Презентации по Математике

Теория вероятностей и математическая статистика
Теория вероятностей и математическая статистика
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ – МАТЕМАТИЧЕСКАЯ НАУКА, ИЗУЧАЮЩАЯ ЗАКОНОМЕРНОСТИ МАССОВЫХ СЛУЧАЙНЫХ ЯВЛЕНИЙ. Детерминистический Вероятностный Комплекс условий S Наступает событие А Событие А может произойти или не произойти Классическая механика ОСНОВНЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ Предмет изучения ТВ – модели случайных экспериментов. Случайный эксперимент: исход нельзя однозначно определить условиями проведения; исходы обладают свойством статистической устойчивости; эксперимент м.б. проведен неограниченное количество раз при неизменном комплексе условий S. ОПР. Исход опыта – событие (или «исход эксперимента»). ОПР. Множество простейших (неделимых) исходов эксперимента, таких что в каждом опыте происходит ровно один из них, называется пространством элементарных исходов (ПЭИ). Мощность множества – конечная, счетная, континуум.
Продолжить чтение
Начальный анализ статистической информации на основе группировки данных
Начальный анализ статистической информации на основе группировки данных
Структура лекции Основные понятия прикладной статистики Переменные и наблюдения. Типы переменных Группировка данных. Ряд распределения. Таблицы частот Основные понятия прикладной статистики 3 Цель - определить основные понятия теории вероятностей и статистики, на которые опирается анализ данных изменчивой (случайной) природы. Статистика изучает числа, чтобы обнаружить в них закономерности. Явления (ситуации), в которых результат полностью определяется влияющими на него факторами, называются детерминированными или закономерными, а те, в которых это не выполняется — недетерминированными или стохастическими. Для описания явлений с неопределенным исходом (как в повседневной жизни, так и в науке) используется идея случайности: Методы математической статистики позволяют оценивать параметры имеющихся закономерностей, проверять те или иные гипотезы об этих закономерностях и т.д.
Продолжить чтение
Классификация измерений. Принципы, виды и методы измерений
Классификация измерений. Принципы, виды и методы измерений
1. Принципы измерений. Из уравнения измерения следует, что в основе любого измерения лежит сравнение исследуемой физической величины с аналогичной величиной определенного размера, принятой за единицу. Суть измерения состоит в определении числового значения физической величины. Этот процесс называют измерительным преобразованием, подчеркивая связь измеряемой физической величины с полученным числом. Можно представить однократное преобразование или цепочку преобразований измеряемой физической величины в иную величину, но конечной целью преобразования является получение числа (рисунок 1). Более строго это можно представить как получение информации о физической величине и такое ее преобразование, с помощью которого определяют соотношение измеряемой физической величины и единицы этой величины. Принцип измерений – физическое явление или эффект, положенное в основу измерений (РМГ 29 -99). Например, измерение температуры с помощью термопары (использование термоэлектрического эффекта); измерение массы взвешиванием на пружинных весах (определение силы тяжести, которая пропорциональна искомой массе, основано на принципе пропорционального упругого растяжения) и др. Поскольку принципы измерений связаны с измерительными преобразованиями, то можно говорить о средствах измерений, построенных на определенных принципах преобразования измерительной информации: механических, оптических, электрических, пневматических, гидравлических, магнитных и других, в том числе и комбинированных. Фактически принципы измерений определяются принципами, заложенными в использованных средств измерений. Рассмотрим некоторые типичные принципы и отдельные физические явления, позволяющие преобразовать измеряемые неэлектрические величины в электрические: – термоэлектрический эффект применяется для измерения температуры и имеет два способа реализации:
Продолжить чтение
Основы индуктивного подхода. Метод математической индукции
Основы индуктивного подхода. Метод математической индукции
Метод математической индукции. Одним из самых важных методов математических доказательств является метод математической индукции. Подавляющее большинство формул, относящихся ко всем натуральным числам n, могут быть доказаны методом математической индукции (к примеру, формула суммы n первых членов арифметической прогрессии Индукцией называют переход от частных утверждений к общим. Напротив, переход от общих утверждений к частным называется дедукцией. Пример частного утверждения: 254 делится на 2 без остатка. Из этого частного утверждения можно сформулировать общие , причем как истинные, так и ложные. Более общее утверждение: все целые числа, оканчивающиеся четверкой, делятся на 2 без остатка, является истинным, все трехзначные числа делятся на 2 без остатка, является ложным. Индукция позволяет получить общие утверждения на основе известных или очевидных фактов, и установить их истинность (ложность) Рассмотрим числовую последовательность:  n – произвольное натуральное число. Тогда последовательность сумм первых n элементов этой последовательности будет следующая Исходя из этого факта, по индукции можно утверждать, что
Продолжить чтение
Графы и их элементы
Графы и их элементы
Графом G = (V, X) называется пара двух конечных множеств: множество точек и множество линий X, соединяющих некоторые пары точек. В терминах декартова произведения подмножество множества V´V: XÌV´V. Точки называются вершинами или узлами графа, линии — ребрами графа Примеры графов: а — со смежными вершинами; 6 — полный; в – со смежными ребрами; г — с петлей Пусть дан граф G = (V, X), где v = [V, W, ...} — конечное непустое множество его вершин, а Х(V, W) — его ребра. Если ребро графа G соединяет две его вершины V и W (т.е. ÎX), то говорят, что это ребро им инцидентно. Две вершины графа называются смежными, если существует инцидентное им ребро. Если граф G имеет ребро Х(V, W), у которого начало и конец совпадают, то это ребро называется петлей. Два ребра называются смежными, если они имеют общую вершину.
Продолжить чтение