Презентации по Математике

Математические предложения
Математические предложения
Высказыванием называют любое повествовательное предложение, о котором можно сказать, истинно оно или ложно. Высказывания и предикаты Примеры: 1) Число 16 – четное (И). 2) Число 28 делится на 7 (И). 3) 2 + 5 > 8 (Л). 4) 7 + 3 > 8 (И). 5) Число х – нечетное – не высказывание. «Истина» и «ложь» называются значениями истинности высказывания. Каждое высказывание либо истинно, либо ложно, быть одновременно тем и другим оно не может. Пример: В одной сказочной стране царь приговорил к смерти богатыря. Последней просьбой приговоренного было желание предоставить ему возможность выбрать вид казни из двух: смерть через повешение или отсечение головы; если же такой вид казни невозможен, то его должны освободить. Осужденный добавил, что он произнесет одно предложение (высказывание), если оно окажется ложным, пусть его повесят, если оно окажется истинным, пусть ему отрубят голову. Царь, конечно, согласился. Осужденный произнес: «Меня повесят», - и потребовал своего освобождения. Почему?».
Продолжить чтение
Касательная к графику функции
Касательная к графику функции
Содержание 1. Определение касательной к графику функции. 2. Уравнение касательной к графику функции в общем виде. 3. Алгоритм составления касательной к графику функции. 4. Условия параллельности и перпендикулярности двух прямых. 5. Касательная проходит через точку, лежащую на данной прямой. 6. Касательная проходит через точку, не лежащую на данной прямой. 7. Касательная проходит под некоторым углом к данной прямой. 8. Касательная является общей для двух кривых. 9. Является ли данная прямая касательной к графику функции у=f(x)? Определение касательной к графику функции у=f(х) Пусть дана некоторая кривая и точка Р на ней. Возьмем на этой кривой другую точку Р1 и проведем прямую через точки Р и Р1. Эту прямую называют секущей. Будем приближать точку Р1 к Р. Положение секущей РР1 будет меняться (стремиться к точки Р) предельное положение прямой РР1 и будет касательной к кривой в точке Р.
Продолжить чтение
Экспериментальные данные. Характеристики выборки и генеральной совокупности. (Лекция 1)
Экспериментальные данные. Характеристики выборки и генеральной совокупности. (Лекция 1)
1 Классификация видов экспериментальных исследований Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 1 способы получения данных через познание окружающего мира наблюдение воздействие наблюдателя на объект минимально эксперимент наблюдение с воздействием на объект Результат эксперимента: выводы и рекомендации. Информация может быть выражена в виде графиков, чертежей, таблиц, статистических данных или словесных описаний. Эксперимент предполагает проведение опытов. Опыт – воспроизведение исследуемого явления в определенных условиях проведения эксперимента при возможности регистрации его результатов. Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 1 По цели проведения и форме представления полученных результатов эксперимент качественный устанавливает факт существования явления, не дает количественных характеристик объекта (словесное описание результатов эксперимента) количественный фиксирует существование явления, устанавливает соотношение между количественными характеристиками явления и внешнего воздействия на объект (количественное описание факторов)
Продолжить чтение
Основные законы распределения, применяемые при обработке данных научного эксперимента. (Лекция 2)
Основные законы распределения, применяемые при обработке данных научного эксперимента. (Лекция 2)
1 Нормальное распределение N(μ, σ) Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 2 Один из основных законов распределения в прикладной математической статистике. Во многом это следствие ЦПТ. ЦПТ: распределение суммы независимых случайных величин с любым исходным распределением будет нормальным, если число слагаемых достаточно велико, а вклад каждого в сумму – мал. ЦПТ соответствует многим реальным физическим процессам. При возрастании объема выборки большинство распределений стремится к нормальному => N(μ, σ) может быть использовано для аппроксимации таких распределений. Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 2 Примеры применения N(μ, σ): распределение погрешности измерений (кроме приборной погрешности); в теории распространения радиоволн для описания мерцания ‑ флуктуаций параметра относительно его среднего значения; в неявном виде для описания параметра, представленного в логарифмическом масштабе (заменяя явный вид логнормального распределения); в теории надежности для описания износовых отказов, интенсивность которых со временем возрастает (обычно)
Продолжить чтение
Системная динамика, дискретно-событийное, агентное моделирование
Системная динамика, дискретно-событийное, агентное моделирование
Системная динамика Системная динамика – это метод по изучению комплексных систем, которые подвержены изменениям с течением времени. При моделировании учитываются причинно-следственные взаимосвязи между элементами системы, особое внимание уделяется обратной связи между ними.  Модели в системной динамике можно поделить на концептуальные (качественные) и количественные (с возможностью симуляции числовых показателей). Концептуальная модель показывает структуру проблемы и то, каким образом один элемент системы зависит от другого. Существует две формы взаимосвязи (полярности) между двумя переменными: положительная и отрицательная. Положительная полярность Отрицательная полярность Дальше в спор – больше слов. Меньше знаешь, крепче спишь Т.е. взаимосвязь «чем больше А, тем больше В» Т.е. взаимосвязь «чем больше А, тем меньше В»
Продолжить чтение
Понятие модели. Способы представления моделей. (Лекция 4)
Понятие модели. Способы представления моделей. (Лекция 4)
1 Понятие моделирования Модель ‑ способ замещения реального объекта, используемый для его изучения. Используется в случаях, когда эксперимент опасен, дорог, происходит в неудобном масштабе пространства и времени (долговременен, слишком кратковременен, протяжен…), невозможен, неповторим, ненагляден и т. д. Процесс моделирования - процесс перехода из реальной области в виртуальную (модельную) посредством формализации, далее происходит изучение модели (собственно моделирование) и, наконец, интерпретация результатов как обратный переход из виртуальной области в реальную. Этот путь заменяет прямое исследование объекта в реальной области, то есть лобовое или интуитивное решение задачи. Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 4 Процесс моделирования Если требуется уточнение, этапы повторяются по спирали вновь и вновь: формализация (переход от реального объекта к модели), моделирование (исследование и преобразование модели), интерпретация (перевод результатов моделирования в область реальности). Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 4
Продолжить чтение
Регрессионный, корреляционный и дисперсионный виды анализа. (Лекция 3)
Регрессионный, корреляционный и дисперсионный виды анализа. (Лекция 3)
1 Регрессионный анализ Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 3 Функциональная зависимость может быть представлена в виде «ящика»: он преобразует вход , к выходу . Функция ящика: одномерная («один вход» ‑ «один выход»), или многомерная. что известно об объекте: Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 3 Задача регрессионного анализа – нахождение уравнения зависимости откликов от фактора, т.е. восстановление функциональной зависимости параметров по данным эксперимента. Искомое уравнение – уравнение (функция) регрессии. Рассмотрим линейную одномерную регрессию (один вход – один выход). Экспериментальные точки могут быть представлены на декартовой плоскости (диаграмма рассеяния). Они выстраиваются почти в прямую линию. диаграмма рассеяния
Продолжить чтение
Статистическое моделирование. (Лекция 6)
Статистическое моделирование. (Лекция 6)
1 Общие сведения о статистическом моделировании Основным отличием статистических методов является построение генеральной совокупности: последовательность вариантов исходных данных, поступающих на вход системы, определяется не самим исследователем в зависимости от плана эксперимента, а генерируются с помощью датчика случайных чисел на компьютере. Далее реакция проверяется не на реальном объекте исследований, а на модели. Таким образом, основное место при использовании статистических методов занимает компьютер. Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 6 В качестве моделей, на которых проверяется возможная реакция системы, применяются: - вероятностные аналитические модели (влияние случайных факторов учитывается с помощью задания вероятностных характеристик случайных процессов. Это приводит к усложнению вычислительной задачи и ограничивает применение данных моделей сравнительно простыми системами); имитационные модели (введение случайных возмущений не вносит принципиальных усложнений, что делает их наиболее часто применяемыми). Исследование сложных процессов и систем, подверженных случайным возмущениям, с помощью имитационного моделирования принято называть статистическим моделированием. Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 6
Продолжить чтение
Построение отчета о выполненной учебно-исследовательской работе. (Лекция 8)
Построение отчета о выполненной учебно-исследовательской работе. (Лекция 8)
1 План отчета об учебно-исследовательской работе Написание отчета - важный этап в ходе научных исследований, поскольку по нему другие исследователи смогут ознакомиться с ее результатами. Отчет имеет следующую структуру: ‑ Содержание; ‑ Введение. (Отражается программа исследования, доказывается актуальность выбранной проблемы дается обоснование темы. Оформляется научный аппарат работы, выдвигается гипотеза, ставятся задачи, определяются методы исследования, описывается организация исследования, формулируются проблема и цель, объект и предмет исследования, его новизна и практическая значимость, коротко говориться о содержании каждой главы работы); Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 8 ‑ Раздел 1. Теоретическая часть работы. Проводится обзор и анализ научных источников по выбранной проблеме. Делается акцент на неисследованных аспектах области исследования, даются определения используемых в работе понятий или обосновывается правильность и необходимость ссылки на авторские концепции или определения, делаются выводы. Должны быть ссылки на исследователей, занимавшихся этой проблемой. Заниматься плагиатом, т.е. присваивать себе авторство, небезопасно. В случае уличения исследователь может считать свою научную карьеру завершенной. Название раздела 1 связано с теоретическим обоснованием изучаемой проблемы. Названия параграфов соотносятся с отдельными задачами исследования; Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 8
Продолжить чтение
Графы. Раскраска графов. (Тема 3)
Графы. Раскраска графов. (Тема 3)
У Ч Е Б Н Ы Е В О П Р О С Ы 1. Основные понятия. Хроматическое число 2. Алгоритмы раскраски графа 1. Основные понятия. Хроматическое число Характерным специфическим направлением теории графов является цикл задач, связанный с раскрасками графов, в котором изучаются разбиения множества вершин (ребер), обладающие определенными свойствами, например, смежные вершины (ребра) должны принадлежать раз­личным множествам (вершины или ребра из одного множества окрашиваются одним цветом). История возникновения теории графов связана с задачей о раскраске графов. Задача о четырех красках. Формулировка задачи проста и не соответствует всей глубине и сложности проблемы: можно ли на любой политико-админи­стративной карте раскрасить страны так, чтобы никакие две страны, имеющие общую границу, не были раскрашены одинаковой краской, и чтобы были использованы всего четыре краски. Уточним, что если две страны граничат по точке, то они не считаются имеющими общую границу.
Продолжить чтение