(А) и не пойти с вероятностью Р(А) (ситуация характеризуется вероятностью дождя. При наличии дождя вероятность грома Р(В/А), а при его отсутствии, очевидно, такая вероятность Р(В/А). Формула полной вероятности
Продолжить чтение