Презентации по Математике

Актуальность темы. Тема "Теория вероятности" актуальна и в наше время, и носит познавательный характер. Ведь это именно та тема которая позволит просчитать жизненные ситуации. Цель. Познакомить вас с "вероятностью", и объяснить где это может пригодиться. Задача. Объяснить важность умения рассчитывать вероятность. А также рассказать вам о разных интересных фактах.

2 log 2 + = x y

Теория вероятностей Лекция 7. Конкретные законы распределения случайных величин. Дискретные случайные величины Биномиальный зако распределения Закон Пуассона. Геометрический закон Гипергеометрическое распределение Непрерывные случайные величины Нормальное распределение Логонормальное распределение Равномерный закон распределения Показательное распределение Теория вероятностей Лекция 7. Двумерная дискретная случайная величина. Понятия Операции над независимыми случайными величинами Числовые характеристики системы двух случайных величин Корреляционный момент – ковариация Коэффициент корреляции

Игра 2xn Ожидаемый выигрыш 1го игрока при выборе 2м игроком j-й чистой стратегии:

Пример. Две матрицы называются равными между собой, Две матрицы называются равными между собой, если равны их все соответствующие элементы. Замечание 1. Для матриц не вводятся понятия «больше» и «меньше».

«Возмущающий» потенциал «Близкие» уровни в дублете (один и тот же номер n) Модифицируем теорию возмущений Исходные соотношения «невырожденной» теории возмущений Как модифицировать теорию возмущений?

Понятие многокритериальных задач Задачи, имеющие более одной цели называются многокритериальными задачами. Модели, имеющие более одной целевой функции называются многокритериальными моделями. Примеры многокритериальных задач: Примером многокритериальных задач служит рекламное высказывание, например: «СОРТИ- СУПЕРКАЧЕСТВО ПО СУПЕРЦЕНЕ» Здесь две цели, причем они противоречивы, то есть нельзя достичь высокого качества за копейки!!!

Найдите соответствие фигуры и ее названия

В геометрии каждое утверждение, справедливость которого устанавливается путем рассуждений, называется теоремой, а сами рассуждения называются доказательством теоремы. Приведенные ранее рассуждения о свойстве смежных и о равенстве вертикальных углов были доказательствами теорем, хотя мы их еще так не называли. Теорема Какие фигуры называются равными?

Задача 1 (46) На плоскости дан набор точек с целочисленными координатами. Необходимо найти треугольник наибольшей площади с вершинами в этих точках, одна из сторон которого лежит на оси OX. Напишите эффективную, в том числе по памяти, программу, которая будет решать эту задачу. Размер памяти, которую использует Ваша программа, не должен зависеть от длины переданной последовательности чисел. Укажите используемый язык программирования и его версию. В первой строке вводится одно целое положительное число – количество точек N. Каждая из следующих N строк содержит два целых числа – сначала координата х, затем координата у очередной точки. Программа должна вывести одно число – максимальную площадь треугольника, удовлетворяющего условиям задачи. Если такого треугольника не существует, программа должна вывести ноль. Пример входных данных: 6 0 0 2 0 0 4 3 3 5 5 -6 -6 Пример выходных данных для приведенного выше примера входных данных: 6 Задача 2 (47) На плоскости дан набор точек с целочисленными координатами. Необходимо найти такой треугольник наибольшей площади с вершинами в этих точках, у которого нет общих точек с осью Оу, а одна из сторон лежит на оси Ох. Напишите эффективную, в том числе по памяти, программу, которая будет решать эту задачу. Размер памяти, которую использует Ваша программа, не должен зависеть от количества точек. Перед текстом программы кратко опишите используемый алгоритм решения задачи и укажите используемый язык программирования и его версию. Описание входных данных В первой строке вводится одно целое положительное число - количество точек N. Каждая из следующих N строк содержит два целых числа - сначала координата х, затем координата у очередной точки. Числа разделены пробелом. Описание выходных данных Программа должна вывести одно число - максимальную площадь треугольника, удовлетворяющего условиям задачи. Если такого треугольника не существует, программа должна вывести ноль. Пример входных данных: 8 -10 0 2 0 0 4 3 3 7 0 5 5 4 0 9 -9 Пример выходных данных для приведённого выше примера входных данных: 22.5

Методы анализа нелинейных систем Точное интегрирование дифференциальных уравнений - Уравнения, интегрируемые непосредственно - Линейное уравнение - Уравнение, сводящееся к линейным Методы анализа нелинейных систем - Уравнение с разделяющимися переменными Уравнение второго порядка, не содержащее зависимой переменной в явном виде Уравнение второго порядка, не содержащее независимой переменной в явном виде

 Задачи  Рассмотреть основные положения теории координат в пространстве . Рассмотреть наиболее выгодное расположение ПСК для основных многогранников. Решить задачи , выбранные из общего банка заданий ЕГЭ координатным методом. Создателем метода координат считают французского философа и математика Рене Декарта (1596-1650), который в последней части большого философского трактата Декарта, вышедшего в 1637 году, дал описание метода координат и его применение к решению геометрических задач.

Виды материальных потоков 1.По отношению к логистической системе – входящие и выходящие; внутренние и внешние. 2.По назначению – потоки потребительских товаров и товаров промышленного назначения. 3.По масштабу функционирования – локальные, региональные, национальные и международные. 4.По форме собственности – потоки товаров находящиеся в государственной, частной и смешанной формах собственности. 5.В зависимости от сроков, на которые заключается договор– краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные. 6.По структуре – однопродуктовые и многопродуктовые. 7.Степени непрерывности – непрерывные и дискретные. 8.Степени определенности – детерминированные и стохастические. 9.Степени стабильности – стабильные и нестабильные. 10.Характеру осуществления – стационарные и нестационарные. 11.Характеру перемещения объектов потока – равномерные и неравномерные. 12.Степени управляемости – управляемые и неуправляемые. 13.Степени ритмичности – ритмичные и неритмичные. 14.Направлению движения по отношению к потребителю – прямые и встречные. 15.Степени сложности – простые и сложные. Параметры материальных потоков Номенклатура, ассортимент и количество продукции; Габаритные характеристики; Весовые характеристики; Физико-химические характеристики; Характеристики тары, транспортного средства; Условия договоров купли-продажи; Условия транспортировки и страхования; Условия выполнения других операций физического распределения, связанных с перемещением продукции.

Задание 1 Задание 2

Введение Актуальность данного исследования заключается в том, что многие учащиеся уверены, что смогут получить положительную оценку путем угадывания правильного ответа. Цель исследования: узнать вероятность получения хорошей отметки при написании тестовой работы путём угадывания правильного ответа. Задачи: собрать и изучить материал о теории вероятностей, воспользовавшись различными источниками информации; провести опрос в 9-х классах; проанализировать результаты опроса; использовать полученные навыки. Гипотеза исследования: я предполагаю, что выбор ответов наугад может обеспечить положительную отметку за работу в тестовой форме. Теория вероятности как наука

Деление и дроби Цель урока Обобщить и систематизировать знания по теме «Обыкновенные дроби»; изучить правила: черту деления можно понимать как знак деления

Краткая теория и операции в Matlab svd(A) – сингулярное разложение матрицы A [U,S,V] = svd(A) – сингулярное разложение матрицы A, такое, что A = U*S*V'. Тогда решение СЛАУ вида Ax=b будет выглядеть так: x=U*S-1*V'*b. R = chol(A) – верхняя треугольная матрица по схеме Холецкого; L = chol(A,'lower') – нижняя треугольная матрица. A=L*L'=R'*R, причём все диагональные элементы матриц L и R положительны. Вместо исходной СЛАУ решаются (если Ax=b то x=A\b) 2 системы: Ly=b, L'x=y (или Rx=y), т.е. в итоге в результате 2 операций можно получить x. Matlab: задание Решите систему методом сингулярного разложения: Решите систему из п. 1 методом разложения Холецкого. Напишите алгоритм итерационного метода Ричардсона (см. источник 1, стр. 130, или слайд 4) и решите с его помощью систему из пункта 1. Напишите алгоритм метода простой итерации (см. стр. 132 источника 1 или слайды 5-6) и решите с его помощью систему из пункта 1. Напишите алгоритм итерационного метода Гаусса-Зейделя (см. источник 1, стр. 135 или слайды 7-8) и решите с его помощью систему из пункта 1. Напишите алгоритм итерационного метода последовательной верхней релаксации (SOR) (см. источник 1, стр. 136, или слайды 9-10) и решите с его помощью систему из пункта 1. Напишите алгоритм итерационного метода сопряжённых градиентов (см. источник 1, стр. 181) и решите с его помощью систему из пункта 1. Если сложно создать алгоритм по первому источнику, воспользуйтесь вторым, в котором есть блок-схемы алгоритмов, или слайдами ниже, в которых эти блок-схемы правильные)

ВВЕДЕНИЕ 1. Введение в математический анализ

6 + 6 = 12 4 2 6 + 4+ 2 = 12 7 + 4 = 11 3 1 7 + 3 + 1 = 11

               

Попробуйте найти еще несколько треугольных и квадратных чисел. Какими свойствами они обладают? Как можно находить треугольные и квадратные числа? Гипотеза: Фигурные числа можно находиться не только раскладывая однородные мелкие предметный, нож и под формулам, используя ряда натуральных чисел. Объектив исследования: фигурные числа. Предмет исследования: свойства фигурных чисел и закономерности их составления. Цель исследования: найти способный нахождения фигурных чисел. Задачи: 1.Найти информацию оба истории возникновения фигурных чисел. 2.Изучить доступные свойства фигурных чисел. 3.Описаться способы составления фигурных чисел. 4.Составиться несколько первых фигурных чисел разных видовой. 5.Определиться некоторые свойства этих видовой фигурных чисел. Методы исследования: поисковый, работка с источниками информации, анализ полученной информации, практическая работка.