Презентации по Математике

Методика изучения объёма. История открытия закона Архимеда
Методика изучения объёма. История открытия закона Архимеда
С давних пор люди сталкивались с необходимостью определять расстояния, длины предметов, время, площади, объемы и т. д. Измерения нужны были и в строительстве, и в торговле, и в астрономии, фактически в любой сфере жизни. Очень большая точность измерений нужна была при строительстве египетских пирамид. Значение измерений возрастало по мере развития общества и, в частности, по мере развития науки. А чтобы измерять, необходимо было придумать единицы различных физических величин. В древние времена обычно использовали глиняные мерные сосуды для измерения объёма. Археологи часто находят специальные амфоры для измерения зерна и жидкостей. Для измерения зерна и жидкостей (вино или масло) обычно использовали разные измерительные сосуды, и поэтому зачастую и сами единицы объёма для жидкостей и сыпучих веществ были разными. Это до сих пор видно в американских единицах объёма. Во всех частях Древней Греции ключевой единицей измерения объёма была амфора, однако значение этой единицы могло меняться от 2 до 26 литров в разных городах.
Продолжить чтение
Функции, предназначенные для работы над списками
Функции, предназначенные для работы над списками
1 Цели прохождения учебной практики : Целями практики является формирование у обучающихся компетенций, необходимых для подготовки к профессиональной/научно-исследовательской деятельности. Многие математические вычисления в экономике, физике и других современных науках требуют достаточно большого количества расчетов. Очень часто приходится обрабатывать полученные результаты и визуализировать их. Выполнение таких операций вручную является достаточно трудоемкой работой. Поэтому для упрощения аналитических и численных расчетов были придуманы системы компьютерной математики. Они интегрируют в себе современный интерфейс пользователя, возможности решения как аналитических, так и численных задач, а также мощные средства визуализации полученных результатов с использованием различных типов графиков. 2 УГЛУБЛЕННОЕ ИЗУЧЕНИК ТЕМЫ: «ФУНКЦИИ, ПРЕДНАЗАНЧЕННЫЕ ДЛЯ РАБОТЫ НАД СПИСКАМИ» Вообще, работа со списками — одна из центральных тем Mathematica. Список является основным типом данных, и зачастую код программы выгоднее строить так, чтобы внутри него использовались списки. Списки характеризуются размером, который представляет собой произведение числа элементов списков по каждому направлению (размерности). Например, одномерный список является вектором и характеризуется числом элементов по единственному направлению. При этом вектор может быть вектором-строкой или вектором-столбцом. Двумерный список представляет матрицу, имеющую m строк и n столбцов. Ее размер равен m x n. Если m=n, то матрица называется квадратной. Трехмерный список можно представить в виде параллелепипеда, содержащего m x n x p элементов. Списки большей размерности трудно наглядно представить, но они вполне возможны. Напомним, что имена векторов и матриц в данной книге обозначены жирными символами, например, V для вектора и М для матрицы.
Продолжить чтение
Предмет цель и задачи теории массового обслуживания
Предмет цель и задачи теории массового обслуживания
Системы массового обслуживания Во многих областях производства, бытового обслуживания, экономики и финансов важную роль играют системы специального вида, реализующие многократное выполнение однотипных задач. Подобные системы называют системами массового обслуживания (СМО). 1 Примерами таких систем служат телефонные станции, ремонтные мастерские, торговые предприятия, билетные кассы и т.д. Работа любой системы массового обслуживания состоит в обслуживании поступающего в нее потока требований (вызовы абонентов, приход покупателей в магазин, требования на выполнение работы в мастерской и т. д.). Структура СМО СМО в финансово-экономической сфере: системы, представляющие собой банки, страховые организации, налоговые инспекции, аудиторские службы. СМО в сфере производства и обслуживания: различные системы связи (в т.ч. телефонные станции), погрузочно-разгрузочные комплексы (порты, товарные станции), автозаправочные станции, магазины, парикмахерские, билетные кассы, пункты обмена валюты, ремонтные мастерские, больницы и т.д. СМО в IT: компьютерные сети, системы сбора, хранения и обработки информации, транспортные системы, автоматизированные производственные участки и системы противовоздушной или противоракетной обороны (в военной области). 2
Продолжить чтение
Математическая обработка экспериментальных данных
Математическая обработка экспериментальных данных
Физическая величина — одно из свойств физического объекта (физической системы, явления или процесса), общее в качествен­ном отношении для многих физических объектов, но в количе­ственном отношении индивидуальное для каждого из них Время, τ, с; количество вещества, n, моль; давление ρ, Па Размерность физической величины — выражение, показывающее связь этой величины с основными величинами, которое записывается в виде произведения степеней сомножителей, соответствующих основным величинам, в котором численные коэффициенты опущены. 1) m – масса, г; n – количество вещества, моль; M – молярная масса M = m/n, г/моль 2) m – масса, г; V – объем, мл; ρ – плотность, ρ = m/V, г/мл 3) n – количество вещества, моль; V – объем, л; СM - молярная концентрация СM = n/V, моль/л; Основные величины: метр, килограмм, секунда, ампер, кельвин, моль и канделла.
Продолжить чтение