Презентации по Математике

Устойчивость сжатых стержней (продольный изгиб). Формула Эйлера
Устойчивость сжатых стержней (продольный изгиб). Формула Эйлера
УСТОЙЧИВОСТЬ СЖАТЫХ СТЕРЖНЕЙ (ПРОДОЛЬНЫЙ ИЗГИБ) Форма равновесия в деформированном состоянии считается устойчивой, если система при любом малом отклонении от начального состояния равновесия возвращается к нему после снятия внешней нагрузки. В противном случае форма равновесия является неустойчивой. Переход системы из устойчивого состояния в неустойчивое называют потерей устойчивости, а границу этого перехода – критическим состоянием системы. Если сжимающую нагрузку воспринимает короткий брус большой жесткости (рис.1,а), то на прочность и жесткость его рассчитывают по формулам для осевого сжатия. В случае восприятия сжимающей нагрузки длинным тонким стержнем (рис.1,б), последний может искривиться (рис.1,в). Искривление стержня наступает вследствие того, что его ось практически всегда имеет небольшую начальную кривизну, а точка приложения силы несколько смещена от центра тяжести поперечного сечения стержня. Данное обстоятельство можно не учитывать лишь при значениях силы, меньших некоторой критической величины. При силе, большей критической, стержень будет работать не на осевое сжатие, а на сжатие и изгиб. Под критической следует понимать такую силу, превышение которой вызывает потерю устойчивости первоначальной формы равновесия. Для обеспечения безопасной работы элементов конструкции, находящихся под действием сжимающей нагрузки, необходимо, чтобы допускаемая нагрузка была меньше критической, т.е. F ≤ [F], где [F] = Fkp / ny, (1) где Fkp – критическая сила; ny – коэффициент запаса устойчивости. Величина ny принимается несколько большей коэффициента запаса прочности, поскольку здесь необходимо дополнительно учитывать влияние на прочность таких факторов, как начальная кривизна стержня, эксцентриситет приложения силы и др. Некоторые коэффициенты запаса устойчивости: ny = 1,8…3,0 (сталь) ny = 5,0…5,5 (чугун) ny = 2,8…3,2 (дерево)
Продолжить чтение
Методы построения математических моделей на основе активного эксперимента
Методы построения математических моделей на основе активного эксперимента
Оптимальное планирование эксперимента при изучении свойств многокомпонентных систем (МКС) 1. Особенности планирования эксперимента при изучении свойств смесей. 2. Вид уравнений для описания свойств МКС. Приведенные полиномы Шеффе. 3. Симплекс – решетчатые планы Шеффе. 4. Вычисление коэффициентов приведенных полиномов Шеффе. 5. Проверка адекватности уравнения регрессии. 6. Планирование эксперимента при исследовании МКС на локальных участках диаграмм. 1. Особенности планирования эксперимента при изучении свойств смесей При изучении свойств смеси, зависящих только от соотношений компонентов, факторное пространство в силу соотношения: где xi ≥0 – концентрация i-го компонента в смеси; q – количество компонентов в смеси; представляет собой правильный (q–1)-мерный симплекс. Симплекс в k – мерном пространстве это выпуклый многогранник, имеющий ровно (k+1) вершину, каждая из которых определяется пересечением k гиперплоскостей данного пространства: для двухкомпонентных систем симплекс – прямая линия; для трехкомпонентных систем правильный симплекс – равносторонний треугольник; для четырехкомпонентных систем симплекс – тетраэдр. На рис. 1 и 2 представлены разновидности представления трехкомпонентных систем на двухмерном симплексе. (1)
Продолжить чтение