Презентации по Математике

Перемасштабирование каротажных диаграмм
Перемасштабирование каротажных диаграмм
Перемасштабирование каротажных диаграмм Что учитывать при перемасштабировании Выберите метод осреднения (Most of). Определите, в какие ячейки грида будет производиться осреднение (method). Если необходимо, используйте веса для фаций (facies weighting), проследите изменение соотношений на гистограмме. Непрерывные каротажи Действительные числа, например, каротаж пористости Дискретные каротажи Целые значения (0,1,2,…), например, фациальный каротаж Если доступен фациальный каротаж, можно использовать привязку к нему (bias). Используйте гистограмму каротажа для исследования распределения свойства (property distribution). Исходя из типа свойства и его распределения, выберите метод осреднения. Перемасштабирование каротажных диаграмм Дискретные каротажи – Фации/Литология Метод осреднения обычно Most of (значение, наиболее часто встречающееся в ячейке). В некоторых ситуациях нужно использовать взвешивание. Включите опцию Use facies weighting и заполните закладку Weighted. Влияние весовых коэффициентов будет заметно на гистограмме.
Продолжить чтение
Секреты таблицы умножения
Секреты таблицы умножения
ВВЕДЕНИЕ Всем детям приходится в школе знакомиться с таблицей умножения. И некоторым очень трудно её понять и выучить. Нам стало интересно, кто придумал эту таблицу? А как легче её запомнить? Существуют ли какие-нибудь лёгкие способы умножения? Предположим, что мы не всё знаем о таблице умножения, существуют способы лёгкие и простые способы запоминания таблицы умножения. В своей работе мы постараюсь доказать это и получить ответы на интересующие меня вопросы. Цель работы: изучить способы изучения (запоминания) таблицы умножения. Задачи исследования: 1. Изучить литературные и информационные источники по теме. 2. Провести анкетирование одноклассников по теме: «Как ты запоминал таблицу умножения». 3. Провести письменную проверку знания таблицы умножения у учащихся 3 «Е» класса. 4. Познакомить одноклассников со способами запоминания таблицы умножения. 5. Составить методическое пособие «Способы запоминания таблицы умножения на 9 ». Методы, приёмы, используемые в работе: изучение литературы, анализ, наблюдение, анкетирование, вычислительный срез. Гипотеза: существуют простые и лёгкие способы запоминания таблицы умножения и способы умножения, которые не являются общеизвестными.
Продолжить чтение
Изображение точек, прямых и плоскостей
Изображение точек, прямых и плоскостей
2 Слайд-фильм является первой частью компьютерного приложения к учебному пособию “Краткий курс начертательной геометрии с компьютерной поддержкой” авторов А.П. Герасимова, С.С. Говорухиной и А.Д. Москаленко. Содержание Слайд 3. Предмет и метод начертательной геометрии Слайды 4-10. Методы проецирования Слайды 11-17. Прямая линия Слайды 18-40. Плоскость Слайды 22, 23, 24, 26, 27, 28, 38 и 39 демонстрируются с элементами анимации. Слайды 5 и 10 содержат медиа-клипы. Начертательная геометрия является тем разделом геометрии, в котором изуча-ются методы изображенияя пространственных фигур на чертеже и алгоритмы решения позиционных, метрических и конструктивных задач. Для того чтобы чертеж был геометрически равноценным изображаемой фигуре (оригиналу), он должен быть построен по определенным геометрическим законам. В начертательной геометрии чертеж строится при помощи метода проецирования, поэтому чертежи носят название проекционных чертежей. При построении этих чертежей широко используются проекционные свойства фигур, благодаря чему изображение обладает такими геометрическими свойствами, по которым можно судить о свойствах самого оригинала. Чертежи должны не только определять форму и размеры предмета, но и быть доста- точно простыми и точными в графическом исполнении, помогать всесторонне иссле- довать предметы и их отдельные детали. Эти требования к чертежам и привели к созданию теории изображений, составляющей основу начертательной геометрии. Правила построения изображений основаны на методе проекций. Поэтому проекцион- ный метод построения изображений является основным методом на чертательной геометрии. 1. Предмет и метод начертательной геометрии 3
Продолжить чтение
Предел функции
Предел функции
Функция f(x) определена в окрестности точки а (конечной или бесконечной), если а конечная точка, то в самой точке f(x) может быть и не определена. Пояснение: если с приближением точки х к точке а соответствующие значения f(x) приближаются к точке А (конечной или бесконечной) таким образом, что для Х принадлежащих достаточно малой окрестности Rδ(а) значения f(x) принадлежат сколь угодно малой окрестности Rε(А), то f(x) стремится к пределу А при х стремящемся к а. Определение: Число А называется пределом функции у= f(x) при х стремящимся к хо, если для любого, сколь угодно малого, наперед заданного, положительного числа ε, найдется такое положительное число δ, зависящее от ε (δ= δ (ε)>0), что из условия х ∈ Rδ(хо) (х≠ хо, если хо - число) следует, что f(x) ∈ Rε(А). Обозначение: lim f(x) = A или f(x) → А х → хо х → хо
Продолжить чтение
Основные понятия математической статистики. (Лекция 3)
Основные понятия математической статистики. (Лекция 3)
Основные понятия математической статистики. Математическая статистика – это раздел математики о методах регистрации, систематизации и анализа статистических экспериментальных данных, полученных в результате наблюдения массовых случайных явлений. Статистическая совокупность – это множество объектов, обладающих общими признаками, которые являются наиболее важными (типичными) для характеристики этих объектов. Серия измерений какого либо признака совокупности – это совокупность значений случайной величины. Объём совокупности N –это число членов совокупности. Генеральная совокупность – это совокупность всех объектов, которые имеют типичную характеристику или признак. Это все возможные значения случайной величины. Выборочная совокупность (выборка) – это отобранная тем или иным способом часть генеральной совокупности. Из одной генеральной совокупности можно отбирать сколь угодно много выборок, главное, чтобы выборка была репрезентативной (представительной), а для этого элементы выборки должны отбираться случайным образом. Варианта – это числовое значение изучаемого признака( отдельные значения случайной величины).
Продолжить чтение