Презентации по Математике

Вариациялық қатардың сандық сипаттамалары
Вариациялық қатардың сандық сипаттамалары
Жоспар: Вариациялық қатар дегеніміз не?  Вариациялық қатарды сипаттайтын белгілер? Қандай жағдайда жай вариациялық қатарды құрады?  Топтастырылған вариациялық қатар қандай жағдайда құрады? Топтастырылған вариациялық қатар құру кезеңдері?  Топтастырылған вариациялық қатарда топ саны қалай анықталады?  Вариантаның топ аралығы қалай табылады?  Статистикалық өлшемдер Статистика кең мағынада, табиғат пен қоғамның көптеген құбылыстарының сапалық ерекшеліктерін айқындау үшін сол құбылыстарға жүргізілетін сандық талдау туралы ғылым. Статистика жекелеген бірліктерді емес, сол жеке бірліктердің жиынтығын зерттеу үшін пайдаланылады. Биометрияның негізін 1889 жылы ағылшын ғалымы Ф. Гальтон (Дарвиннің немере інісі) қалаған. «Варияциалық статистика» термині «биометрия» терминінің синонимі болып табылады. Бірінші рет бұл терминді ғылымға 1899 Дункер енгізген. Оны тұқымқулаушылық пен өзгергіштіктің сұрақтары қатты қызықтырған. Ол адамға зерттеулер жүргізді. Көбінесе адамның дене құрылысындағы сандық белгілерді зерттеді. Оны ғылыми криминалистиканың негізін қалаушы деп санаған. Өйткені, ол қылмыскерлердің ұқсастықтарына зерттеу жүргізген. Белгілердің сандық көрсеткіші варианта немесе дата деп аталады және v немесе х – пен белгіленеді.
Продолжить чтение
Математические основы экономической кибернетики. Элементы теории множеств и математической логики. (Лекция 1)
Математические основы экономической кибернетики. Элементы теории множеств и математической логики. (Лекция 1)
Общие понятия На сегодня наиболее эффективный путь изучения экономических явлений и процессов связан с построением математических моделей. Это требует знания и умения применять не только традиционных разделов математики, но и тех, которые сформировались сравнительно недавно и относятся к дискретной математики. Курс дискретной математики является фундаментом математической кибернетики и состоит из следующих основных частей: 1) теория чисел; 2) теория множеств; 3) математическая логика; 4) теория графов и сетей; 5) теория автоматов и формальных грамматик; 6) комбинаторный анализ. Общие понятия Под множеством понимается некоторая определенная совокупность объектов или элементов, которые имеют определенные свойства и находятся в определенных отношениях между собой или элементами других множеств. Обозначают множества используя прописные латинские буквы (A,B,C,D,…S,N) или те же буквы только с индексами. А элементы множеств будем обозначать: a,b,c,d или a1,b1,c1,d1. Пример: Множество десятичных цифр, множество студентов. Существует несколько способов задания множества: Словесный (вербальный) с помощью описания характеристических свойств, которые обладают элементы этого множества. Список (перечень) всех элементов множества в фигурных скобках X= {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}, A={2,4,6,8,….} Предикатный (высказывательный) множество задается в виде: {x: P(x)} P(x) – предикат (высказывание, которое получает значение «истина» для всех элементов данного множества. Например {x: x- студент ЗГИА}.
Продолжить чтение
Проверка статистических гипотез. (Лекция 4)
Проверка статистических гипотез. (Лекция 4)
Статистическая гипотеза -- это предположение о генеральной совокупности, высказанное на основании статистических выборочных данных. Статистическая проверка гипотез -- это процедура обоснованного сопоставления высказанной гипотезы с имеющимися выборочными данными. Например: исследуем влияние нового лекарственного препарата на снижение артериального давления. X{x1, x2, … xn1} -- контрольная группа (выборка, объёмом n1) Y{y1, y2, … yn2} -- опытная группа (выборка объёмом n2) Высказываются две альтернативные гипотезы: Н0: -- различия между выборками статистически не значимы (не достоверны т.е. носят случайный характер). Н1: -- различия между выборками статистически значимы (достоверны т.е. влияние препарата достоверно (эффективно)) Чтобы принять или опровергнуть эти предположения, используют статистические критерии или критерии достоверности. Статистический критерий -- это случайная величина, закон распределения которой известен, т.е. каждому значению критерия поставлена в соответствие вероятность p, с которой он эти значения принимает. Т.к. решение об отклонении или принятии статистической гипотезы принимаются по выборочным данным, то возможны ошибочные решения. Ошибка 1-го рода: отвергают нулевую гипотезу, когда она правильна (истинна), и делают вывод, что имеется эффект, когда в действительности его нет. Вероятность допустить ошибку 1-го рода обозначается α (альфа). Это уровень значимости критерия. (Обычно α = 0,05 ; 0,01; 0,005; 0,001). Ошибка 2-го рода: принимают нулевую гипотезу, когда она не правильна, и делают вывод, что нет эффекта, тогда как в действительности он существует. Вероятность возникновения ошибки 2-го рода обозначается β (бета); а величина (1-β) называется мощностью критерия.  Чем больше мощность критерия, тем вероятность ошибки II рода меньше. Следовательно, мощность критерия— это вероятность обнаружить реальный эффект лечения в выборке данного объема как статистически значимый.
Продолжить чтение
XIX ғасырдағы математиканың алпауыттары
XIX ғасырдағы математиканың алпауыттары
“Математика барлық ғылымдардың патшасы” Карл Гаусс Карл Гаусс (1777-1855)-неміс математигі,геодезия мен астрономияға зор үлес қосқан ғалым.18ғасырдың соңында Германияда бір мектептің математика сабағында мұғалім оқушыларына “1-ден 100-ге дейінгі натурал сандардың қосындысын табуды” тапсырыпты.Оқушылардың біреуі:ізделінген қосынды 5050-ге тең деп жауап беріпті.Бұл оқушы кейіннен аты әлемге әйгілі болған математиктер каролі Карл Гаусс екен. Карл Гаусс Өмір жолы: Геттинген университетінде оқыған(1795-1798). 1807жылдан Геттинген университетінің профессоры және Геттинген астрономиялық обсерваториясының директоры болды. 824жылы Санкт-Петербург ғылым академиясының құрметті мүшесі атанды. 1830-1840ж. Неміс физигі В.Вебермен біріге отырып теориялық физикадан елеулі табысқа жетті.Сөйтіп электр магниттік бірліктердің абсолбт жүйесін құрды. 1833жылы Германияда тұңғыш электр магниттік телеграфты құрастырды.
Продолжить чтение
Применение производной к исследованию функций
Применение производной к исследованию функций
Великий французский математик Пьер Ферма в 1629 году научился находить касательные к алгебраическим прямым. Как родилась производная Ферма далеко продвинулся в применении дифференциальных методов, он использовал их не только для проведения касательных, но, к примеру, для нахождения максимумов, вычисления площадей. Однако ни Ферма, ни Декарт не сумели свести полученные научные выводы и результаты в единую систему. В 1638 году Ферма поделился этим открытием со своим земляком Рене Декартом, который также занимался этой проблемой и нашел свой метод построения касательных к алгебраическим кривым. Как родилась производная Тем не менее, выдвинутые идеи не пропали впустую. Многие из них легли в основу нового метода математического анализа – дифференциального исчисления, основоположниками которого считаются Вильям Лейбниц и Исаак Ньютон. Исаак Ньютон (1642-1727) Вильгельм Лейбниц (1646-1716)
Продолжить чтение