Случайные величины
Рассмотрим случайную величину , возможные значения которой образуют конечную или бесконечную последовательность чисел x1, x2, ..., xn, ... . Пусть задана функция p(x), значение которой в каждой точке x=xi (i=1,2, ...) равно вероятности того, что величина примет значение xi. называется дискретной (прерывной). Функция р(х) называется законом распределения вероятностей случайной величины, или кратко, законом распределения. Эта функция определена в точках последовательности x1, x2, ..., xn, Такая случайная величина Так как в каждом из испытаний случайная величина принимает всегда какое-либо значение из области ее изменения, то Это условие называют условием нормирования, которое может служить проверкой правильности вычисления закона распределения
Пример случайная величина — число очков, выпадающих при однократном бросании игральной кости. Возможные значения — числа 1, 2, 3, 4, 5 и 6. При этом вероятность того, что она примет любое из этих значений, одна и та же и равна 1/6. Какой будет закон распределения ?
