Презентации по Математике

Математические парадоксы и софизмы
Математические парадоксы и софизмы
Цель: изучение понятий "софизмы" и "парадоксы", влияние софизмов на развитие логики. Задачи: 1. Познакомиться с софизмами и парадоксами. 2. Дать определение понятиям «софизм» и «парадокс». 3. Понять, в чем сходство и различие между ними, понять, как найти в них ошибку. 4. Узнать, как связано изучение софизмов с развитием логики.   Парадоксы Значение слова Парадокс по Ожегову: Парадокс - Мнение, противоречащее (иногда только на первый взгляд) здравому смыслу. Парадокс в Энциклопедическом словаре: Парадокс - (от греч. paradoxos - неожиданный - странный), 1) неожиданное, непривычное, расходящееся с традицией утверждение, рассуждение или вывод.2) В логике - противоречие, полученное в результате логически формальноправильного рассуждения, приводящее к взаимно противоречащим заключениям.
Продолжить чтение
Решение теорем
Решение теорем
Пример 1 Параллельной проекцией равностороннего треугольника может быть треугольник произвольной формы. Действительно, пусть дан произвольный треугольник ABC в плоскости π. Построим на одной из его сторон. например, AC равносторонний треугольник AB1C так, чтобы точка B1 не принадлежала плоскости π. Обозначим через l прямую, проходящую через точки B1 и B. Тогда ясно, что треугольник ABC является параллельной проекцией треугольника AB1C на плоскость π в направлении прямой l. Аналогично, параллельной проекцией прямоугольного треугольника может быть треугольник произвольной формы. Пример 2 Параллельной проекцией правильного шестиугольника может быть произвольный шестиугольник, у которого противоположные стороны равны и параллельны. Пусть ABCDEF – правильный шестиугольник, O – его центр. Выберем какой-нибудь треугольник, например, AOB. Его параллельной проекцией может быть треугольник A’O’B’ произвольной формы. Далее отложим O’D’ = A’O’ и O’E’ = B’O’. Теперь из точек A’ и D’ проведем прямые, параллельные прямой B’O’; из точек B’ и E’ проведем прямые, параллельные прямой A’O’. Точки пересечения соответствующих прямых обозначим F’ и C’. Шестиугольник A’B’C’D’E’F’ и будет искомой параллельной проекцией правильного шестиугольника ABCDEF.
Продолжить чтение
Ідентифікація параметрів математичної моделі. Основні принципи побудови моделі
Ідентифікація параметрів математичної моделі. Основні принципи побудови моделі
§ 1. Постановка задачі ідентифікації моделей У загальному випадку задача ідентифікації моделей формулюється наступим чином: на основі результатів спостереження за вхідними і вихідними змінними системи потрібно побудувати оптимальну в деякому розумінні математичну модель. Основними етапами ідентифікації моделі є: 1. Вибір класу і структури моделі і мови її опису. 2. Вибір класу і типів вхідних впливів Х. 3. Обґрунтування критеріїв схожості системи і моделі. 4. Вибір методу ідентифікації і розробка відповідних алгоритмів оцінювання параметрів моделі. 5. Перевірка адекватності отриманої в результаті ідентифікації моделі. Загальна схема ідентифікації моделі Основні етапи розв'язання задачі ідентифікації та їх взаємозв’язок Взаємозв’язок основних етапів розв’язання задачі ідентифікації можна проілюструвати такою схемою: Нехай деяка система описується вхідними Х і вихідними Y змінними і яким-небудь чином обрана структура моделі Y = f(X). Необхідно на основі результатів спостереження за вхідними й вихідними змінними системи (даних експерименту) знайти оцінку параметрів моделі, тобто побудувати оптимальну в деякому розумінні математичну модель.
Продолжить чтение
Основні види моделювання. Формальні методи побудови моделей
Основні види моделювання. Формальні методи побудови моделей
§ 1. Основні види моделювання Єдина класифікація видів моделювання неможлива через багатозначність поняття моделі в науці, техніці, суспільстві. Найбільш широко відомими видами моделювання є: математичне (аналітичне); імітаційне; статистичне. Для аналітичного (математичного) моделювання характерне те, що процеси функціонування елементів системи записуються у вигляді деяких функціональних співвідношень. При цьому слід зазначити, що під час використання аналітичних моделей багато що залежить від способу подання як моделі, так і результатів моделювання. Імітаційне моделювання – це метод конструювання моделі системи і проведення експериментів. Проте під таке визначення підпадають майже всі види моделювання. Тому потрібно виділити суттєві особливості імітаційного моделювання. Перш за все, слід ввести в модель структуру системи, тобто загальний опис елементів і зв'язків між ними, потім визначити засоби відтворення в моделі поведінки системи. Переважно поведінку системи описують за допомогою її станів і моментів переходів між ними. Стан системи у момент часу визначають як множину значень певних параметрів (змінних) системи в один і той же момент часу. Будь-яку зміну цих значень можна розглядати як перехід до іншого стану. І, нарешті, імітаційна модель повинна відображати властивості середовища, в якому функціонує досліджувана система. Зовнішнє середовище задають вхідними впливами на модель. Вся інформація про імітаційну модель взагалі має логіко-математичний характер і подається у вигляді сукупності алгоритмів, що описують процес функціонування системи. Отже, більшою мірою імітаційною моделлю є її програмна реалізація на комп'ютері, а імітаційне моделювання зводиться до проведення експериментів з моделлю шляхом багаторазового прогону програми з деякою множиною даних – середовищем системи. Під час імітаційного моделювання можуть бути задіяні не лише програмні засоби, але і технічні засоби, люди та реальні системи. З математичної точки зору імітаційну модель можна розглядати як сукупність рівнянь, що розв'язують з використанням чисельних методів у разі кожної зміни модельного часу. Окремі рівняння можуть бути простими, але їх кількість і частота розв'язання – дуже великими. Розв'язання таких рівнянь під час імітаційного моделювання означає встановлення хронологічної послідовності подій, що виникають у системі і відображають послідовність її станів. Таким чином, імітаційна модель функціонує так само, як система. За наявності в моделі випадкових факторів виникає необхідність статистичного оцінювання результатів моделювання, що виконується за допомогою метода статистичного моделювання (методу Монте-Карло). Статистичне моделювання є самостійним видом моделювання, яке включається в імітаційне моделювання лише за необхідності моделювання ймовірнісних систем і процесів, таким чином, статистичне моделювання використовується при імітаційному моделюванні лише за необхідності врахування випадкових факторів.
Продолжить чтение
Интерполяция функций
Интерполяция функций
Постановка задачи Основу мат моделей многих процессов и явлений в физике, химии, биологии и др. областях составляют уравнения различного вида. Для решения этих уравнений необходимо иметь возможность вычислить значения функций, входящих в описание математической модели рассматриваемого процесса при произвольном значении аргумента. Используемые в математических моделях функции могут быть заданы как аналитическим способом, так и табличным, при котором функция известна только при дискретных значениях аргумента. Пусть функция f(x) задана множеством своих значений для дискретного набора точек (таблицей). Эта таблица может быть результатом расчетов, либо экспериментальными точками. Значения аргумента xi называются узлами. (В общем случае эти узлы не являются равноотстоящими). Требуется найти приближенные значения функции f(x) в любой произвольной точке отрезка [x0;xn] при помощи функции F(x). Приближение (замена) функции f(x) заданной таблично другой функцией F(x), заданной аналитически, называется аппроксимацией.
Продолжить чтение
Аттестационная работа. Золотое сечение
Аттестационная работа. Золотое сечение
Краткая характеристика учебной организации Государственное бюджетное общеобразовательное учреждение города Москвы "Школа с углубленным изучением иностранных языков № 1205 состоит из трех структурных подразделений. Основными задачами школьного отделения имеет: Формирования современного уровня знаний Развитие личности , её самореализации и профессиональной направленности; Формирование физически и психологически здоровых учащихся; В школе обучаются более тысячи учащихся. Большое внимание уделяется развитию и углублению индивидуальных особенностей учащихся. цели и учебная задача Данная работа выполнялась учащимися 8 класса. Цель: обобщить и расширить знания учащихся о «золотом сечении» в математике, рассмотреть его применение в искусстве Древней Греции, в живописи, природе, поэзии и в архитектуре, тем самым показать связь математики с окружающим миром и другими предметами (биологии, литературы и т.д). Учебная задача: - научить учащихся самостоятельно добывать и осмысливать знания для получения практического результата, - развивать навыки самоутверждения, самооценки. -способствовать развитию творческой деятельности.
Продолжить чтение