Презентации по Математике

Определение: Четырехугольник, у которого две стороны параллельны, а две другие не параллельны называется трапецией. ABCD – трапеция BC, AD – основания трапеции, ВС ║ АD AB,CD – боковые стороны Тема: ТРАПЕЦИЯ Равнобедренная трапеция Определение: Трапеция, у которой боковые стороны равны, называется равнобедренной. AB=CD ABCD - равнобедренная трапеция

1. Характеристика основных форм предвидения Понятие «прогнозирование» рассматривается как одна из форм предвидения. Предвидение — это опережающее отображение действительности, основанное на познании законов природы и общества. В зависимости от целей исследования будущего, назначения и области использования полученных результатов могут быть выделены различные формы предвидения: Гипотеза – научное предвидение на теоретическом уровне. В гипотезе обычно содержится качественная характеристика развития объектов, выражающая общие закономерности их поведения. Прогноз — вероятностное научно-обоснованное суждение о возможных состояниях объекта и (или) об альтернативных путях и сроках достижения объектом этих состояний. План — это образ исследуемого объекта, модель будущего, система мер, направленных на достижение поставленных целей.  1. Характеристика основных форм предвидения Общие черты прогнозов и планов — опережающий характер содержащейся в них информации, что отличает предвидение от экономического анализа и статистики. Прогнозирование и планирование могут использовать одинаковые методы и показатели, строиться на основе общей информационной базы. Взаимосвязь между прогнозом и планом заключается прежде всего в том, что прогнозирование — это исследовательская база планирования. Традиционно прогноз предшествует разработке плана, но он может также следовать за ним, определяя возможности достижения запланированных ориентиров. Прогнозирование по своему существу носит характер исследования, научного описания будущего (предсказания), а план — характер целеполагания (предуказания). 

1. Общая характеристика формализованных методов прогнозирования В литературе по прогностике выделяются две близкие группы методов прогнозирования: 1) формализованные; 2) фактографические. 1. Общая характеристика формализованных методов прогнозирования Среди формализованных методов прогнозирования наибольшее применение на практике находят статистические методы прогнозирования, основанные на выявленных в прошлом закономерностях развития объекта.

Исходные данные Последовательность действий 1. На основе данных, на рабочем листе Excel создается таблица, заполняемая данными исходного временного ряда. 2. Формируются и заносятся в таблицу данные сглаженных временных рядов для 2-х, 3-х и 4-х месячного скользящего среднего (т.е. k=2,3,4). *В примере будем рассматривать для 2-х месячного скольжения среднего (k=2). 3. По полученным усредненным показателям проводится повторная процедура усреднения временного ряда. 4. Рассчитываются коэффициенты a и b для дальнейшего определения прогнозных значений. 5. По формулам вычисляются средние отклонения полученных значений временного ряда от исходного временного ряда.

1. Наивные модели. Простые и скользящие средние Эта группа объединяет простейшие методы прогнозирования, которые могут быть использованы при недостатке информации и времени на разработку прогноза. Прогноз, полученный данными методами, не будет отличаться высокой точностью, но будет давать некоторое представление о возможном значении исследуемого параметра в будущем. 1. Наивные модели. Простые и скользящие средние Наивное прогнозирование основано на предположении, что предыдущее значение лучше всего предсказывает будущее.

Исходные данные В таблице представлены данные о расходах на рекламу и товарообороте предприятия оптовой торговли. Требуется: Вычислить коэффициент корреляции. 2. Построить модель линейной регрессии и объяснить значения коэффициентов. 3. Рассчитать прогноз товарооборота при прогнозируемых расходах на рекламу в размере 50 тыс. руб. , 75 тыс. руб., 100 тыс. руб. После анализа исходных данных необходимо рассчитать значение коэффициента корреляции Исходя из полученного значения, можно сделать вывод о том, что между СВ (У,Х) присутствует функциональная связь. Последовательность этапов

Исходные данные На основе статистических данных, представленных в таблице, выявить причинно-следственные зависимости между показателями, количественно оценить тесноту связи и рассчитать прогнозные значения на последующие два месяца. Исходные данные

5.1. Зависимость между экономическими явлениями как предпосылка прогнозирования Одной из предпосылок экономического прогнозирования является наличие устойчивых взаимосвязей между характеристиками экономических объектов. С количественной точки зрения различают три вида взаимосвязей: Балансовые Компонентные Факторные 5.1. Зависимость между экономическими явлениями как предпосылка прогнозирования Балансовая связь показателей характеризует соответствие двух элементов (спроса и предложения, доходов и расходов, производства и потребления, наличия рабочей силы и потребностей в ней т.п.). Компонентные связи показателей характеризуются тем, что изменение прогнозного показателя является результатом изменения компонентов, входящих в этот показатель как множители. Например, объем производства продукции можно представить как произведение численности занятых ее производством на производительность труда. Факторные связи характеризуются тем, что проявляются в согласованной вариации изучаемых показателей. При этом одни показатели выступают как факторные (причины, независимые переменные), другие - как следствие (результат, зависимая переменная). По своему характеру этот вид связи является причинно-следственной зависимостью, они могут рассматриваться как функциональные или корреляционные.

Основная литература Теория статистики: Учебник / Под ред. Проф. Громыко Г.Л. - М.: ИНФРА-М, 2002 г. Теория статистики: Учебник / Под ред. Проф. Шмойловой Р.А. - М.: Финансы и статистика, 2003 г. Елисеева И.И., Юзбашев. Общая теория статистики: учеб. для вузов. - М.: Финансы и статистика, 2004 г. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник для вузов. - М.: Инфра-М, 2003г. Дополнительная литература Балинова В.С. Шпаргалка по теории статистики. Учебное пособие. М., ТК Велби. 2005. 48 с. Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ. Учебное пособие. Изд. 2, М. Филинъ. 1998. Октябрьский П.Я. Статистика. Учебник. М., ТК Велби. Изд. Проспект. 2003, 328 с.

Сводка - научно организованная обработка материалов статистического наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин). Простая сводка - это операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения. Сложная сводка - это комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц. Статистическая сводка:

Значение и основные этапы процесса корреляционно-регрессионного анализа экономических явлений. Корреляционно-регрессионный анализ – это один из способов решения задач и поиска информации. Он позволяет определить совместное влияние множества взаимосвязанных и единовременно действующих признаков, а также отдельное влияние каждого признака на экономическое явление (процесс). Этапы анализа: 1. Определение аргументов и предварительная обработка условной информации. 2. Определение тесноты и формы взаимосвязи между несколькими признаками. 3. Моделирование представленного экономического процесса и анализ полученной модели. 4. Применение конечных результатов для усовершенствования планирования и менеджмента модели.-

Детерминационный анализ (теория правил)  — это, с одной стороны, математическая теория детерминаций, а с другой — практический метод анализа правил, который позволяет искать и анализировать правила, обрабатывая данные опыта. Термин «детерминация» происходит от латинского determinatio — определение, ограничение.  Правило — это особый математический объект, представляющий суждение вида «Если , то » , где ,  — соответственно, объясняющий и объясняемый признаки. Правило как детерминация — это условное суждение вида: вместе с двумя своими характеристиками: точностью и полнотой. Признак  а называется объясняющим. Признак  b называется объясняемым. Точность правила — это доля случаев, когда правило подтверждается, среди всех случаев его применения (доля случаев  b среди a случаев  ). Полнота правила — это доля случаев, когда правило подтверждается, среди всех случаев, когда имеет место объясняемый признак (доля случаев  a среди случаев b).

Определение. Два треугольника называются подобными, если их углы соответственно равны и стороны одного треугольника пропорциональны сходственным сторонам другого. А   В   С         1 признак подобия. Если два угла одного треугольника соответственно равны двум углам другого, то такие треугольники подобны. А В С          

Вводят переменную, т.е. обозначают буквой х… величину, которую требуется найти по условию задачи, либо ту, которая необходима для отыскания искомых величин. Решение задачи с помощью уравнения обычно проводят в такой последовательности: 3. Решают составленное уравнение и из полученных решений отбирают те, которые подходят по смыслу задачи. 2. Используя введенную переменную, а также указанные в условии задачи конкретные значения переменных и соотношения между ними, составляют уравнение, т.е. «переводят» текст задачи на язык алгебры, составляя равенство алгебраических выражений. Задачи на движение обычно содержат следующие величины: – время, – скорость, – расстояние. Уравнения, связывающее эти три величины: v S t

Замените высказывание одним словом: Сумма длин сторон многоугольника. (Периметр.) 2) Произведение скорости на время. (Расстояние.) 3) Произведение длины на ширину. (Площадь.) Разминка «Блицопрос» Приведите примеры записи высказываний Периметр: Расстояние: Площадь:       – периметр треугольника – периметр прямоугольника – периметр квадрата     – площадь квадрата   – площадь прямоугольника

В цифровой код могут быть преобразованы непосредственно интервал времени; частота; фаза; напряжение; угловое и линейное перемещение; параметры цепей R; ток I Схема измерения временного интервала

Делителем натурального числа а называют натуральное число, на которое а делится без остатка. Д(18): 1, 2, 3, 6, 9, 18 Пример: Д(37): 1, 37 Д(25): 1, 5, 25 Д(6): 1, 2, 3, 6 Д(19): 1, 19 КОНЕЧНОЕ КОЛИЧЕСТВО Кратным натурального числа а называют натуральное число, которое без остатка делится на а. К(8): 8, 16, 24, 32 … Пример: К(11): 11, 22, 33, 44 … К(48): 48, 96 … К(99): 99, 198, 297 … БЕСКОНЕЧНОЕ КОЛИЧЕСТВО

Математическое описание САУ Предпосылка для количественной оценки работы и функционирования САУ. Динамические характеристики САУ – зависимость изменения выходной переменой y во времени t при известном законе изменения входной переменой x. ДХ САУ могут быть описаны: дифференциальными уравнениями; передаточными функциями; временными характеристиками; частотными характеристиками. Математическое описание САУ с помощью дифференциальных уравнений Для описания динамических свойств ОУ используют самые разнообразные физические и химические законы и применяют уравнения материального и энергетического балансов.

Разложите на множители: (a+3)2 а) a2+9 б) (a+3)(a+3) в) (a+3)(a-3) г) a2+3a+1 (2-x)2 а) (2-x)(2-x) б) (x-2)(x+2) в) 4+x2 г) (2+x)(2+x) a2 - 9 25-10m+m2 4b2+4b+1 а) (a+3)2 б) (3-a)2 в) (a-3)(a+3) г) (3-a)(3+a) а) 25-m2 б) (5+m)(5-m) в) (5+m)2 г) (5-m)2 а) (4b+1)2 б) (2b-1)2 в) (4b+1)(4b-1) г) (2b+1)2

Задание 7: производная и первообразная Физический смысл производной Геометрический смысл производной, касательная Применение производной к исследованию функций Первообразная

Пример результатов регрессионного анализа Остаточная сумма квадратов Поиск табличных значений критериев F и t средствамиExcel

План урока. Сдать- раздать тетради. Проверка принадлежностей. Цели урока. Устная работа. Проверочная работа. Изучение нового материала. Рефлексия. Домашнее задание. Цель урока? Проверить умение решать задачи на нахождение градусной меры угла. Изучить фигуры, обозначения, их элементы.

Содержание: 1. Введение 1.1 Цель исследования; 1.2 Задачи исследования; 2. Типичные задачи на переливания; 3. Задача Пуассона; 4. Методы решения задач на переливания 4.1 Метод рассуждений; 4.2 Метод таблиц; 4.3 Метод математического бильярда; 5. Условие разрешимости задач; 6. Вывод; 7. Список литературы; 8. Приложение. Цель исследования: Рассмотреть различные способы решения алгебраических задач на переливание жидкости.

5 + 3 = 8 UROKIMATEMATIKI.RU a + b = c