Презентации по Математике

Разработка, исследование и применение методов и алгоритмов приближенного решения типовых математических задач. Лекция 1
Разработка, исследование и применение методов и алгоритмов приближенного решения типовых математических задач. Лекция 1
Основные источники погрешностей Погрешности, возникающие при решении математических зада имеют различную природу. Источники неустранимой погрешности: Погрешность задачи (математическая модель), Погрешность начальная (исходные данные, наличие физических констант). Источники устранимой погрешности: Погрешность метода (остаточная погрешность), Погрешность округления (конечность разрядной сетки), Погрешность действий (+, -, *, /). Тема 1. Приближенные числа Определение 1. Приближенным числом называется число, незначительно отличающееся от точного и заменяющее последнее в вычислениях. Приближенное число будем обозначать ‘a’, точное число буквой ‘A’. Определение 2. Погрешностью приближенного числа ‘а’ (∆a) называют разность А-а. То есть ∆a= А-а Определение 3. Абсолютной погрешностью числа ‘а’ называют модуль погрешности, то есть ∆= |А-а|. Определение 4. Предельной абсолютной погрешностью приближенного числа называют любое число ∆а не меньшее ее абсолютной погрешности (∆а ≥ ∆). ∆= |А-а|≤ ∆а /* Стремятся выбрать его как можно меньшим в сложившихся условиях. */
Продолжить чтение
Задачи математической статистики
Задачи математической статистики
Статистическое распределение выборки Определение: Выборочной совокупностью (выборкой) называется совокупность случайно отобранных объектов из генеральной совокупности. К выборке предъявляется условие представительности или репрезентативности, т.е. выборка должна правильно представлять генеральную совокупность, для этого необходимо, чтобы объекты выборки были отобраны случайно. Определение: Генеральной совокупностью называется совокупность, из которой производиться выборка. Пусть из генеральной совокупности извлечена выборка, причем значение Х1 наблюдалось n1 раз, Х2 -- n2 раз, …, Хk -- nk раз. Тогда: , где n - общее число наблюдений (объем выборки). Лекция №2, ТВиМС, Лакман И.А. Статистическое распределение выборки Определение: Наблюдаемые значения Хi называют вариантами, а последовательность вариант, записанных в возрастающем порядке – вариационным рядом. Число наблюдений ni называют частотами, а их отношение к объему выборки называют относительными частотами . Определение: Статистическим распределением выборки называют перечень вариант и соответствующих им относительных частот. Пусть известно статическое распределение частот количественного признака Х. Пусть nх - число наблюдений, при которых наблюдалось значение признака X меньшее х; n – общее число наблюдений, тогда относительная частота события Х
Продолжить чтение