Презентации по Математике

Прогнозирование. Предсказание
Прогнозирование. Предсказание
Когда необходимо оценить затраты следующего года или предсказать ожидаемые результаты серии научных экспериментов, можно использовать Microsoft Office Excel для автоматической генерации будущих значений, которые будут базироваться на существующих данных или для автоматического вычисления экстраполированных значений, базирующихся на вычислениях по линейной или экспоненциальной зависимости. Можно заполнять ряд значений, соответствующих простой линейной или экспоненциальных процессов с помощью маркер заполнения или команды Прогрессия. Для экстраполяции сложных и нелинейных данных можно использовать функции листа или средство регрессионный анализ в анализ пакета надстройки. ГДЕ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ? Автоматическое прогнозирование линейной зависимости В арифметической прогрессии шаг или различие между начальным и следующим значением в ряде добавляется к каждому следующему члену прогрессии. Для прогнозирования линейной зависимости выполните следующие действия. Укажите не менее двух ячеек, содержащих начальные значения. Если требуется повысить точность прогноза, укажите дополнительные начальные значения. Перетащите маркер заполнения в нужном направлении для заполнения ячеек возрастающими или убывающими значениями. Например, если ячейки C1:E1 содержат начальные значения 3, 5 и 8, то при протаскивании вправо значения будут возрастать, влево — убывать. ЛИНЕЙНАЯ ЗАВИСИМОСТЬ
Продолжить чтение
Многоугольники вокруг нас
Многоугольники вокруг нас
Паркетный пол во все времена считался символом престижа и хорошего вкуса. Сама история художественного паркета очень древняя - она датируется приблизительно 12 столетием.. Первый художественный паркет выкладывался достаточно примитивно, с точки зрения современности - из обычных деревянных кусочков, подходящих по цвету. Сегодня доступно формирование сложных орнаментов и мозаичных сочетаний. Это достигается благодаря лазерной и механической резке высокой точности. Астрономам сегодня известно, что на Красной планете имеются крупные, в диаметре от сотни до тысячи метров, многоугольные образования. Как и откуда они появились — вот предмет настоящих дебатов исследователей. Что касается многоугольников — они обнаружены, по большей части, в северных равнинах Красной планеты. На нашей планете такие многоугольники хорошо видны в Норвежском и Северном морях, т.е. там, где глубина больше пятисот метров. Это дает основание ученым предполагать, что древний Марс был покрыт такими же морями, в результате чего и сформировался его современный рельеф.
Продолжить чтение
Сплошные и выборочные наблюдения
Сплошные и выборочные наблюдения
В современных условиях существует значительная потребность в социально-экономической информации о качественно определенных массовых явлениях и процессах общественной жизни, характеризующей их количественно. Она используются для эффективного менеджмента и маркетинга в бизнесе, государственного управления и планирования в социальной и других сферах. Такая количественная информация об определенных социально-экономических множествах элементов (или единиц), каждое из которых составляет генеральную совокупность - объект исследования, называется статистическими данными и является результатом статистического наблюдения. Виды статистического наблюдения различают по временному аспекту регистрации данных и по степени охвата единиц исследуемой совокупности. По характеру регистрации данных во времени различают наблюдения непрерывные, периодические и единовременные. Непрерывное наблюдение ведется постоянно. При этом регистрация фактов производится по мере их свершения. Примером такого рода наблюдений могут служить регистрация актов гражданского состояния. Периодическим называют такое наблюдение, которое регулярно повторяется через определенные промежутки времени. Примерами периодического наблюдения являются текущая отчетность предприятий, регистрация цен на момент закрытия товарно-сырьевых и валютных бирж и т.п.
Продолжить чтение
Смешная математика
Смешная математика
ИНТЕРЕСНОЕ ЭТО ДЕЛО-МАТЕМАТИКА Все привыкли считать что математика это скучная, трудоемкая работа. Великие математики –умные немного скучные люди, которые были зациклены на математике. Но на самом деле это не так! В этой презентации я докажу вам что математика очень увлекательная, занимательная наука. Изучая математику можно весело и интересно провести время, узнав много нового и интересного! УЧИТЕЛЬ МАТЕМАТИКИ В школе заболела преподавательница русского языка и поставили на замену математика, приходит он на урок к ученикам. Математик: Какая тема последнего задания? Ученики: Падежи. Математик: Повторяем падежи: Именительный: кто, что. Родительный: кого, чего. Дательный: кому, ...? (пишет на доске) кто/что кого/чего кому/? Математик: А дальше кто знает? Ученики: Не помним (прикалываются). Математик: Тогда выведем. Пусть неизвестное слово Х, тогда: кто/что кого/чего кому/Х составляем пропорцию: кого/чего = кому/Х (го) сокращается, получаем: ко/че = кому/Х аналогично сокращаем (ко), получаем: 1/че = му/Х Перемножим: 1 * Х = че * му Получаем: Х = чему Вот так, человек, знающий математику преодолеет любые трудности!
Продолжить чтение