Презентации по Математике

Сглаживание и экстраполяция
Сглаживание и экстраполяция
Метод простого сглаживания заключается в том, что уровни исходного временного ряда взвешиваются с помощью скользящей средней, веса которой подчиняются экспоненциальному закону распределения. Экстраполяция- особый тип аппроксимации, при котором функция аппроксимируется вне заданного интервала, а не между заданными значениями. Если стремится к 1 - это означает, что при прогнозе в основном учитывается влияние только последних уровней временного ряда. Если стремится к 0 - это означает, что при прогнозе учитываются прошлые уровни временного ряда. Автор метода простого экспоненциального сглаживания Р.Г. Браун Методы экстраполяции во многих случаях сходны с методами интерполяции. Наиболее распространённым методом экстраполяции является параболическая экстраполяция, при которой в качестве значения в точке x берётся значение многочлена степени n, принимающего в n+1 точке x_{n} заданные значения y_{i}=f(x_{i}). Для параболической экстраполяции пользуются интерполяционными формулами.
Продолжить чтение
Задачи линейного программирования и их решение в современных вычислительных средах. Лекция №12
Задачи линейного программирования и их решение в современных вычислительных средах. Лекция №12
Математическое программирование Математическое программирование занимается изучением проблем принятия решений, которые могут быть математически сформулированы как задачи нахождения максимума (минимума) функции многих переменных, при заданной системе ограничений на основные переменные задачи. Функция, для которой определяется точка максимума или минимума (оптимума), называется целевой функцией. Часто она обозначается буквами F или С. С(x1, x2, …, xn) ? max (min) G1(x1, x2, …, xn)≥0 …. Gm(x1, x2, …, xn)≥0 Функции С и G могут быть как линейными, так и нелинейными. Ограничения могут быть нестрогими неравенствами (≥ или/и ≤) или равенствами. Кроме того, могут быть специфические ограничения. Например, целочисленность одной или нескольких переменных х. Линейное программирование Линейное программирование (ЛП) – раздел математического программирования, изучающий методы решения задач математического программирования в случае линейной целевой функции и линейных ограничений. Основные математические предположения ЛП: Линейность целевой функции (ЦФ) и ограничений. Определенность (детерминированность) – предполагается, что все параметры модели известны точно или могут быть оценены. Делимость – предполагается, что все основные переменные задачи могут принимать произвольные вещественные значения в определенном диапазоне (бесконечно делимы). Основателем линейного программирования является советский математик Леонид Витальевич Канторович (1939г.).
Продолжить чтение