Презентации по Математике

Часть 1. Определение: «Две прямые в пространстве называются перпендикулярными, если угол между ними равен 90°». !!! Замечание. В пространстве перпендикулярные прямые могут быть пересекающи-мися, а могут быть скрещивающимися. в а α в а α а1 D B C A E F G H ABCDEFGH – параллелепипед, все грани которого – прямоугольники. Перпендикулярные прямые (например): АВ и ВF AD и GC, т.к . прямую GC можно заменить на параллельную ей прямую DH, тогда видны перпендикулярные прямые AD и DH

Сумма углов треугольника равна 180 º 50º 40º ?

Стереометрия 1 части на курсе:

6 + 2 = СТАРТ ДАЛЕЕ 5 – 2 = СТАРТ ДАЛЕЕ

8 9 10 11 12 14 15 16 17 18 20 21 22 23 24 30 29 28 27 26 1 2 3 4 5 6 13 19 25 7 1. Найти: Дано: А B D 16 30 С 20

Пример Рассмотрим прямую y=0.5(x+4) и треугольник АВС, где А(2,4,1), В(4,6,1), С(2,6,1). Найти координаты треугольника, симметричного заданному относительно данной прямой. Роджерс, Адамс. С.76-105 (С.101-105)

2 3

задача У 50 работников городского предприятия попросить оценить время, Которое они в среднем тратят на проезд от дома до работы. Получились Следующие данные в минутах. 20 ,30, 30, 90, 60, 100, 50, 40,180, 120,20, 20, 60, 20, 30,30, 30, 50,50,40,40,170, 30, 100,50,60,50,30,60,20,30,50,90,50, 50, 60, 80,60, 10,40,10,90,60,20,30,50,40, 50,50,40,60-время проезда (в мин) Общий ряд данных(упорядоченный): 10,10,20,20,20,20,20,30…170,180 Варианта измерения- один из результатов измерения. Ряд данных измерения-все варианты измерения перечислить по порядку(без повторений) 10,20,30,40,50,60,80,90,100,120,170,180 Кратность- сколько раз встречается варианта 20 ,30, 30, 90, 60, 100, 50, 40,180, 120,20, 20, 60, 20, 30,30,30,50,50,40,40,170, 30, 100,50,60,50,30,60, 30,50,90,50, 50, 60, 80,60, 10,40,10,90,60,20,30,50,40, 50,50,40,60 6 2 5 9 11 8 3 1 1 1 1 2 + + + + + + + + + + + =50 Частота варианты- кратность варианты разделить на объём измерения Объём измерения- количество всех данных измерения : 50 2 0,04 = 5:50=0,1 9:50=0,18 6:50=0,12 11:50=0,22 8:50=0,16 1:50=0,02 3:50=0,06 0.1 0.18 0.12 0.22 0.16 0.02 0.06 0.04 0.02 0.02 0.02 + + + + + + + + + + + =1 ТАБЛИЦА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ДАННЫХ

УВАЖАЕМЫЕ СТУДЕНТЫ! Это последние задания по математике. На следующей неделе у нас заканчиваются уроки и мы пишем итоговую работу. Доступ к работе будет открыт только 1 день 16.06 с 9.00 ч. на платформе  Online Test Pad. Для входа воспользуйтесь ссылкой https://onlinetestpad.com/training Код доступа используйте тот, который вам назначен. С вопросами можно обращаться в сообщениях Вконтакте. При отсутствии технической возможности студент получает индивидуальное задание в сообщениях Вконтакте по обращению в 9.00ч. 16.06 и сдает задание в этот же день. Явка онлайн обязательна! А мы продолжаем готовиться к итоговой работе. Сегодня повторим геометрический материал. РАССМОТРИМ ЗАДАНИЕ

A B C D M N K S X P Y Q Построить сечение четырехугольной пирамиды, проходящее через заданные точки A A1 B1 C C1 B M L K X Y Построить сечение призмы, проходящее через точки K – принадлежит ребру АА1 L – принадлежит грани АА1В1В M – принадлежит грани АВС

МАТРИЦІ. ОЗНАЧЕННЯ МАТРИЦІ. ОЗНАЧЕННЯ (ПРОДОВЖЕННЯ)

Кластерный анализ 1. Кластерный анализ предназначен для разбиения данных на поддающиеся интерпретации группы (1), таким образом, чтобы элементы, входящие в одну группу были максимально «схожи» (2), а элементы из разных групп были максимально «отличными» друг от друга (3). 2. Кластерный анализ – группа методов, используемых для классификации объектов или событий в относительно гомогенные (однородные) группы, которые называют кластерами (clusters). 3. Цель кластеризации - поиск существующих структур.

Сита Днища сит, применяемых для ситового анализа, представляют собой сетки с нормированными линейными размерами ячеек. Номер тканой проволочной сетки соответствует размеру (в миллиметрах) стороны ячейки в свету, причем если этот размер менее 1 мм, то в обозначении номера сита опускается запятая перед десятыми долями миллиметра. Нижняя граница размеров ячеек проволочных тканых сит находится около 0,04 мм. Очень тонкие сита могут быть использованы только для анализа хорошо просеивающихся мелких порошков. Шелковые сетки, в зависимости от толщины нитей основы и утка, различают по массе облегченные и утяжеленные (ГОСТ 4403-77). Номер сита с облегченной тканью определяют числом отверстий на 1 погонный сантиметр по основе и утку. Номер сита с утяжеленной тканью определяют числом отверстий на 10 погонных сантиметров по основе и утку. Номер металлических пробивных сит с круглыми отверстиями, используемых для рассева крупноизмельченных материалов, соответствует диаметру отверстий в миллиметрах, умноженному на 9 (ГОСТ 21-77). Ситовой анализ Степень измельчения многих сыпучих и порошкообразных материалов является одной из важнейших характеристик, определяющей их технологические качества и области практического использования. Гранулометрический (дисперсный, зерновой) состав наиболее полно характеризует степень измельчения. Ситовой анализ - один из методов определения гранулометрического состава порошков и сыпучих материалов - осуществляется путем механического разделения материала на фракции с частицами определенной крупности. В ситовом анализе используют стандартные нормированные тканые проволочные и шелковые сетки с квадратными отверстиями (ячейками), а также металлические решетные сетки с пробивными круглыми, продолговатыми и треугольными отверстиями. Ситовой анализ применим для материалов с размерами частиц 10-0,04 мм, что соответствует шкале сит по ГОСТ 3584-73. Рассев более крупных продуктов на ситах с большими размерами отверстий (грохотах) называется грохочением.

Если автомат Мили при переходе в некоторое состояние as может выдавать в разные моменты времени один из k выходных сигналов из алфавита W , то такое состояние as должно быть расщеплено на k состояний: Т. е. число элементов в множестве As равно числу различных выходных сигналов на дугах автомата S, входящих в состояние as. Множество состояний автомата S / получим как объединение множеств Аs: где M – число состояний в автомате Мили. Пример. Преобразовать автомат Мили S в автомат Мура S/. Решение. Для автомата Мура: Z / = Z = {z1, z2}; W /=W={w1, w2, w3, w4, w5}. Построим множество А /. Для этого найдем множество пар, порождаемых каждым состоянием автомата Мили S. Каждую пару обозначим символами b1, b2, ... :

Работаем устно Задание №2 ПО ГРАФИКУ ВИДИМ, ЧТО ИРАН ЗАНИМАЕТ …. МЕСТО. ОТВЕТ: … Задание №3 ПУСТЬ ОДИН ИЗ УГЛОВ ПАРАЛЛЕЛОГРАММА Х °, ТОГДА ДРУГОЙ УГОЛ 4Х°. СУММА УГЛОВ, ПРИЛЕЖАЩИХ К ОДНОЙ СТОРОНЕ =180°. НАХОДИМ Х=….. БОЛЬШИЙ УГОЛ =4*….=…. ОТВЕТ: …. НАЧИНАЕМ ВЫЧИСЛЯТЬ Задание №1 1.75 %=0,75, ПОЭТОМУ ДЕТСКИЙ БИЛЕТ СТОИТ 190*0,75=…. 2.ВЫЧИСЛЯЕМ СТОИМОСТЬ ПОКУПКИ 9*190+20*….= 3. СТОИМОСТЬ ПОКУПКИ СВЫШЕ 4500, ПОЭТОМУ ПОЛУЧИМ СКИДКУ И ОПЛАТИМ ТОЛЬКО 90 %=0,9, ЗНАЧИТ 0,9*….= 4. ОТВЕТ:….

Выбери задание Помоги Пете поймать рыбку

Теоретическая часть: Прочитать и понять. Выделенное жирным шрифтом – выучить. График логарифмической функции с основанием > 1 График логарифмической функции с основанием < 1

Считаем с Карлсоном Математический тренажёр Технологический приём «Ромашка» = ?

Вычислите 1) 64 2)1 3) 1/64 4) 1/81 5) 125 6) 4 7)27 8) 1/32 Определение Уравнение, в котором переменная содержится в показателе степени, называется показательным. Примеры: 5х=1 49x+0,5 • 7x-2 =1 2-х=30,5х 3х + 33-х = 12

(1) где u(t) искомая, а h(t)-заданная функции. Линейный оператор K(t) и функции u(t), h(t) определены на конечном отрезке [0,T]. (2)     - Гильбертово пространство на [0,T]   и определим норму (3)

Содержание Понятие события Достоверное и невозможное события Противоположные события Несовместные события Полная группа событий Классическое определение вероятности Следствия из классического определения вероятности Событие Под событием мы будем понимать всякое явление, которое происходит или не происходит.

Вариационные ряды и их графики дают наглядное представление о варьировании признаков, но они недостаточны для полного описания варьирующих объектов. Для этой цели служат особые, логически и теоретически обоснованные числовые показатели, называемые статистическими характеристиками. К числу важнейших показателей, используемых в статистическом анализе, относят: 1) средние величины; 2) показатели разнообразия и 3) показатели соответствия выборочных данных параметрам генеральной совокупности.