Презентации по Математике

Геометрия, как систематическая наука
Геометрия, как систематическая наука
Геометрия как систематическая наука появилась в Древней Греции, её аксиоматические построения описаны в «Началах» Евклида. Евклидова геометрия занималась изучением простейших фигур на плоскости и в пространстве, вычислением их площади и объёма. Предложенный Декартом в 1637 году координатный метод лёг в основу аналитической и дифференциальной геометрии, а задачи, связанные с черчением, привели к созданию начертательной и проективной геометрии. При этом все построения оставались в рамках аксиоматического подхода Евклида. Коренные изменения связаны с работами Лобачевского в 1829 году, который отказался от аксиомы параллельности и создал новую неевклидову геометрию, определив таким образом путь дальнейшего развития науки и создания новых теорий. Факты о фрактальной геометрии Правило выведенное знаменитым итальянским учёным Леонардом да Винчи гласит, что квадрат диаметра (D) ствола дерева равен сумме квадратов диаметров (d1 и d2) ветвей, взятых на общей фиксированной высоте. Более поздние исследования подтвердили данное утверждение лишь с одной оговоркой — степень в формуле необязательно должна равняться двум, а может лежать в диапазоне чисел от 1,8 до 2,3.
Продолжить чтение
Случайные величины и их законы распределения
Случайные величины и их законы распределения
СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ Ряд распределения. Многоугольник распределения Законом распределения случайной величины называется всякое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями. Рассмотрим прерывную случайную величину X с возможными значениями x1, х2, …, хn. Каждое из этих значений возможно, но не достоверно, и величина X может принять каждое из них с некоторой вероятностью. В результате опыта величина X примет одно из этих значений, т. е. произойдет одно из полной группы несовместных событий. Обозначим вероятности этих событий буквами р с соответствующими индексами: Р(Х=х1)=р1; Р(Х=х2) = р2; ...; Р(Х = хn) = рn. Так как несовместные события образуют полную группу, то сумма вероятностей всех возможных значений случайной величины равна единице
Продолжить чтение
Элементы математической статистики
Элементы математической статистики
Случайные выборки. Первичная обработка статистических данных. Вариационные ряды. Статистика изучает большие массивы информации и устанавливает закономерности, которым подчиняются случайные массовые явления. Элементы математической статистики. Генеральной совокупностью (ГС) называется вся подлежащая изучению какого-либо свойства (говорят, признака) совокупность объектов. Та часть объектов, которая отобрана для непосредственного изучения какого-либо признака ГС носит название случайной выборки (или просто выборки). Объем ГС и объем выборки – это количество элементов в них. Обозначаются , соответственно, N и n. В дальнейшем будем считать, что объем выборки существенно меньше объема генеральной совокупности. В этом случае получаемые в дальнейшем формулы являются наиболее простыми. Непрерывная природа изучаемого признака порождает бесконечные ГС.
Продолжить чтение