Презентации по Математике

ВВЕДЕНИЕ В МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ §1 Предел функции

Двойственность системности: Во-первых, это методологический прием в познании и решениях. Во-вторых, это объективное свойство реальности. И в том и в другом случаях можно говорить только о какой-то мере системности, большей или меньшей. Ограничения системного подхода (А.И. Пригожин) Во-первых, существуют малосистемные объекты или процессы, например творчество, особенно художественное. Во-вторых, неполнота систем, особенно естественных. Например, русский язык включает много правил, но правил постановки ударения нет, каждый случай — особый. В-третьих, противоречивость элементов в системах. Например инстинкты и мораль, чувства и разум в личности — противоборство между ними нередко антагонистично. В-четвертых, несистемные сбои (случайности, ошибки и т.д.). В-пятых, абсолютная сложность существующей и воображаемой реальностей, принципиально недоступная человеческому разуму. В-шестых, относительная сложность — то же, что и выше, но в принципе доступная пониманию. В-седьмых, объекты несистемной природы — эмоции, ценности людей, интуиция, а также национальные и профессиональные общности и т.п.

Повторение Вхождение в тему урока и создание условий для осознанного восприятия нового материала. Запишите ответы в тетрадь: Как называется результат сложения? Как называются числа, которые складывают? Как называется результат вычитания? Как называется число, от которого вычитают другое число? Как называется число 12 в записи 25 – 12 = 13? Как называется число 21 в записи 13 + 21 = 34? Изменится ли число, если от него отнять нуль? Изменится ли число, если к нему прибавить нуль? сумма слагаемые разность уменьшаемое вычитаемое слагаемое Не изменится Не изменится 42 + 13 = 54 ДЕЙСТВИЯ С НАТУРАЛЬНЫМИ ЧИСЛАМИ Метапредмет – Знание и информация Сенина Г.Н., Сенин В.Г., МБОУ «СОШ №4», г.Корсаков УМНОЖЕНИЕ.

Цель нашего урока целеполагание Мы продолжаем записывать дробные числа по-новому. Но не ко всем обыкновенным дробям можно применить новую запись. Кто-нибудь догадался, к каким? Эти дроби перед вами. Полюбуйтесь ими сами. В знаменателе, смотри – Единица и нули.   Обсуждаем домашнее задание 117, 119, 120* Вхождение в тему урока и создание условий для осознанного восприятия нового материала. ?   ?   ? а) 0,1; 0,03; 0,007; 0,0002 б) 0,11; 0,027; 0, 0139; 0,00907. ? а) 2,18; 5,03; 1,238; 8,008 б) 3,9; 18,7; 3,41; 1,002.

Решите уравнения. Запишите ответы в тетрадь:   12х = 6 8х - 5 = 3 -6х - 9 = 9 9х - 1 = 5х - 21   1 -3 -5 -8   1 0,6 Проверим ответы Среднее арифметическое, размах и мода Урок 22

Треугольная призма Параллелепипед

Основные вопросы Элементы и множества. Операции над множествами и их свойства. Графы. Элементы графов. Виды графов и операции над ними. Обоснование основных понятий комбинаторики: факториал, перестановки, размещения, сочетания. ЭЛЕМЕНТЫ И МНОЖЕСТВА. ОПЕРАЦИИ НАД МНОЖЕСТВАМИ И ИХ СВОЙСТВА.

План: Дисперсия Дисперсия Дисперсия  - представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины. Простая дисперсия Взвешенная дисперсия Для несгрупиированных данных: Для сгруппированных данных:

План: 1. Введение 2. Многофакторный дисперсионный анализ 3. Основное различие многофакторного анализа от однофакторного 4. Эффекты взаимодействия 5. Вывод 6. Литература Введение Дисперсионный анализ - раздел математической статистики, посвященный методам выявления влияния отдельных факторов на результат эксперимента При этом исходят из положения о том, что существенность фактора в определенных условиях характеризуется его вкладом в дисперсию результата. Английский статистик Р. Фишер, разработавший этот метод, определил его как отделение дисперсии, приписываемой одной группе причин, от дисперсии, приписываемой другим группам.

План Введение История разработки Требования к данным t-критерия Стьюдента Интерпретация значения t-критерия Стьюдента Заключение Список литературы Введение t-критерий Стьюдента — общее название для класса методов статистической проверки гипотез (статистических критериев), основанных на распределении Стьюдента. Наиболее частые случаи применения t-критерия связаны с проверкой равенства средних значений в двух выборках. t-статистика строится обычно по следующему общему принципу: в числителе случайная величина с нулевым математическим ожиданием (при выполнении нулевой гипотезы), а в знаменателе — выборочное стандартное отклонение этой случайной величины, получаемое как квадратный корень из несмешенной оценки дисперсии.

План Введение 1. Теоретические сведения 1.1 Статистика. Виды статистического анализа 1.2 Статистический пакет STATISTICA 2. Статистический анализ экономических данных в STATISTICA 2.1 Корреляционно-регрессионный анализ в STATISTICA 2.2 Кластерный анализ в STATISTICA Список литературы Введение Для решения многих других задач в области социологических и маркетинговых исследований, прогнозирования и управления качеством необходимы знания математической и экономической статистики. Принятие любого технического, финансового и производственного решения немыслимо без статистического анализа информации; выделять закономерности из случайностей, сравнивать вероятные альтернативы выбора, строить прогнозы развития процессов, обнаруживать связи и различия множества объектов возможно только и исключительно средствами математической статистики. Статистика позволяет адекватно оценивать складывающуюся ситуацию и выявлять тенденции, принимать оперативные и стратегические решения

План Введение Основная часть Использованная литература Введение При анализе измерений следует четко разграничивать два понятия: истинные значения физических величин и их эмпирические проявления - результаты измерений. Истинные значения физических величин - это значения, идеальным образом отражающие свойства данного объекта как в количественном, так и в качественном отношении. Они не зависят от средств нашего познания и являются абсолютной истиной. Результаты измерений, напротив, являются продуктами нашего познания. Представляя собой приближенные оценки значений величин, найденные путем измерения, они зависят не только от них, но еще и от метода измерения, от технических средств, с помощью которых проводятся измерения, и от свойств органов чувств наблюдателя, осуществляющего измерения.

ПЛАН Введение. Выборочное наблюдение. Ошибка выборки. Измерение разнообразия признака. Коэффициент вариации. Заключение. Список литературы. Выборочное наблюдение – это метод статистического исследования, при котором обобщающие показатели совокупности устанавливаются только по отдельно взятой части на основе положений случайного отбора. Значение выборочного метода: при минимальной численности исследуемых единиц проведение статистического исследования будет происходить в более короткие промежутки времени и с наименьшими затратами средств и труда.

Дәріс мақсаты Студенттерді сапалы белгілерді талдау негіздерімен,сапалық белгілер арасындағы өзара байланысты зерттеумен, сапалық дискреттік белгілерді тарату бойынша салыстырылатын популяциялардың біртектілігін тексерудің маңыздылығымен, 2*2 типті ұқсас кестелерімен таныстыру. Дәріс жоспары 1.Сапалы белгілерді талдау негіздері. 2.Сапалық белгілер арасындағы өзара байланысты зерттеу. 3.Сапалық дискреттік белгілерді тарату бойынша салыстырылатын популяциялардың біртектілігін тексерудің маңыздылығы. 4.2*2 типті ұқсас кестелері.

Дәріс мақсаты. Студенттерді статистикалық болжамдарды тексеру теориясының негіздерімен таныстыру Дәріс жоспары Статистическалық жорамалдардың анықтамасы Статистическалық жорамалдардың түрлері Сенімді ыќтималдық, мəнінің деңгейі. Критерийдің қуаты Пирсонның, Колмогоров-Смирновтың χ2 келісім критерийі

Понятие площади В жизни часто приходится вычислять площади геометрических фигур. Например, приходится определять площадь поля, огорода, спортивной площадки или определять площадь пола в здании, площадь стен или окон в комнате. При всяком измерении необходимо заранее иметь меру, с которой сравнивается измеряемая величина. При взвешивании употребляются меры веса: килограмм, грамм, тонна, центнер. Время измеряется часами, минутами, секундами. При измерении длины отрезка МN сравниваем его с метром, сантиметром или с какой-нибудь другой мерой длины. При измерении углов пользуемся угловыми градусами, минутами. Точно так же при измерении площадей геометрических фигур пользуются особыми мерами, с которыми сравниваются эти фигуры.

Введение. Измерение и точность измерения Если нам необходимо измерить какую-либо величину мы пользуемся специальными измерительными приборами:

Треугольная призма Параллелепипед

А В С Е D

Виды измерений Измерения в геодезии являются количественной и качественной основой для изучения Земли, для получения исходной информации при решении всех инженерно-геологических задач и выполнения топографических работ. Любое измерение выражается количественной характеристикой (величиной угла, длиной линии, превышением, площадью участка местности и т.п.) и имеет качественную сторону, которая характеризует точность полученного результата. Измеренные и вычисленные величины Величины, которые получают в процессе производства геодезических работ, можно классифицировать на измеренные и вычисленные. Измеренные - получают непосредственно, путём сравнения величины с единицей средства измерения. Вычисленные – получают косвенно, или как функцию двух или нескольких, непосредственно измеренных величин. (Например, площадь прямоугольника как произведение длин его сторон, полученных непосредственными измерениями)

Корреляционный анализ– статистический метод изучения взаимосвязи между двумя и более случайными величинами. СУТЬ Заключается в расчёте коэффициентов корреляции.  СВЯЗЬ С регрессионным анализом  Коэффициент корреляции- это величина которая может варьировать в пределах от +1 до-1 Коэффициент корреляции - это математическая мера корреляции двух величин.  Коэффициенты корреляции могут быть положительными и отрицательными. Если при увеличении значения одной величины происходит уменьшение значений другой величины, то их коэффициент корреляции отрицательный. В случае, когда увеличение значений первого объекта наблюдения приводит к увеличениям значения второго объекта, то можно говорить о положительном коэффициенте Возможна еще одна ситуация отсутствия статистической взаимосвязи - например, для независимых случайных величин.

Упростить выражение:

Вспомним: пересекающиеся и непересекающиеся прямые, перпендикулярные прямые Узнаем: какие прямые называются параллельными Будем учиться: распознавать параллельные прямые на чертежах Назовите линии. Выделите прямые