Презентации по Математике

Анализ качественных переменных
Анализ качественных переменных
Структура лекции Таблицы сопряженности Критерий Хи-квадрат Логлинейный анализ таблиц сопряженности Объекты исследования обладают несколькими признаками. Вопрос: насколько эти признаки связаны между собой? Можно ли по степени выраженности одного признака судить о выраженности другого, либо все-таки следует считать эти признаки проявляющимися независимо ( в вероятностном смысле)? Сначала решается более простая задача: проверить, существует ли вообще какая-либо связь между этими признаками, или же они ведут себя независимо друг от друга? Статистический способ ответа основан на изучении выборки. Таблицы сопряженности служат для описания связи двух или более номинальных (категориальных переменных). Анализ таблиц сопряженности: 1. Составление таблиц сопряженности признаков (перекрестных таблиц); 2. Проверка гипотезы независимости переменных.
Продолжить чтение
Методы интегрирования
Методы интегрирования
Содержание Первообразная, неопределённый интеграл и его основные свойства Таблица основных интегралов Методы интегрирования: Непосредственное интегрирование Метод замены переменной Интегрирование по частям Интегрирование рациональных дробей Интегрирование тригонометрических функций Примеры 1. Первообразная, неопределённый интеграл и его основные свойства Функция называется первообразной для функции в промежутке если в любой точке этого промежутка её производная равна : Отыскание первообразной функции по заданной её производной или по дифференциалу есть действие, обратное дифференцированию, - интегрирование. Совокупность первообразных для функции или для дифференциала называется неопределённым интегралом и обозначается символом Таким образом, Здесь, - подынтегральная функция, - подынтегральное выражение, С – произвольная постоянная.
Продолжить чтение
Методи представлення та опису
Методи представлення та опису
Вступ Перший крок сегментація, другий представлення та опис в зручній формі для подальшої обробки. Представлення: (1) об'єкт (область) можна представити її зовнішніми характеристиками (тобто контуром) або (2) область можна представити внутрішніми характеристиками (тобто сукупністю елементів зображення, що складають цю область). Іноді доводиться використовувати обидва способи подання одночасно. Опис: описати область, виходячи з обраного способу подання. Наприклад, область може бути представлена ​​своїм контуром, а контур – описаний за допомогою таких характеристик, як довжина кордону, площа, кількість кутів. Два класи методів представлення та опису форми: контурні методи, (зовнішні), на основі інформації, витягнутої з контуру об'єкта і його властивостей; регіоні методи, (внутрішні), на основі інформації, витягнутої з області форми (колір, текстура). Два підходи : структурний підхід, поділ контуру або області форми на сегменти або частини – “примітиви”, за будь-яким критерієм; глобальний підхід не ділить контур або область форми Опис форми (shape description) Процес знаходження інформації про об'єкт Набір числових ознак, властивостей, дескрипторів об'єкту (descriptors) Представлення властивостей класу форм (банани, яблука, груші, ..) периметр, площа, компактність, кривизна, кількість кутів, отворів?
Продолжить чтение
Парная корреляция и регрессия
Парная корреляция и регрессия
3. Дать экономическую интерпретацию каждому уравнению регрессии исчислив средний коэффициент эластичности , парный линейный коэффициент корреляции – r (для линейной модели), и индекс корреляции ρ (для нелинейных функций), коэффициент детерминации – D. 4. Оценить каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера и сделать вывод, какая из моделей лучше описывает изучаемую зависимость. 5. Провести статистическую оценку надежности параметров парной корреляции (с помощью t-статистики Стьюдента и путем расчета доверительного интервала каждого из показателей). Выполнить прогноз значения результативного признака при прогнозном значении факторного, составляющем 125% от его среднего уровня Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал Построение уравнения регрессии Постановка задачи Данные наблюдений Поле корреляции Зависимости ŷ = f(x) соответствует некоторая кривая на плоскости. И по форме облака наблюдений можно определить вид регрессионной функции.
Продолжить чтение
Вклад мусульманских ученых в развитие математики
Вклад мусульманских ученых в развитие математики
Развитие арабской математики началось в VII в. нашей эры, как раз в эпоху возникновения религии ислама. Она выросла из многочисленных задач, поставленных торговлей, архитектурой, астрономией, географией, оптикой, и глубоко сочетала в себе стремление решить эти практические задачи и напряженную теоретическую работу. В развитии арабской математики можно различить два периода: - усвоение в VII и VIII вв. греческого и восточного наследия. Багдад был первым крупным научным центром. Там было большое количество библиотек, и изготовлялось много копий научных трудов. Переводились труды античной Греции (Евклид, Архимед, Аполлоний, Птолемей, и др.), изучались также труды из Индии, Персии и Месопотамии. - к IX в. сформировалась настоящая собственная математическая культура, и новые работы вышли за рамки, определенные эллинским математическим наследием. Арабский перевод «Начал» Евклида
Продолжить чтение
Основы математической статистики (МС). Математика – царица наук!
Основы математической статистики (МС). Математика – царица наук!
I. Основные понятия Статистика – это область науки, изучающая сбор, анализ и интерпретацию данных. От лат. status - «состояние, положение вещей» 1746 г. – Г.Ахенваль ввел термин в науку Пример 1. В девятых классах «А» и «Б» измерили рост 50 учеников. Получились следующие результаты: 162, 168, 157, 176, 185, 160, 162, 158, 181, 179, 164, 176, 177, 180, 181, 179, 175, 180, 176, 165, 168, 164, 179, 163, 160, 176, 162, 178, 164, 190, 181, 178, 168, 165, 176, 178, 185, 179, 180, 168, 160, 176, 175, 177, 176, 165, 164, 177, 175, 181. Недостатки данной информации: Трудно «читается» Не наглядна Зани­мает много места Другие задачи статистики: полу­чение и хранение информации выработка различных прогно­зов оценка их достоверности Выход: — пре­образовать данные, получить небольшое количество характеристик начальной информа­ции. ⇒ Одна из основных задач статистики: обработка инфор­мации.
Продолжить чтение