Презентации по Математике

Метрология. Основные понятия
Метрология. Основные понятия
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ Предмет метрологии Задачи метрологии Точность измерений Погрешность измерений Метрологическое обеспечение Физическая величина Метрология (от греч. "метрон" - мера и "логос" - учение) - это наука об измерениях, методах и средствах обеспечения единства и требуемой точности измерений. занимается вопросами фундаментальных исследований, созданием системы единиц измерений, физических постоянных, разработкой новых методов измерения занимается вопросами практического применения в различных сферах деятельности результатов теоретических исследований в рамках метрологии включает совокупность взаимообусловленных правил и норм, направленных на обеспечение единства измерений, которые возводятся в ранг правовых положений, имеют обязательную силу и находятся под контролем государства.
Продолжить чтение
Основные законы распределения, применяемые при обработке данных научного эксперимента. (Лекция 2)
Основные законы распределения, применяемые при обработке данных научного эксперимента. (Лекция 2)
1 Нормальное распределение N(μ, σ) Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 2 Один из основных законов распределения в прикладной математической статистике. Во многом это следствие ЦПТ. ЦПТ: распределение суммы независимых случайных величин с любым исходным распределением будет нормальным, если число слагаемых достаточно велико, а вклад каждого в сумму – мал. ЦПТ соответствует многим реальным физическим процессам. При возрастании объема выборки большинство распределений стремится к нормальному => N(μ, σ) может быть использовано для аппроксимации таких распределений. Учебно-исследовательская работа студента. Лекция 2 Примеры применения N(μ, σ): распределение погрешности измерений (кроме приборной погрешности); в теории распространения радиоволн для описания мерцания ‑ флуктуаций параметра относительно его среднего значения; в неявном виде для описания параметра, представленного в логарифмическом масштабе (заменяя явный вид логнормального распределения); в теории надежности для описания износовых отказов, интенсивность которых со временем возрастает (обычно)
Продолжить чтение
Прототипы В 14. Исследование сложной функции, содержащей показательную, логарифмическую функции и функцию квадратный корень
Прототипы В 14. Исследование сложной функции, содержащей показательную, логарифмическую функции и функцию квадратный корень
Проверяемые требования (умения): уметь выполнять действия с функциями. Умения по КТ Вычислять производные и первообразные элементарных функций Исследовать в простейших случаях функции на монотонность, находить наибольшие и наименьшие значения функций Содержание задания В14 по КЭС Начала математического анализа 4.1   Производная 4.1.1 Понятие о производной функции, геометрический смысл производной 4.1.2 Физический смысл производной, нахождение скорости для процесса, заданного формулой или графиком 4.1.3 Уравнение касательной к графику функции 4.1.4 Производные суммы, разности, произведения, частного 4.1.5 Производные основных элементарных функций 4.1.6 Вторая производная и ее физический смысл 4.2   Исследование функций 4.2.1 Применение производной к исследованию функций и построению графиков 4.2.2 Примеры использования производной для нахождения наилучшего решения в прикладных, в том числе социально-экономических, задачах
Продолжить чтение
Эконометрика. Парная регрессия
Эконометрика. Парная регрессия
Парная регрессия Понятия регрессионного анализа: зависимые и независимые переменные. Предпосылки применения метода наименьших квадратов (МНК). Свойства оценок метода наименьших квадратов (МНК). Линейная модель парной регрессии. Оценка параметров модели с помощью метода наименьших квадратов (МНК). Показатели качества регрессии модели парной регрессии. Анализ статистической значимости параметров модели парной регрессии. Интервальная оценка параметров модели парной регрессии. Проверка выполнения предпосылок МНК. Интервалы прогноза по линейному уравнению парной регрессии.(Прогнозирование с применением уравнения регрессии). Понятие и причины гетероскедастичности. Последствия гетероскедастичности. Обнаружение гетероскедастичности. Нелинейная регрессия. Нелинейные модели и их линеаризация. Типы переменных в эконометрической модели Результирующая (зависимая, эндогенная) переменная Y Она характеризует результат или эффективность функционирования экономической системы. Значения ее формируются в процессе и внутри функционирования этой системы под воздействием ряда других переменных и факторов, часть из которых поддается регистрации, управлению и планированию. По своей природе результирующая переменная всегда случайна (стохастична). Объясняющие (экзогенные, независимые) переменные X Это — переменные, которые поддаются регистрации и описывают условия функционирования реальной экономической системы. Они в значительной мере определяют значения результирующих переменных. Еще их называют факторными признаками. В регрессионном анализе это аргументы результирующей функции Y. По своей природе они могут быть как случайными, так и неслучайными.
Продолжить чтение