Презентации по Математике

Средняя величина
Средняя величина
Сущность и виды средних величин Средней величиной называется статистический показатель, который дает обобщенную характеристику варьирующего признака однородных единиц совокупности. Величина средней дает обобщающую количественную характеристику всей совокупности и характеризует ее в отношении данного признака. Так, например, средняя заработная плата дает обобщающую количественную характеристику состояния оплаты труда рассматриваемой совокупности работников. Кроме того, используя средние величины, имеется возможность сопоставлять различные информационные совокупности. Так, например, можно сравнивать различные организации по уровню производительности труда, а также по уровню фондоотдачи, материалоотдачи и по другим показателям. Статистическая обработка методом средних величин заключается в замене индивидуальных значений варьирующего признака Сущность и виды средних величин Статистическая обработка методом средних величин заключается в замене индивидуальных значений варьирующего признака некоторой уравновешенной средней величиной Например, индивидуальная выработка у 5 операционистов коммерческого банка за день составила 136, 140, 154 и 162 операции. Чтобы получить среднее число операций за день, выполненных одним операционистом, необходимо сложить эти индивидуальные показатели и полученную сумму разделить на количество операционистов: Как видно из приведенного примера, среднее число операций не совпадает ни с одним из индивидуальных, так как ни один операционист не сделал 150 операций.
Продолжить чтение
Предварительный анализ данных. Описательные статистики
Предварительный анализ данных. Описательные статистики
Исходные данные Задача 1. Найти для вычисленной функции y=f(x) среднее арифметическое, среднее геометрическое (если возможно) и среднее квадратическое по формулам Создать файл в Exсel: Фамилия_МСС_Пр01 Исходные данные (y=f(x)) вычислить согласно параметрам в файле МСС_Пр01_Распределение (2018H2).xls Проверить вычисление среднего арифметического и среднего геометрического при помощи функций Excel: =СРЗНАЧ() и СРГЕОМ() Задача 2. Построение гистограмм для ряда данных y, полученного в Задаче 1. Подсказка Создать «Массив_интервалов», т.е. диапазоны, в пределах которых будут лежать наши значения. Для подготовки «Массива интервалов» найти: 1.1 Для оценки оптимального для нашего массива данных количества интервалов n можно воспользоваться формулой Стерджесса: https://ru.wikipedia.org/wiki/Правило_Стёрджеса n~1+[3,322*lgN] N — количество всех значений величины (функция СЧЕТ в Excel). lg - десятичный логарифм (функция LOG10 в Excel). [x] — целая часть числа x (функция ОТБР в Excel) 1.2. Найти максимальное и минимальное значения y с помощью функций Excel: МАКС и МИН 1.3. Найти ширину интервала для «Массив_интервалов»: (МАКС-МИН)/n 1.4. Создаем столбец со значениями границ интервалов от (МИН+ширина интервала) до (МАКС-ширина интервала) с шагом равным вычисленной ширине. Получили массив границ интервалов 1.5. Выделяем ячейки рядом с интервалами (количество элементов в возвращаемом массиве на единицу больше количества элементов в аргументе массив_карманов), нажимаем «F2» и вводим функцию Excel ЧАСТОТА(Массив_данных; Массив_интервалов) и нажать Ctr+Shift+Ener. В столбце напротив границ интервалов появилось количество значений исходного массива, которые попадают в интервалы. 1.6. Найти сумму частот. Проверить равенство суммы и ранее вычисленной величины N
Продолжить чтение