Презентации по Математике

Uma equação diferencial ordinária é definida como uma equação que envolve uma função incógnita y e algumas de suas derivadas avaliadas em uma variável independente x, da forma: INTRODUÇÃO Nas ciências aplicadas a utilização de equações diferenciais tem como objetivo descrever o comportamento dinâmico de sistemas físicos. Por exemplo, o comportamento dinâmico de um circuito, mostrado na figura a seguir, pode ser descrito por uma equação diferencial. CIRCUITOS ELÉTRICOS RLC Circuitos elétricos mais complexos são basicamente formados por resistores de resistência R, indutores de indutância L, capacitores de capacitância C, carregado com uma diferença de potencial VC e uma fonte elétrica cuja diferença de potencial é indicada E(t).

Неопределенность выбора элементов хi при создании сообщения удобно характе­ризовать энтропией источника H(x). При независимых элементах: При отсутствии взаимосвязи элементов: При зависимых элементах с условными вероятностями сначала определяется част­ная условная энтропия, вычисленная по предыдущей формуле, но в предположении зафиксированного предыдущего элемента хj: Величина H(x) случайная, так как случайным является предшествующий элемент хj. Поэтому для получения полной энтропии источника необходимо произвести усреднение по вероятностям появления предшествующих элементов: Это формула средней условной энтропии или просто энтропии источника, которая учитывает взаимозависимость элементов в сообщении. Решение: Согласно тому, как понимается здесь слово «погода» имела место 15 июля и 15 ноября, характеризуется следующими таблицами вероятностей: Задача №1 Пусть из многолетних наблюдений за погодой известно, что для определенного пункта вероятность того, что 15 июня будет идти дождь, равна 0,4, а вероятность того, что в указанный день дождя не будет, равна 0,6. Пусть далее для этого же пункта вероятность того, что 15 ноября будет идти дождь равна 0,65, вероятность, что будет идти снег – 0,15 и вероятность того, что 15 ноября вовсе не будет осадков равна 0,2. В какой из двух перечисленных дней погоду в рассматриваемом пункте следует считать более неопределенной: 1) если из всех характеристик погоды интересоваться вопросом о характере осадков; 2) если интересоваться лишь вопросом о наличии осадков.

ФОРМУЛИРОВКА ЗАДАЧИ Дано: неориентированный граф G (V ,E ). Задача: найти максимальное по числу элементов независимое множество в графе G . Максимальное независимое множество: {1, 4, 6, 7} ФОРМУЛИРОВКА ЗАДАЧИ Дано: неориентированный граф G (V ,E ). Задача: найти максимальное по числу элементов независимое множество в графе G . Максимальное независимое множество: {1, 4, 6, 7} Есть и другие максимальные независимые множества: {5, 6, 7, 8}

Системы логических уравнений Метод отображения Мирончик Ел. А. Мирончик Ек. А. г. Новокузнецк, 2012 Куда-нибудь ты обязательно дойдешь, конечно, если не остановишься на полпути. Чеширский кот Л.Кэрролл «Алиса в стране чудес» максимальная четкость алгоритма; алгоритм не изменится при изменении уравнений системы; увеличение количества неизвестных не усложняет алгоритм отсутствие наглядности; обилие в рассуждениях фраз: аналогично, легко заметить, если … то, пусть и т.д.; трудность проверки и поиска ошибок Способы решения Способ из сборника для подготовки к ЕГЭ Метод отображения

СМЕЖНЫЕ И ВЕРТИКАЛЬНЫЕ УГЛЫ 10 20 ТРЕУГОЛЬНИК ОКРУЖНОСТЬ ЗАВЕРШИ ВЫСКАЗЫВАНИЕ 30 40 50 10 20 30 40 50 10 20 30 40 50 10 20 30 40 50 II раунд I РАУНД

Автокорреляция, выявление и устранение Автокорреляция (последовательная корреляция) определяется как корреляция между наблюдаемыми по­казателями, упорядоченными во времени (временные ряды) или в пространстве (перекрестные данные).

12-7 8+4 3*4 Тема урока: Множители. Произведение

Корень Компоненты Чтение корней Числительные (родительный падеж) Прочитайте корень показатель корня подкоренное выражение

Задача о назначениях — одна из фундаментальных задач комбинаторной оптимизации в области математической оптимизации или исследовании операций. Задача состоит в поиске минимальной суммы дуг во взвешенном двудольном графе. В наиболее общей форме задача формулируется следующим образом: Имеется некоторое число работ и некоторое число исполнителей. Любой исполнитель может быть назначен на выполнение любой (но только одной) работы, но с неодинаковыми затратами. Нужно распределить работы так, чтобы выполнить работы с минимальными затратами. Если число работ и исполнителей совпадает, то задача называется линейной задачей о назначениях. Обычно, если говорят о задаче о назначениях без дополнительных условий, имеют в виду линейную задачу о назначениях. Алгоритмы Венгерский алгоритм. Метод исчерпывающего перебора.

Сравнение двух средних На предыдущих семинарах мы обсуждали сравнение двух средних значений В случае нормального распределения применяют, например, t-тест Если распределение не описывается нормальной кривой, для сравнения двух распределений используют, например, тест суммы рангов Уилкоксона (Манна-Уитни) Сравнение нескольких средних  

Objective. Development of a method for solving task of suboptimal control in stochastic nonlinear dynamical systems. Subject of study. Stochastic non-linear control systems. Object of study. Application of splines in the problem of suboptimal control in stochastic nonlinear dynamical systems. The optimization problem for linear stochastic control systems is reduced to two successive steps: 1. Optimal filtering with using the Kalman-Bucy filter; 2. Deterministic control where the state of the system is its evaluation.        The basic principle underlying the application of such sequence of actions is the principle of separation (the separation theorem). Linear stochastic control systems

Содержание Показательные уравнения и их функция Показательные неравенства Способы решения показательных уравнений и неравенств Логарифмических уравнений их функция Логарифмические неравенства Способы решения логарифмических уравнений и неравенств Примеры для самостоятельного решения Что такое показательная функция? Функцию вида y = ax, где a > 0 и a ≠ 1, называют показательной функцией. Основные свойства показательной функции y = ax:

ЦЕЛИ ЛЕКЦИИ 1. Автокорреляция и ее последствия. 2. Обнаружение автокорреляции. 3. Методы исправления автокорреляции. ОПРЕДЕЛЕНИЕ АВТОКОРРЕЛЯЦИИ Автокорреляция (последовательная корреляция) – это корреляция между наблюдаемыми показателями во времени (временные ряды) или в пространстве (перекрестные данные). Автокорреляция остатков характеризуется тем, что не выполняется предпосылка 30 использования МНК:

Рассмотреть биографию Пифагора Познакомиться с его школой Собрать исторические сведения о теореме Исследовать различные способы доказательства Рассмотреть исторические и практические задачи на применении теоремы Пифагора Основные задачи Во времена Пифагора теорема звучала так: Формулировка теоремы «Доказать, что квадрат, построенный на гипотенузе прямоугольного треугольника, равновелик сумме квадратов, построенных на катетах» «Площадь квадрата, построенного на гипотенузе прямоугольного треугольника, равна сумме площадей квадратов, построенных на его катетах»

Метод десятичных матриц поиска, разрабатываемый Р. П. Повилейко (г. Новосибирск) с 1972 г., включает поиск новых технических решений на основе анализа результатов систематического применения десяти эвристических приемов к каждому из десяти основных показателей технической системы . ГРУППЫ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ТЕХНИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ. 1. Геометрические (длина, ширина, высота, площадь и т. д.). 2. Физико-механические (вес, прочность, коррозионная стойкость, эластичность и др.). 3. Энергетические (вид энергии, к. п. д. и др.). 4. Конструкционно-технологические (технологичность, транспортабельность, сложность и др.). 5. Надежность и долговечность. 6. Эксплуатационные (производительность, точность, стабильность параметров и др.). 7. Экономические (себестоимость, трудовые затраты на производство и эксплуатацию, потери и др.). 8. Степень стандартизации и унификации. 9. Удобство обслуживания и безопасность (шум, вибрации, освещенность, температура и др.). 10. Художественно-конструкторские (гармоничность, масштабность и др.).

Полови́нкин Алекса́ндр Ива́нович (род. 8 марта 1937, Ершовка, Кизильский район, Челябинская область, РСФСР) — советский и российский учёный. Доктор технических наук (1971). С 1983 по 1988 ректор Волгоградского Государственного Технического Университета. Обобщенный эвристический алгоритм Метод, разработанный группой исследователей под руководством А. И. Половинкина в 1976 г., представляет собой линейную последовательность предписаний, предназначенных для обработки информации с целью облегчения выхода на решение.

Практика показывает, что приемы индивидуального фонда, которые могут многократно использоваться в своей узко ориентированной области, часто оказываются эффективными и в других областях техники. Такое свойство инвариантности и обусловило возникновение метода эвристических приемов. Цель. Расширить область поиска решений задачи в условиях ограниченного времени.

Традиционно под морфологией в науке понимается изучение состава и структуры некой системы. Морфологический анализ (метод морфологического анализа) — основан на подборе возможных решений для отдельных частей задачи (так называемых морфологических признаков, характеризующих устройство) и последующем систематизированном получении их сочетаний (комбинировании). Относится к эвристическим методам. Автор метода: Фриц Цвикки (Zwicky, Fritz) (1898–1974), швейцарский астроном и физик. Работал в Калифорнийском технологическом институте (Пасадена, США). Цвикки был главным научным консультантом фирмы «Аэроджет дженерал корпорейшн» (Азуза, шт. Калифорния). Ему принадлежат 50 патентов, в основном в области ракетной техники; Цвикки изобрел ряд реактивных и гидротурбореактивных двигателей.

Алекс Осборн предложил  список контрольных вопросов, стимулирующих работу мысли. А. Осборн

Метод разработал в 1953 г исследователь Ф Ханзен. В рамках метода определены основные этапы процесса конструирования. По Ф Ханзену процесс разработки нового объекта состоит из следующих операций: определение главной идеи задания, общей для всех решений комбинирование всеми привлекаемыми элементами с целью получения возможных решений определение недостатков, присущих каждому решению поиск возможностей уменьшения их последствий поиск решений с минимальным числом недостатков, создание основ для возможной практической реализации

Аксиоматический метод Аксиоматический метод - метод построения теорий, в соответствии с которым разрешается пользоваться в доказательствах лишь аксиомами и ранее выведенными из них утверждениями. Основания для применения аксиоматического метода могут быть разными, что обычно приводит к различению аксиом не только по их формулировкам, но и по их методологическим (прагматическим) статусам. Аксиоматический метод Аксиоматический метод был впервые продемонстрирован Евклидом в его «Началах», хотя понятия аксиомы, постулата и определения рассматривались уже Аристотелем. В частности, к нему восходит толкование аксиом как необходимых общих начал доказательства. Понимание аксиом как истин самоочевидных сложилось позднее, став основным с появлением школьной логики Пор-Рояля, для авторов которой очевидность означает особую способность души осознавать некоторые истины непосредственно (в чистом созерцании, или интуиции).